GitHub Copilot Agent Mode: Kostenloser KI-Code-Assistent für Entwickler

Der neue GitHub Copilot Agent Mode revolutioniert die Softwareentwicklung. Dieser Modus ermöglicht Entwicklern, kostenlos auf fortschrittliche KI-Modelle wie GPT-3 zuzugreifen und so den Coding-Prozess erheblich zu beschleunigen und zu vereinfachen. Erfahren Sie, wie Sie diesen Modus nutzen können, um Webseiten, Apps und Tools effizienter zu erstellen – ganz ohne kostenpflichtiges Abonnement.

Was ist der GitHub Copilot Agent Mode?

Der GitHub COPILOT Agent Mode ist eine innovative Erweiterung für Visual Studio Code, die es Entwicklern ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von KI zur Unterstützung ihrer Programmieraufgaben zu nutzen.

Dieser Modus ist besonders attraktiv, da er kostenlosen Zugang zu verschiedenen KI-Modellen bietet, darunter GPT-3 Mini, Claude 3.5 Sonnet und Gemini 2.0 Flash. Dies ermöglicht eine breitere Palette von Anwendungen und Experimenten, ohne dass kostenpflichtige Abonnements erforderlich sind.

Mit dem Agent Mode können Entwickler den Coding-Prozess automatisieren und beschleunigen. Die KI kann verwendet werden, um Code zu generieren, Fehler zu erkennen und Korrekturen vorzuschlagen, was die Effizienz erheblich steigert. Diese Funktionen sind besonders nützlich für die Erstellung von Webseiten, Apps und Tools, da sie es Entwicklern ermöglichen, sich auf die kreativen und strategischen Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren, während die KI die Routineaufgaben übernimmt.

Kostenloser Zugang zu GPT-3 und anderen KI-Modellen

Einer der größten Vorteile des GitHub Copilot Agent Mode ist der kostenlose Zugang zu GPT-3 Mini, Claude 3.5 Sonnet und Gemini 2.0 Flash.

Diese KI-Modelle bieten eine Vielzahl von Funktionen, die für die Softwareentwicklung von großem Wert sind:

• GPT-3 Mini: Ideal für die schnelle Generierung von Code-Snippets und das Verständnis von Code-Strukturen.
• Claude 3.5 Sonnet: Bietet verbesserte Möglichkeiten zur Bearbeitung und Optimierung von Code, was zu einer höheren Qualität und Effizienz führt.
• Gemini 2.0 Flash: Geeignet für die Verarbeitung großer Datenmengen und die Durchführung komplexer Analysen, was für datenintensive Anwendungen von Vorteil ist.

Durch den kostenlosen Zugang zu diesen Modellen können Entwickler verschiedene KI-gestützte Tools und Techniken ausprobieren, ohne finanzielle Verpflichtungen einzugehen. Dies fördert die Innovation und ermöglicht es Entwicklern, neue Wege zur Lösung von Problemen zu finden.

Agent Mode vs. Edit Mode: Die Unterschiede

Der GitHub Copilot Agent Mode bietet zwei Hauptmodi: den Agent Mode und den Edit Mode.

Jeder Modus hat seine eigenen Stärken und Anwendungsbereiche, die es Entwicklern ermöglichen, ihre Arbeit optimal zu gestalten:

• Agent Mode: In diesem Modus agiert Copilot als intelligenter Assistent, der den Code automatisch generiert und bearbeitet. Entwickler können einfache Prompts verwenden, um komplexe Aufgaben zu delegieren, was die Produktivität erheblich steigert. Der Agent Mode ist besonders nützlich für iterative Prozesse, bei denen die KI kontinuierlich Feedback gibt und Verbesserungen vorschlägt.
• Edit Mode: Dieser Modus bietet direkten Zugang zu den KI-Modellen, sodass Entwickler Code-Snippets erstellen und bestehenden Code bearbeiten können. Der Edit Mode ist ideal für Aufgaben, die ein hohes Maß an Kontrolle und Präzision erfordern.

