GenAI - Verwirklichen Sie Ihre Träume mit Optimum Intel und OpenVINO™

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GenAI - Verwirklichen Sie Ihre Träume mit Optimum Intel und OpenVINO™

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Table of Contents

  1. 🌐 Einführung in Generative KI
  2. 🔍 Warum ist die Latent Consistency Model wichtig?
  3. 💡 Vorteile der Verwendung von OpenVino
    • 💪 Hohe Leistung und Effizienz
    • 📉 Reduzierung der Modellgröße
  4. 🚀 Implementierung von Generative KI auf Intel Hardware
    • 🖥️ CPUs: Xeon und Core
    • 🎮 GPUs: Arc und Intel Flex Series
    • 💻 FPGAs: Anpassung und Implementierung
  5. 🔧 Installation und Konfiguration von OpenVino
    • 📦 Python-Pakete und Bibliotheken
    • 🔧 Konvertierung von Modellen
  6. 🎨 Demonstration des Latent Consistency Models
    • 🛠️ Schritt-für-Schritt Anleitung
    • 🖼️ Generierung von Bildern und Landschaften
  7. 🌍 Hybrid AI: Cloud und Edge Computing
    • 🌥️ Vorteile der Edge-Bereitstellung
    • 🔗 Verbindung von Edge und Cloud
  8. 📊 Herausforderungen und Lösungen
    • ⚙️ Inference-Zeiten optimieren
    • 🔍 Verbesserung der Kundenerfahrung
  9. 📈 Zukunftsaussichten von Generative KI
    • 🔮 Trends und Entwicklungen
  10. 🌐 Ressourcen und weiterführende Informationen

🌐 Einführung in Generative KI

Hallo, mein Name ist Adrian und ich bin ein AI-Software Evangelist bei Intel. In diesem Video zeige ich, wie man das Latent Consistency Model mit dem OpenVino Toolkit ausführt. Warum ist das wichtig, fragen Sie sich? Stellen Sie sich vor, Sie möchten einen Artikel illustrieren. Es wäre ideal, viele Bilder in Sekundenschnelle zu generieren, anstatt Stunden damit zu verbringen und dann das Beste auszuwählen. Heute möchte ich Ihnen zeigen, wie wir diese Herausforderung lösen können. Nach diesem Demo werden Sie das Wissen und die Werkzeuge haben, um generative KI auf Intel Hardware zu beschleunigen, zu containerisieren und zu implementieren.

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