AI 무료 강좌 톱 4: 커리어 업그레이드를 위한 최고의 선택!

Updated on Jun 17,2025

인공지능(AI) 분야는 급속도로 성장하고 있으며, AI 관련 기술은 커리어 발전에 매우 중요합니다. 이 글에서는 LinkedIn, Microsoft, Google, Alison에서 제공하는 최고의 무료 AI 강좌 톱 4를 소개하고, 각 강좌의 특징, 등록 방법, 커리어에 미치는 영향에 대해 자세히 알아보겠습니다. AI 기술을 배우고 커리어를 업그레이드할 수 있는 절호의 기회를 놓치지 마세요!

핵심 요약

LinkedIn, Microsoft, Google, Alison에서 제공하는 무료 AI 강좌 톱 4 소개

각 강좌의 특징, 등록 방법, 커리어에 미치는 영향 분석

AI 기술 습득을 통한 커리어 발전 가능성 제시

AI 분야의 높은 연봉과 성장 가능성 강조

다양한 AI 도구 및 비즈니스 적용 사례 소개

AI 기술, 왜 지금 배워야 할까요?

AI 분야의 높은 연봉과 수요 증가

AI 분야는 현재 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나이며, AI 전문가에 대한 수요는 매우 높습니다.

AI 과학자, AI 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 직업군에서 높은 연봉을 기대할 수 있습니다. AI 기술을 배우는 것은 커리어 발전을 위한 최고의 투자 중 하나입니다. 또한 2025년까지 AI 분야에서만 9,700만 명의 전문가가 필요할 것으로 예상됩니다. 지금 AI 기술을 배우면 미래를 위한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

모든 역할에서 필수적인 AI 지식

AI 기술은 더 이상 특정 분야의 전문가에게만 필요한 기술이 아닙니다.

오늘날 급변하는 직업 시장에서 AI 지식은 모든 역할에서 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 마케팅, 영업, 고객 서비스, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 업무 효율성을 높이고 혁신을 이끌어낼 수 있습니다. AI 기술을 배우면 어떤 분야에서든 경쟁력을 갖출 수 있습니다.

AI 기술 습득을 통한 커리어 발전

AI 기술을 배우는 것은 단순히 새로운 기술을 습득하는 것을 넘어, 커리어 자체를 발전시키는 데 도움이 됩니다.

AI 기술을 활용하여 새로운 아이디어를 창출하고, 문제를 해결하고, 혁신적인 솔루션을 개발할 수 있습니다. AI 기술을 배우면 창의성, 문제 해결 능력, 혁신적인 사고방식을 향상시킬 수 있습니다. 이는 곧 커리어 발전을 위한 강력한 무기가 됩니다.

무료 AI 강좌 톱 4: 커리어 업그레이드를 위한 최고의 선택!

LinkedIn Learning: 생성형 AI 핵심 기술

LinkedIn Learning에서 제공하는 생성형 AI 핵심 기술 강좌는 Microsoft와 협력하여 제작되었습니다.

이 강좌는 6개의 비디오로 구성되어 있으며, 총 4시간이 소요됩니다. 각 비디오는 AI 전문가가 진행하며, AI 모델과 관련된 핵심 개념과 윤리적 고려 사항을 다룹니다. 특히 6번째 비디오에서는 아직 AI 도구를 구현하지 않은 기업을 위해 최고의 AI 도구에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 강좌를 완료하고 최종 시험에 합격하면 Microsoft에서 인증서를 받을 수 있습니다. 이 인증서를 LinkedIn 프로필에 추가하여 다른 사람들과 공유할 수 있습니다.

주요 내용:

  • 생성형 AI 모델 이해
  • AI 도구 윤리적 고려 사항
  • 비즈니스용 AI 도구 활용
  • Microsoft 인증서 획득

이 강좌는 AI 분야에 대한 기본적인 이해를 쌓고, Microsoft 인증서를 획득하여 LinkedIn 프로필을 강화하고자 하는 분들에게 적합합니다.

Microsoft: Microsoft AI를 활용한 비즈니스 혁신

Microsoft에서 제공하는 Microsoft AI를 활용한 비즈니스 혁신 강좌는 비즈니스 리더가 조직에서 AI를 채택하는 데 필요한 지식과 리소스를 찾을 수 있도록 설계되었습니다.

