Rohe Audioaufnahme (Shure SM7B)
Die rohe Audioaufnahme mit dem Shure SM7B dient als Referenzpunkt für den Test
. Dieses Mikrofon liefert von Natur aus einen warmen, ausgewogenen Klang mit einer sanften Absenkung im Höhenbereich, um Zischlaute zu reduzieren. Es ist wichtig zu beachten, dass diese Aufnahme keine nachträgliche Bearbeitung erfahren hat. Das bedeutet, dass alle Umgebungsgeräusche, wie beispielsweise der Lüfter des Computers, unverändert vorhanden sind.
Die Analyse konzentriert sich auf die Natürlichkeit der Stimme, die Klarheit der Artikulation und das Vorhandensein von Hintergrundgeräuschen. Es wird bewertet, wie gut das Mikrofon die dynamischen Nuancen der Stimme erfasst und ob es zu Verzerrungen oder anderen Artefakten kommt. Die rohe Aufnahme soll einen Eindruck davon vermitteln, wie hochwertiges Audio ohne AI-Eingriff klingt.
Ein besonderes Augenmerk gilt den Frequenzen, in denen die menschliche Stimme typischerweise liegt. Es wird untersucht, ob der Shure SM7B diese Frequenzen akkurat wiedergibt und ob er in der Lage ist, subtile Unterschiede in der Tonhöhe und Lautstärke zu erfassen. Die rohe Aufnahme dient als Grundlage, um die Auswirkungen der AI-Bearbeitung auf die Audioqualität zu beurteilen.
Audioaufnahme mit 90% AI-Bearbeitung (Adobe Podcast)
Nachdem die rohe Audioaufnahme als Referenz etabliert wurde, wird dieselbe Aufnahme durch Adobe Podcast Enhance Speech geschickt, wobei die AI-Bearbeitung auf 90% eingestellt ist
. Diese Einstellung repräsentiert eine nahezu maximale Intensität der AI-gestützten Bearbeitung. Das Ziel ist es, zu untersuchen, wie sich die AI auf die gesamte Klangfarbe, die Klarheit der Stimme und die Reduzierung von Hintergrundgeräuschen auswirkt.
Die Analyse konzentriert sich darauf, ob die AI in der Lage ist, die positiven Eigenschaften der rohen Aufnahme zu erhalten und gleichzeitig unerwünschte Elemente zu reduzieren. Es wird bewertet, ob die Stimme klarer und präsenter klingt oder ob sie durch die Bearbeitung an Natürlichkeit verliert. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Beurteilung, ob die AI tatsächlich Hintergrundgeräusche minimiert oder ob sie dabei wichtige Klanginformationen unterdrückt.
Besondere Aufmerksamkeit gilt den Artefakten, die durch die AI-Bearbeitung entstehen können. Dazu gehören beispielsweise ein metallischer Klang, Verzerrungen oder eine unnatürliche Betonung bestimmter Frequenzen. Die Analyse soll zeigen, ob die AI in der Lage ist, eine deutliche Verbesserung der Audioqualität zu erzielen, ohne dabei negative Nebeneffekte zu verursachen.
Audioaufnahme mit 50% AI-Bearbeitung (Adobe Podcast)
Um ein differenzierteres Bild zu erhalten, wird die Audioaufnahme erneut durch Adobe Podcast Enhance Speech geschickt, diesmal jedoch mit einer reduzierten AI-Bearbeitung von 50%
. Diese Einstellung soll einen Mittelweg zwischen der rohen Aufnahme und der maximal bearbeiteten Version darstellen. Das Ziel ist es, zu untersuchen, ob eine geringere Intensität der AI-Bearbeitung zu einem natürlicheren und ausgewogeneren Ergebnis führt.
Die Analyse konzentriert sich darauf, ob die AI in der Lage ist, subtile Verbesserungen vorzunehmen, ohne dabei die Natürlichkeit des Klangs zu beeinträchtigen. Es wird bewertet, ob die Stimme immer noch klar und präsent klingt, aber gleichzeitig weniger anfällig für Artefakte ist. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Beurteilung, ob die AI ausreichend Hintergrundgeräusche reduziert, ohne dabei wichtige Klanginformationen zu unterdrücken.
Besondere Aufmerksamkeit gilt dem Vergleich zur 90%-Bearbeitung. Es wird untersucht, ob die reduzierte Intensität zu einer besseren Balance zwischen Klarheit, Natürlichkeit und Geräuschreduktion führt. Die Analyse soll zeigen, ob eine moderate AI-Bearbeitung eine sinnvolle Option für Content-Ersteller darstellt, die eine subtile Verbesserung ihrer Audioqualität wünschen.
Audioaufnahme mit 20% AI-Bearbeitung (Adobe Podcast)
Abschließend wird die Audioaufnahme mit einer minimalen AI-Bearbeitung von 20% durch Adobe Podcast Enhance Speech geschickt
. Diese Einstellung soll die subtilsten Auswirkungen der AI auf die Audioqualität aufzeigen. Das Ziel ist es, zu untersuchen, ob selbst eine geringe Intensität der AI-Bearbeitung zu wahrnehmbaren Verbesserungen führen kann, ohne dabei die Natürlichkeit des Klangs zu beeinträchtigen.
Die Analyse konzentriert sich darauf, ob die AI in der Lage ist, minimale Anpassungen vorzunehmen, die das Audio subtil verbessern, ohne dabei unerwünschte Artefakte zu erzeugen. Es wird bewertet, ob die Stimme etwas klarer und definierter klingt oder ob die Veränderungen kaum wahrnehmbar sind. Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Beurteilung, ob die AI in dieser Einstellung überhaupt einen Einfluss auf die Hintergrundgeräusche hat.
Besondere Aufmerksamkeit gilt dem Vergleich zu den anderen Bearbeitungsstufen. Es wird untersucht, ob die minimale Intensität zu einem Ergebnis führt, das dem rohen Audio am nächsten kommt, aber dennoch subtile Verbesserungen aufweist. Die Analyse soll zeigen, ob eine sehr geringe AI-Bearbeitung eine sinnvolle Option für Content-Ersteller darstellt, die lediglich eine minimale Optimierung ihrer Audioqualität wünschen.