AI 기반 조달 및 공급망 관리란 무엇인가?
AI 기반 조달 및 공급망 관리는 인공지능 기술을 활용하여 기업의 조달 및 공급망 프로세스를 최적화하는 것을 의미합니다. 여기에는 머신 러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등의 기술이 포함되며, 이를 통해 기업은 데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리고, 운영 효율성을 높이며, 리스크를 효과적으로 관리할 수 있습니다. AI는 단순히 자동화를 넘어, 예측하고 최적화하며, 새로운 가치를 창출하는 데 기여합니다.
AI 기술은 조달 및 공급망의 각 단계에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 수요 예측을 통해 재고를 최적화하고, 공급업체 선정 시 리스크를 평가하며, 가격 협상 과정에서 데이터를 기반으로 유리한 조건을 확보할 수 있습니다. 또한, AI는 물류 최적화 및 자동화를 통해 운송 비용을 절감하고, 배송 시간을 단축하며, 전반적인 공급망 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술들은 기업이 변화하는 시장 환경에 더욱 빠르게 대응하고, 경쟁 우위를 확보하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.
AI 기술이 조달 및 공급망 관리에 미치는 긍정적인 영향
AI 기술은 조달 및 공급망 관리에 다음과 같은 긍정적인 영향을 미칩니다.
- 효율성 향상: AI는 반복적인 작업을 자동화하고, 데이터 분석을 통해 의사 결정 과정을 간소화하여 전반적인 운영 효율성을 높입니다.
- 비용 절감: AI는 재고 관리 최적화, 물류 효율성 향상, 가격 협상력 강화 등을 통해 비용 절감을 실현합니다.
- 리스크 관리: AI는 공급업체 리스크 평가, 수요 변동 예측, 잠재적인 문제 조기 감지 등을 통해 리스크를 효과적으로 관리합니다.
- 의사 결정 개선: AI는 데이터 기반의 인사이트를 제공하여 더 나은 의사 결정을 지원하고, 기업의 경쟁력을 강화합니다.
- 투명성 강화: AI는 공급망 전반에 걸쳐 투명성을 높여 문제 발생 시 신속하게 대응할 수 있도록 돕습니다.
하지만 에릭 오벌랜더 PwC 조달 가치 창출 책임자는 솔직하게 말했습니다. 그는 수많은 조달 조직에서 수년 동안 AI 응용 사례를 봐왔지만 실제로 성공한 사례는 단 하나도 없다고 말합니다. PwC에서 조달 가치 창출 책임자를 맡고 있는 에릭 오벌랜더는 수많은 조달 조직에서 지난 몇 년간 실제 인공 지능을 응용한 사례를 단 한 건도 본 적이 없다고 말합니다.