딜스 맥딜페이스: 데이터 추출 AI 이메일 자동화 완벽 가이드

이메일은 현대 비즈니스에서 중요한 커뮤니케이션 수단입니다. 하지만 쏟아지는 이메일 속에서 필요한 정보를 수동으로 추출하고 정리하는 것은 시간과 노력이 많이 드는 작업입니다. 딜스 맥딜페이스는 이러한 문제를 해결하기 위해 개발된 AI 기반 이메일 데이터 추출 자동화 도구입니다. 이 도구를 사용하면 이메일에서 필요한 데이터를 자동으로 추출하여 CRM과 같은 시스템에 통합할 수 있습니다. 이 가이드에서는 딜스 맥딜페이스를 활용하여 이메일 데이터 추출을 자동화하는 방법을 자세히 알아보고, 업무 효율성을 극대화하는 방법을 제시합니다.

딜스 맥딜페이스란 무엇인가?

딜스 맥딜페이스

는 이메일 데이터 추출을 자동화하는 AI 기반 도구입니다. Untapped Capital에서 개발한 이 도구는 초기 단계 VC 펌이 AI와 자동화를 활용하여 운영을 스마트하고 빠르게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 딜스 맥딜페이스는 이메일에서 특정 데이터를 추출하여 CRM 시스템과 같은 다른 플랫폼으로 전송하는 데 사용됩니다. 이를 통해 수동으로 데이터를 추출하고 입력하는 데 소요되는 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.

딜스 맥딜페이스의 주요 기능:

• 이메일 내용 자동 분석 및 데이터 추출
• CRM 시스템과 같은 외부 플랫폼으로 데이터 전송
• 사용자 정의 가능한 데이터 추출 규칙 설정
• AI 기반 데이터 추출 정확도 향상

딜스 맥딜페이스는 Zapier와 같은 자동화 플랫폼과 통합되어 더욱 강력한 자동화 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 이메일 기반의 다양한 비즈니스 프로세스를 자동화하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 투자 제안 이메일에서 회사 정보, 투자 금액, 연락처 정보 등을 자동으로 추출하여 CRM에 저장할 수 있습니다. 또한, 고객 문의 이메일에서 고객 정보, 문의 내용, 제품 정보 등을 추출하여 고객 지원 시스템에 저장할 수도 있습니다.

왜 딜스 맥딜페이스를 사용해야 할까요?

딜스 맥딜페이스는 다음과 같은 다양한 이점을 제공합니다.

• 시간 절약: 수동으로 데이터를 추출하고 입력하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
• 정확도 향상: AI 기반 데이터 추출은 휴먼 에러 가능성을 줄이고 정확도를 높입니다.
• 효율성 증대: 데이터 추출 프로세스를 자동화하여 업무 효율성을 높일 수 있습니다.
• 비용 절감: 수동 데이터 입력 작업에 필요한 인력을 줄여 비용을 절감할 수 있습니다.
• 데이터 기반 의사 결정: 추출된 데이터를 활용하여 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

딜스 맥딜페이스는 특히 VC 펌, 투자 회사, 스타트업 등과 같이 이메일 기반의 데이터 관리가 중요한 조직에 유용합니다. 이 도구를 사용하면 이메일 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하여 비즈니스 성장을 가속화할 수 있습니다. 예를 들어, 투자 회사는 딜스 맥딜페이스를 사용하여 투자 제안 이메일을 분석하고, 유망한 투자 기회를 빠르게 식별할 수 있습니다. 또한, 스타트업은 이 도구를 사용하여 고객 문의 이메일을 분석하고, 고객의 요구사항을 파악하여 제품 및 서비스 개선에 활용할 수 있습니다.

자동화 워크플로우 단계별 분석

딜스 맥딜페이스는 Zapier 워크플로우 내에서 여러 단계를 거쳐 이메일 데이터를 추출하고 CRM 시스템에 통합합니다. 각 단계를 자세히 살펴보겠습니다.

1. 새로운 이메일 수신: 지정된 이메일 주소(deals@untapped.vc)로 새로운 이메일이 수신되면 워크플로우가 시작됩니다. 이메일 주소 필터링을 통해 팀 구성원이 보낸 이메일만 처리하도록 설정하여 스팸 메일이나 외부 메일로 인한 오작동을 방지합니다.

