GetOnboard VS Captum · Model Interpretability for PyTorch

Compare GetOnboard VS Captum · Model Interpretability for PyTorch, ¿cuál es la diferencia entre GetOnboard y Captum · Model Interpretability for PyTorch?

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Onboard lets you enter the link for any GitHub repo and turns into a subject matter expert on it. You can ask our AI chat questions to find where in the repo certain functionality is, where a specific code change should be made, and more.

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Página de destino de Captum · Model Interpretability for PyTorch

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detalles de GetOnboard

Categorías Asistente de Código de IA, Explicación de Código, Documentación para Desarrolladores de IA, Herramientas de Desarrollo de IA
Sitio web de GetOnboard https://getonboard.dev
Tiempo agregado Julio 23 2023
Precios de GetOnboard --

detalles de Captum · Model Interpretability for PyTorch

Categorías Documentación para Desarrolladores de IA, Herramientas de Desarrollo de IA, Asistente de Código de IA
Sitio web de Captum · Model Interpretability for PyTorch https://captum.ai
Tiempo agregado Abril 07 2024
Precios de Captum · Model Interpretability for PyTorch --

Comparación de uso

¿Cómo usar GetOnboard?

To use Onboard, simply enter the link for a GitHub repo and start exploring. You can ask our AI chat questions to locate specific functionality, identify where code changes should be made, and more.

¿Cómo usar Captum · Model Interpretability for PyTorch?

Install the Captum library, create and prepare your model, define input and baseline tensors, select an interpretability algorithm, and apply it to your model.

Comparar Pros entre GetOnboard y Captum · Model Interpretability for PyTorch

Características principales de GetOnboard

  • The core features of Onboard include: - AI-powered codebase navigation - Chat-based Q&A with the AI - Cloning GitHub repositories - Support for finding code locations and functionality

Características principales de Captum · Model Interpretability for PyTorch

  • Multi-Modal
  • Built on PyTorch
  • Extensible

Comparar casos de uso

Casos de uso para GetOnboard

  • Onboard is primarily designed to assist developers in quickly understanding and navigating unfamiliar codebases. It can be useful for onboarding new team members, exploring open-source projects, and troubleshooting code issues.

Casos de uso para Captum · Model Interpretability for PyTorch

  • Interpretability research
Comparar tráfico/visitantes mensuales

Tráfico de GetOnboard

GetOnboard es el que tiene 0 visitas mensuales y 00:00:00 Promedio de duración de la visita. GetOnboard tiene una página por visita de 0.00 y una tasa de rebote de 0.00%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales 0
Duración media de la visita 00:00:00
Páginas por visita 0.00
Tasa de rebote 0.00%
May 2023 - May 2024 Todo el tráfico:

Tráfico de Captum · Model Interpretability for PyTorch

Captum · Model Interpretability for PyTorch es el que tiene 38.9K visitas mensuales y 00:07:46 Promedio de duración de la visita. Captum · Model Interpretability for PyTorch tiene una página por visita de 1.54 y una tasa de rebote de 32.53%.

Tráfico más reciente

Visitas mensuales 38.9K
Duración media de la visita 00:07:46
Páginas por visita 1.54
Tasa de rebote 32.53%
Dec 2023 - May 2024 Todo el tráfico:

Tráfico geográfico

Lo siento, no hay datos.

Tráfico geográfico

Los principales 5 países/regiones para Captum · Model Interpretability for PyTorch son:United States 12.23%, Germany 9.31%, Netherlands 8.06%, Vietnam 5.03%, Poland 3.71%

Top 5 Países/regiones

United States
12.23%
Germany
9.31%
Netherlands
8.06%
Vietnam
5.03%
Poland
3.71%

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a GetOnboard son:Correo 0, Directo 0, Búsqueda orgánica 0, Social 0, Referidos 0, Display Ads 0

Correo
0
Directo
0
Búsqueda orgánica
0
Social
0
Referidos
0
Display Ads
0
May 2023 - May 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

Fuentes de tráfico

Las 6 principales fuentes de tráfico a Captum · Model Interpretability for PyTorch son:Búsqueda orgánica 55.09%, Directo 38.12%, Referidos 6.16%, Correo 0.32%, Social 0.31%, Display Ads 0.00%

Búsqueda orgánica
55.09%
Directo
38.12%
Referidos
6.16%
Correo
0.32%
Social
0.31%
Display Ads
0.00%
Dec 2023 - May 2024 Sólo dispositivos de sobremesa

¿Qué es mejor: GetOnboard o Captum · Model Interpretability for PyTorch?

Captum · Model Interpretability for PyTorch podría ser un poco más popular que GetOnboard. Como puede ver, GetOnboard tiene 0 visitas mensuales, mientras que Captum · Model Interpretability for PyTorch tiene 38.9K visitas mensuales. Entonces, más personas eligen Captum · Model Interpretability for PyTorch. Entonces, lo más probable es que las personas recomienden Captum · Model Interpretability for PyTorch más en las plataformas sociales.

GetOnboard tiene una duración promedio de visita de 00:00:00, mientras que Captum · Model Interpretability for PyTorch tiene una duración promedio de visita de 00:07:46. Además, GetOnboard tiene una página por visita de 0.00 y una tasa de rebote de 0.00%. Captum · Model Interpretability for PyTorch tiene una página por visita de 1.54 y una tasa de rebote de 32.53%.

Los principales usuarios de Captum · Model Interpretability for PyTorch son United States, Germany, Netherlands, Vietnam, Poland, con la siguiente distribución: 12.23%, 9.31%, 8.06%, 5.03%, 3.71%.

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