Die Möglichkeit, zwischen diesen Modi zu wechseln, gibt Entwicklern die Flexibilität, die am besten geeignete Methode für jede Aufgabe auszuwählen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Nutzung des Agent Mode

Die Erstellung von Webseiten und Apps mit dem GitHub Copilot Agent Mode ist ein einfacher und intuitiver Prozess.

Hier ist eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung:

Schritt 1: Installation von Visual Studio Code Insiders

Laden Sie die neueste Version von Visual Studio Code Insiders von der offiziellen Webseite herunter. Diese Version enthält die neuesten Updates und Funktionen, die für den Agent Mode erforderlich sind.

Schritt 2: Installation der GitHub Copilot Extension

Öffnen Sie Visual Studio Code Insiders und navigieren Sie zum Extensions Marketplace. Suchen Sie nach „GitHub Copilot“ und installieren Sie die Extension. Stellen Sie sicher, dass Sie auch die GitHub Copilot Chat Extension installieren, um alle Funktionen nutzen zu können.

Schritt 3: Installation der Cline Extension (optional)

Für zusätzliche Funktionen und Integrationen können Sie auch die Cline Extension installieren. Diese Extension bietet zusätzliche Tools und Möglichkeiten zur Automatisierung des Coding-Prozesses.

Schritt 4: Konfiguration der Cline Extension (optional)

Falls Sie die Cline Extension installiert haben, konfigurieren Sie diese, um den Visual Studio Code LM API zu nutzen. Wählen Sie das gewünschte KI-Modell aus (z.B. GPT-3 Mini oder Claude 3.5 Sonnet).

Schritt 5: Nutzung des Agent Mode

Öffnen Sie den Agent Mode in Visual Studio Code und geben Sie einen Prompt ein, um die gewünschte Aktion zu beschreiben (z.B. „Erstelle eine Webseite, die wie eBay aussieht“). Copilot generiert dann den Code entsprechend Ihrem Prompt.

Schritt 6: Überprüfung und Anpassung des Codes

Überprüfen Sie den generierten Code und passen Sie ihn nach Bedarf an. Copilot bietet auch Vorschläge zur Verbesserung des Codes, die Sie akzeptieren oder ablehnen können.

Schritt 7: Iterative Verbesserung

Nutzen Sie den Agent Mode, um den Code iterativ zu verbessern. Copilot kann Fehler erkennen, Korrekturen vorschlagen und den Code optimieren, um die bestmögliche Leistung zu erzielen.

Durch die Befolgung dieser Schritte können Entwickler den GitHub Copilot Agent Mode effektiv nutzen, um ihre Coding-Aufgaben zu automatisieren und ihre Produktivität zu steigern.

Erstellung von Prompts für optimale Ergebnisse

Die Qualität der Ergebnisse, die Sie mit dem GitHub Copilot Agent Mode erzielen, hängt stark von der Qualität Ihrer Prompts ab. Hier sind einige Tipps zur Erstellung von Prompts, die zu optimalen Ergebnissen führen:

• Seien Sie präzise: Beschreiben Sie die gewünschte Aktion so detailliert wie möglich. Je genauer Ihr Prompt, desto besser kann Copilot Ihre Anforderungen verstehen und den Code entsprechend generieren.
• Geben Sie Kontext: Stellen Sie sicher, dass Copilot alle relevanten Informationen hat, um den Code im richtigen Kontext zu erstellen. Dies kann die Angabe von Zielen, Anforderungen und Einschränkungen umfassen.
• Verwenden Sie Schlüsselwörter: Nutzen Sie relevante Schlüsselwörter, um Copilot bei der Identifizierung der wichtigsten Aspekte Ihrer Anfrage zu unterstützen. Dies kann die Verwendung von Fachbegriffen, Technologien oder spezifischen Funktionen umfassen.
• Experimentieren Sie: Probieren Sie verschiedene Formulierungen und Ansätze aus, um herauszufinden, welche Prompts die besten Ergebnisse liefern. Manchmal kann eine kleine Änderung im Prompt einen großen Unterschied machen.

Durch die Beachtung dieser Tipps können Entwickler sicherstellen, dass sie das volle Potenzial des GitHub Copilot Agent Mode ausschöpfen und qualitativ hochwertigen Code effizient erstellen.

