Construye Agentes de IA Sin Código con OpenAI: Guía Completa

Descubre cómo crear agentes de inteligencia artificial (IA) de manera sencilla y sin necesidad de escribir código, utilizando las innovadoras herramientas que OpenAI ha puesto a disposición. Exploraremos el uso de Cursor AI, la API Responses, Vector Stores, y otras características clave que te permitirán automatizar tareas y mejorar la productividad. Esta guía te proporcionará los conocimientos necesarios para crear agentes de IA personalizados y adaptados a tus necesidades.

Introducción a los Agentes de IA y las Nuevas Herramientas de OpenAI

OpenAI ha revolucionado el mundo de la inteligencia artificial al permitir que cualquier persona, independientemente de su experiencia en programación, pueda construir agentes de IA. Estos agentes, impulsados por la nueva API Responses, son capaces de realizar búsquedas en la web, analizar archivos y hasta controlar tu computadora. En este artículo, te guiaremos a través del proceso de desarrollo de agentes de IA autónomos, perfectos para aquellos que prefieren un enfoque sin código. El objetivo es simplificar el proceso y permitirte construir tu propio agente de IA utilizando las últimas herramientas de OpenAI.

Cursor AI: Tu Aliado para la Construcción de Agentes de IA sin Código

Para simplificar aún más el proceso, utilizaremos Cursor AI, una herramienta de desarrollo sin código diseñada para facilitar la creación de agentes de IA. Esta plataforma permite integrar la documentación de OpenAI directamente en tus reglas de Cursor, lo que facilita la consulta y el aprendizaje mientras construyes tu agente.

Para acceder a esta función, dirígete a la configuración de Cursor y selecciona 'Rules'. Dentro de esta sección, encontrarás la opción de agregar reglas específicas del proyecto, lo que te permitirá entrenar a Cursor con la documentación de OpenAI. Si deseas acceder a estas reglas preconfiguradas, puedes encontrarlas en la sección premium de mi comunidad.

Configurando tu Entorno de Desarrollo con Cursor AI

Una vez que hayas configurado tus reglas de Cursor, tu proyecto estará listo para seguir las mejores prácticas de OpenAI. Para comenzar, puedes indicar a Cursor que cree un agente de IA que utilice el SDK de Agentes de OpenAI, que pueda buscar a través de tus transcripciones de YouTube y proporcionar respuestas basadas en el contenido de tus videos.

Este agente también podrá crear una interfaz web para facilitar la interacción. Es importante destacar que siempre se debe valorar la simplicidad en el diseño y la implementación de estos agentes.

Desarrollo del Agente de IA: Estructura del Proyecto y Dependencias

El primer paso es crear la estructura básica del proyecto, que incluirá un script de Python para el agente, una interfaz web y un Vector Store para almacenar las transcripciones de YouTube. Cursor AI te guiará a través de este proceso, creando automáticamente los archivos y directorios necesarios.

También generará un archivo 'requirements.txt' con las dependencias necesarias, incluyendo el nuevo paquete 'openai-agents'. A continuación, se creará un archivo 'README.md' con instrucciones sobre cómo utilizar la aplicación.

Integración de la API Responses de OpenAI

La API Responses de OpenAI ofrece una amplia gama de funcionalidades, incluyendo la búsqueda web y la capacidad de controlar tu computadora. Para integrar esta API en tu agente, es necesario crear un Vector Store en la plataforma de OpenAI y cargar tus transcripciones de YouTube.

Este Vector Store actuará como una base de datos para tu agente, permitiéndole acceder a la información relevante de tus videos. Una vez que hayas cargado tus transcripciones, podrás comenzar a interactuar con tu agente a través de la interfaz web. Para que la conexión sea exitosa, se debe proporcionar a cursor la vector store id. [t: 407]

Creación de una Interfaz Web con Flask

Cursor AI simplifica la creación de la interfaz web al generar automáticamente el código necesario para una aplicación Flask. Esta interfaz te permitirá interactuar con tu agente y realizar consultas. También creará un archivo '.env.example' donde podrás almacenar tu clave de API de OpenAI. Para completar la configuración, deberás copiar este archivo a '.env' e ingresar tu clave de API.

Configuración Final y Ejecución del Agente de IA

Una vez que hayas configurado el archivo '.env', podrás ejecutar la aplicación utilizando el comando 'python app.py'. Esto iniciará el servidor Flask y te permitirá acceder a la interfaz web de tu agente.

Ahora podrás realizar preguntas sobre tus videos y obtener respuestas basadas en el contenido de tus transcripciones. Es importante tener en cuenta que Cursor AI detendrá la ejecución del agente después de 25 llamadas a herramientas, pero podrás reanudar la conversación cuando lo desees.

Aprovechando el poder del Vector Store para la búsqueda de datos

Para completar el trabajo, se deben subir todas las transcripciones a un Vector Store.

En el panel de OpenAI developer, el Vector Store puede utilizarse para obtener toda la información de las tran

Pruebas y resultados

Una vez puestos en marcha todos los pasos anteriores, será posible corroborar la información extraída de nuestros videos.

Se le consultará sobre alguna información de nuestros videos y se podrá observar que la información es extraída exitosamente.

Consideraciones finales para mejorar tu Agente

Aunque el proceso de construcción de agentes de IA sin código es relativamente sencillo, es importante recordar que la clave del éxito reside en la personalización y el entrenamiento continuo del agente. A medida que interactúes con tu agente, podrás identificar áreas de mejora y refinar sus capacidades. Recuerda que la documentación de OpenAI es tu mejor aliado para comprender a fondo las funcionalidades de la API Responses y el SDK de Agentes. ¡Experimenta, explora y construye agentes de IA que te ayuden a alcanzar tus objetivos!