버라이어티 쇼에서 TV 네트워크 모델로의 전환
소셜 미디어 콘텐츠 전략이 기존의 버라이어티 쇼 형태에서 TV 네트워크 모델로 변화하고 있습니다. 과거에는 다양한 주제를 다루는 콘텐츠 제작이 일반적이었지만, 현재는 특정 주제에 집중하여 일관성을 유지하는 것이 중요해졌습니다. 이는 소셜 미디어 플랫폼들이 알고리즘 기반의 오디언스 매칭을 강화하면서 발생한 변화입니다. 더 이상 팔로워 수가 많은 것만으로는 성공을 보장할 수 없으며, 알고리즘이 사용자의 관심사에 맞는 콘텐츠를 우선적으로 추천하는 시대가 도래했습니다. 이러한 변화는 모든 채널, 모든 플랫폼, 그리고 모든 소셜 미디어 사용자에게 영향을 미칩니다.
팔로워 중심에서 주제 중심으로의 전환
과거에는 팔로워 기반으로 콘텐츠가 유통되었지만, 2021년부터 TikTok의 'For You' 알고리즘을 필두로 소셜 미디어 플랫폼들이 주제 중심으로 전환되었습니다. 즉, 사용자가 팔로우하는 사람의 콘텐츠뿐만 아니라, 관심사에 맞는 콘텐츠가 추천되는 방식으로 바뀐 것입니다. 이러한 변화는 콘텐츠 제작자에게 큰 영향을 미치고 있습니다. 더 이상 다양한 주제를 자유롭게 다루는 버라이어티 쇼 형태로는 성공하기 어려워졌으며, 특정 주제에 집중하여 알고리즘에 최적화된 콘텐츠를 제작해야 합니다.
이는 콘텐츠 제작자가 특정 오디언스를 대상으로 일관성 있는 주제를 다루어야 한다는 것을 의미합니다.
알고리즘 변화에 따른 콘텐츠 전략
알고리즘이 오디언스 매칭에 최적화되면서, 콘텐츠 제작자는 더 이상 개인의 개성에만 의존할 수 없게 되었습니다. 알고리즘은 사용자의 관심사를 파악하여 콘텐츠를 추천하므로, 콘텐츠 제작자는 특정 주제에 대한 전문성을 보여주는 것이 중요합니다. 예를 들어, 과학 관련 콘텐츠를 제작하는 사람이 갑자기 쇼핑 관련 콘텐츠를 제작하면, 기존의 과학 팬들은 해당 콘텐츠에 흥미를 잃을 수 있습니다. 따라서, 콘텐츠 제작자는 자신의 콘텐츠 전략을 알고리즘 변화에 맞춰 조정하고, 특정 주제에 대한 전문성을 강화해야 합니다. 이러한 전략적 조정을 통해 더 빠르게 성장할 수 있습니다.
알고리즘 변화에 따른 콘텐츠 전략 조정
단계 |
내용 |
1 |
알고리즘 변화 인지: 현재 소셜 미디어 플랫폼의 알고리즘이 어떻게 작동하는지 파악합니다. |
2 |
콘텐츠 전략 조정: 알고리즘에 맞춰 콘텐츠 주제와 형식을 조정합니다. |
3 |
지속적인 테스트: 다양한 콘텐츠를 테스트하여 어떤 콘텐츠가 가장 효과적인지 분석합니다. |
4 |
데이터 기반 최적화: 데이터 분석을 통해 콘텐츠 전략을 지속적으로 최적화합니다. |
5 |
오디언스 소통 강화: 오디언스와의 소통을 통해 그들의 니즈를 파악하고 콘텐츠에 반영합니다. |
6 |
새로운 트렌드 적용: 최신 소셜 미디어 트렌드를 빠르게 파악하고 콘텐츠에 적용합니다. |
콘텐츠 효율성을 높이기 위해 다양한 시도를 하는 것이 중요하며, 현재 본인이 제작하고 있는 콘텐츠가 어떠한지에 대해 인지하고 있어야합니다.