Nutzung von PromptForge AI für die Prompt-Erstellung

Um die Erstellung von Prompts zu vereinfachen und zu optimieren, können Entwickler Tools wie PromptForge AI nutzen.

PromptForge AI ist ein Tool, das speziell für die Erstellung von Prompts für KI-Modelle entwickelt wurde. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine Vielzahl von Funktionen, die es Entwicklern ermöglichen, präzise und effektive Prompts zu erstellen.

Mit PromptForge AI können Entwickler:

• Prompts generieren: Nutzen Sie die KI-gestützten Funktionen, um automatisch Prompts basierend auf Ihren Anforderungen zu erstellen.
• Prompts optimieren: Verbessern Sie die Qualität Ihrer Prompts durch die Analyse und Anpassung vorhandener Prompts.
• Prompts testen: Testen Sie verschiedene Prompts, um herauszufinden, welche die besten Ergebnisse liefern.

Durch die Nutzung von PromptForge AI können Entwickler sicherstellen, dass sie das Beste aus dem GitHub Copilot Agent Mode herausholen und qualitativ hochwertigen Code effizient erstellen.

Installationsschritte

Folgen Sie diesen Schritten, um GitHub Copilot Agent Mode zu installieren und zu konfigurieren:

1. Laden Sie Visual Studio Code Insiders herunter.
2. Installieren Sie die GitHub Copilot und GitHub Copilot Chat Erweiterungen.
3. (Optional) Installieren und konfigurieren Sie die Cline Erweiterung.

4. Aktivieren Sie den Agent Mode in den Einstellungen.

Agent Mode verwenden

1. Öffnen Sie ein Projekt in Visual Studio Code Insiders.
2. Aktivieren Sie den Agent Mode.

3. Geben Sie einen Prompt ein, z.B. 'Create a website that looks like eBay'.
4. Überprüfen und akzeptieren Sie die von GitHub Copilot vorgeschlagenen Änderungen.
5. Führen Sie den Code aus und passen Sie ihn nach Bedarf an.

Kostenloser vs. Bezahlter Plan

Der GitHub Copilot Agent Mode bietet einen kostenlosen Plan mit eingeschränkten Ressourcen.

Für intensivere Nutzung gibt es einen bezahlten Plan mit erweiterten Kapazitäten.

• Kostenloser Plan: 2.000 Vervollständigungen und 50 Chat-Anfragen pro Monat.
• Bezahlter Plan: Unbegrenzte Vervollständigungen und Chat-Anfragen.

Für die meisten Benutzer dürfte der kostenlose Plan ausreichend sein, um die Vorteile des Agent Mode zu nutzen und kleinere Projekte zu realisieren. Bei größeren Projekten oder intensiver Nutzung empfiehlt sich der bezahlte Plan.

Automatisierte Code-Generierung

Der Agent Mode generiert automatisch Code basierend auf Prompts. Dies spart Zeit und reduziert Tippfehler.

KI-gestützte Code-Bearbeitung

Copilot schlägt Verbesserungen und Korrekturen vor, um die Code-Qualität zu erhöhen.

Kostenloser Zugang zu KI-Modellen

Nutzen Sie kostenlos GPT-3, Claude und Gemini, um verschiedene Aufgaben zu bewältigen.

Integration mit VS Code Insiders

Optimale Leistung und Benutzerfreundlichkeit durch die Integration in VS Code Insiders.

Unterstützung durch Cline Extension

Weitere Funktionen für die App- und Webseitenerstellung.

Webseiten-Entwicklung

Erstellen Sie moderne, responsive Webseiten durch einfache Prompts.

App-Entwicklung

Automatisieren Sie die Erstellung von Apps und sparen Sie wertvolle Entwicklungszeit.

Tool-Entwicklung

Entwickeln Sie nützliche Tools und Automatisierungen, um Ihre Arbeitsabläufe zu verbessern.

Prototyping

Erstellen Sie schnell Prototypen, um Ideen zu visualisieren und zu testen.

Code-Optimierung

Verbessern Sie bestehenden Code durch KI-gestützte Vorschläge.