2. 전달 헤더 제거: 전달된 이메일에는 불필요한 헤더 정보가 포함될 수 있습니다. Zapier의 Formatter 기능을 사용하여 이메일 본문에서 전달 헤더를 제거하고 필요한 데이터만 남깁니다. 이를 통해 데이터 추출 정확도를 높일 수 있습니다.

3. 데이터 추출: OpenAI의 ChatGPT를 사용하여 이메일 본문에서 구조화된 데이터를 추출합니다. 추출할 데이터 유형(예: 회사 이름, 설명, 투자 금액 등)을 정의하고, ChatGPT에게 해당 데이터를 추출하도록 지시합니다. ChatGPT는 자연어 처리 기술을 활용하여 이메일 본문에서 관련 정보를 정확하게 식별하고 추출합니다. 딜스 맥딜페이스는 GPT-4 모델을 사용하며, 추출 정확도를 높이기 위해 각 변수에 대한 상세한 설명을 제공합니다.

4. 사람 테이블에서 발신자 찾기 또는 생성: 추출된 발신자 이메일 주소를 사용하여 AirTable의 사람 테이블에서 해당 발신자를 찾습니다. 발신자가 존재하지 않으면 새로운 발신자 레코드를 생성합니다. 이를 통해 CRM 시스템에 최신 연락처 정보를 유지할 수 있습니다.

5. URL에서 도메인 추출: 회사 웹사이트 URL에서 도메인 이름을 추출합니다. 이 도메인 이름은 CRM 시스템에서 회사 ID로 사용됩니다.

6. AirTable에서 조직 찾기 또는 생성: 추출된 도메인 이름을 사용하여 AirTable의 조직 테이블에서 해당 조직을 찾습니다. 조직이 존재하지 않으면 새로운 조직 레코드를 생성합니다. 이를 통해 CRM 시스템에 최신 회사 정보를 유지할 수 있습니다.

7. AirTable에 딜 레코드 생성: 추출된 데이터, 발신자 ID, 조직 ID 등을 사용하여 AirTable에 새로운 딜 레코드를 생성합니다. 이를 통해 투자 제안, 고객 문의 등 다양한 유형의 이메일 데이터를 CRM 시스템에 체계적으로 저장하고 관리할 수 있습니다. 이 단계를 통해 추출된 데이터가 AirTable에 저장되어 CRM 시스템에서 효율적으로 관리됩니다.

ChatGPT 활용 데이터 추출 심층 분석

딜스 맥딜페이스에서 ChatGPT를 활용한 데이터 추출은 핵심적인 단계입니다. 이 단계를 통해 비정형 이메일 텍스트에서 필요한 정보를 정확하게 추출할 수 있습니다.

ChatGPT 데이터 추출 과정은 다음과 같습니다.

1. 추출할 데이터 유형 정의: 어떤 데이터를 추출할지 명확하게 정의합니다. 예를 들어, 발신자 유형, 발신자 이름, 발신자 이메일 주소, 회사 이름, 회사 설명, 투자 금액, 투자 상태 등이 있습니다.

2. 각 변수에 대한 설명 제공: ChatGPT가 데이터를 정확하게 추출할 수 있도록 각 변수에 대한 상세한 설명을 제공합니다. 예를 들어, '발신자 유형' 변수에 대해 '이 이메일을 보낸 사람이 창업자인지, 추천인인지'와 같은 설명을 제공할 수 있습니다.

3. 필수 변수 설정: 어떤 변수가 필수적인지 설정합니다. 필수 변수가 이메일에서 추출되지 않으면 워크플로우가 중단될 수 있습니다.

4. 변수 유형 정의: 각 변수의 데이터 유형을 정의합니다. 예를 들어, '투자 금액'은 숫자 유형으로, '회사 설명'은 텍스트 유형으로 정의할 수 있습니다.

5. 변수 선택 사항 제공: ChatGPT가 선택할 수 있는 변수 선택 사항을 제공합니다. 예를 들어, '발신자 유형' 변수에 대해 '창업자' 또는 '추천인'과 같은 선택 사항을 제공할 수 있습니다. 딜스 맥딜페이스는 각 변수에 대한 설명, 필수 여부, 데이터 유형, 변수 선택 사항 등을 설정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 ChatGPT 데이터 추출 정확도를 극대화할 수 있습니다.