Nvidia Docker 安裝指南

Inhaltsverzeichnis

1. Einführung in Nvidia Docker
   • 1.1 Was ist Nvidia Docker?
   • 1.2 Vorteile von Nvidia Docker
2. Vorbereitung des Ubuntu Servers
   • 2.1 Installation von OpenSSH Server
   • 2.2 Überprüfung der Server-IP und Firewall-Einstellungen
3. Installation der Grafiktreiber
   • 3.1 Grafiktreiber über Software Updater installieren
   • 3.2 Manuelle Installation der Grafiktreiber über die Befehlszeile
4. Überwachung der Grafikkarte
   • 4.1 Verwendung von nvidia-smi
   • 4.2 Alternativen zur Überwachung der GPU-Auslastung
5. Installation von nvtop
   • 5.1 Installation von nvtop über Paketmanager
   • 5.2 Manuelle Installation von nvtop
6. Einrichten von Nvidia Docker
   • 6.1 Installation von Docker auf Linux
   • 6.2 Installation von Nvidia Docker
7. Testen von Nvidia Docker
   • 7.1 Verwendung eines Testimages
8. Zukünftige Entwicklungsarbeit mit Docker
   • 8.1 Verwendung von IDEs mit Docker
9. Zusammenfassung und Abschluss
   • 9.1 Abonnieren Sie unseren Kanal für weitere Updates

Einführung in Nvidia Docker

Nvidia Docker ist eine Erweiterung von Docker, die es Entwicklern ermöglicht, GPU-beschleunigte Anwendungen in Containern auszuführen. Durch die Integration von Nvidia Docker können Entwickler problemlos auf die Leistung von Nvidia-Grafikkarten zugreifen, ohne sich um die Konfiguration und Kompatibilität mit verschiedenen Betriebssystemen kümmern zu müssen.

Was ist Nvidia Docker?

Nvidia Docker ist ein Werkzeug, das die Interaktion zwischen Docker-Containern und Nvidia-GPUs erleichtert. Es bietet eine nahtlose Integration, die es Entwicklern ermöglicht, von den leistungsstarken Funktionen der Nvidia-GPUs zu profitieren, ohne komplexe Konfigurationen vornehmen zu müssen.

Vorteile von Nvidia Docker

• Einfache Konfiguration: Nvidia Docker vereinfacht die Konfiguration von GPU-beschleunigten Anwendungen in Containern und reduziert den Aufwand für die Einrichtung und Verwaltung.
• Performance-Verbesserung: Durch die Nutzung von Nvidia-GPUs können Anwendungen eine erhebliche Leistungssteigerung erzielen, insbesondere bei rechenintensiven Aufgaben wie Deep Learning und KI.

Vorbereitung des Ubuntu Servers

Um Nvidia Docker auf einem Ubuntu Server zu verwenden, sind einige vorbereitende Schritte erforderlich, um sicherzustellen, dass die Umgebung ordnungsgemäß eingerichtet ist.

Installation von OpenSSH Server

Um eine Verbindung zum Ubuntu Server herzustellen, benötigen wir einen SSH-Server. Dies ermöglicht es uns, remote auf den Server zuzugreifen und Befehle auszuführen.

Überprüfung der Server-IP und Firewall-Einstellungen

Nach der Installation des OpenSSH-Servers ist es wichtig, die IP-Adresse des Servers zu überprüfen und sicherzustellen, dass die Firewall so konfiguriert ist, dass eingehende SSH-Verbindungen zulässig sind.

Installation der Grafiktreiber

Damit Nvidia Docker ordnungsgemäß funktioniert, müssen die entsprechenden Nvidia-Grafiktreiber installiert sein.

Grafiktreiber über Software Updater installieren

Die einfachste Methode zur Installation der Grafiktreiber ist die Verwendung des Software Updaters, um die verfügbaren Treiber auszuwählen und zu installieren.

Manuelle Installation der Grafiktreiber über die Befehlszeile

Wenn die Treiber nicht über den Software Updater verfügbar sind, können sie manuell über die Befehlszeile installiert werden. Dies erfordert das Herunterladen der Treiberpakete von der Nvidia-Website und deren Installation über die Befehlszeile.

Überwachung der Grafikkarte

Um die Leistung der Grafikkarte zu überwachen und sicherzustellen, dass sie ordnungsgemäß funktioniert, stehen verschiedene Tools zur Verfügung.

Verwendung von nvidia-smi

Das Tool "nvidia-smi" ermöglicht es uns, Informationen über die installierten Grafiktreiber, die GPU-Auslastung und andere relevante Daten abzurufen.

Alternativen zur Überwachung der GPU-Auslastung

Für Benutzer, die eine grafische Benutzeroberfläche bevorzugen, stehen auch alternative Tools wie "nvtop" zur Verfügung, die eine detailliertere Ansicht der GPU-Auslastung bieten.

Installation von nvtop

"Nvtop" ist ein weiteres nützliches Tool zur Überwachung der GPU-Auslastung, das über den Paketmanager installiert werden kann.

Installation von nvtop über Paketmanager

Die Installation von "nvtop" über den Paketmanager ist einfach und erfordert nur wenige Befehle in der Befehlszeile.

Manuelle Installation von nvtop

Für Benutzer, die die neueste Version von "nvtop" verwenden möchten, steht auch eine manuelle Installationsmethode zur Verfügung, die es ermöglicht, das Tool direkt von der GitHub-Seite herunterzuladen und zu kompilieren.

Einrichten von Nvidia Docker

Bevor wir Nvidia Docker verwenden können, müssen wir sicherstellen, dass Docker selbst ordnungsgemäß installiert ist.

Installation von Docker auf Linux

Die Installation von Docker auf Linux ist einfach und erfordert nur wenige Schritte. Zunächst müssen wir das Docker-Installationspaket herunterladen und dann die entsprechenden Befehle in der Befehlszeile ausführen, um Docker zu installieren und zu konfigurieren.

Installation von Nvidia Docker

Nachdem Docker installiert ist, können wir Nvidia Docker installieren, um die GPU-Beschleunigung für unsere Container zu aktivieren.

Testen von Nvidia Docker

Um sicherzustellen, dass Nvidia Docker ordnungsgemäß funktioniert, können wir ein Testimage verwenden, das speziell für die Verwendung mit Nvidia GPUs entwickelt wurde.

Verwendung eines Testimages

Das Testimage enthält eine Beispielanwendung, die Nvidia GPUs verwendet, um eine Partikelsimulation durchzuführen. Durch Ausführen des Testimages können wir überprüfen, ob Nvidia Docker korrekt eingerichtet ist und die GPU ordnung