이 강좌는 계획, 전략 수립, 책임감 있는 AI 프로젝트 확장을 다룹니다. 2시간 34분 동안 진행되는 이 강좌는 IT 개념 및 비즈니스 개념에 대한 기본적인 이해가 필요합니다.

주요 내용:

  • 기존 AI 도구 이해
  • 기본 AI 용어 및 사례 이해
  • 사전 구축된 AI를 사용하여 지능형 애플리케이션 구축

이 강좌는 AI 기술을 비즈니스에 적용하고자 하는 비즈니스 리더, 사업주, 비즈니스 사용자에게 적합합니다.

Google Cloud Skills Boost: 생성형 AI 입문

Google Cloud Skills Boost에서 제공하는 생성형 AI 입문 학습 과정은 초보자에게 적합한 과정입니다.

이 과정은 5개의 짧은 강좌로 구성되어 있으며, 모두 완료하는 데 하루가 걸립니다. 공식적인 자격증은 없지만, 수료 배지를 받아 이력서와 LinkedIn에 추가할 수 있습니다. 이 학습 과정은 대규모 언어 모델에서 책임감 있는 AI 원칙에 이르기까지 생성형 AI 개념에 대한 개요를 제공합니다.

주요 내용:

  • 생성형 AI 개념 이해
  • 대규모 언어 모델 이해
  • 책임감 있는 AI 원칙 이해

이 강좌는 AI 분야에 처음 입문하는 초보자에게 적합합니다.

Alison: ChatGPT의 기본

Alison에서 제공하는 ChatGPT의 기본 강좌ChatGPT를 사용하여 생산성을 높이는 방법을 배우고자 하는 사람들에게 훌륭한 옵션입니다.

이 무료 인증 과정은 생성형 AI의 기본 사항을 다룹니다. 8,000명 이상의 학습자가 이 짧은 과정을 완료했습니다. 이 과정은 ChatGPT와 ChatGPT Plus의 차이점을 배우고, 다양한 작업에 ChatGPT를 활용하는 방법을 보여주는 다양한 예제를 제공합니다. 이 강좌는 1.5~3시간이 소요되며, CPD 인증을 제공합니다.

주요 내용:

  • ChatGPT 기본 사항 이해
  • ChatGPT와 ChatGPT Plus의 차이점 이해
  • 다양한 작업에 ChatGPT 활용
  • CPD 인증 획득

이 강좌는 ChatGPT를 활용하여 생산성을 높이고자 하는 모든 사람에게 적합합니다.

무료 AI 강좌 활용법

LinkedIn Learning 강좌 등록 및 수료 방법

LinkedIn Learning에서 강좌를 등록하고 수료하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. LinkedIn Learning 웹사이트에 접속합니다.
  2. 관심 있는 강좌를 검색합니다.
  3. 강좌 페이지에서 '수강 신청' 버튼을 클릭합니다.
  4. LinkedIn 계정으로 로그인하거나, 새로운 계정을 생성합니다.
  5. 강좌를 수강하고, 모든 콘텐츠를 완료합니다.
  6. 최종 시험에 응시하고 합격합니다.
  7. Microsoft 인증서를 획득하고 LinkedIn 프로필에 추가합니다.

Microsoft 강좌 등록 및 수료 방법

Microsoft Learn에서 강좌를 등록하고 수료하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Microsoft Learn 웹사이트에 접속합니다.
  2. 관심 있는 강좌를 검색합니다.
  3. 강좌 페이지에서 '시작' 버튼을 클릭합니다.
  4. Microsoft 계정으로 로그인하거나, 새로운 계정을 생성합니다.
  5. 강좌를 수강하고, 모든 모듈을 완료합니다.
  6. 수료증을 다운로드합니다.

Google Cloud Skills Boost 강좌 등록 및 수료 방법

Google Cloud Skills Boost에서 강좌를 등록하고 수료하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Google Cloud Skills Boost 웹사이트에 접속합니다.
  2. 관심 있는 강좌를 검색합니다.
  3. 강좌 페이지에서 '학습 과정 시작' 버튼을 클릭합니다.
  4. Google 계정으로 로그인하거나, 새로운 계정을 생성합니다.
  5. 강좌를 수강하고, 모든 활동을 완료합니다.
  6. 수료 배지를 획득합니다.

Alison 강좌 등록 및 수료 방법

Alison에서 강좌를 등록하고 수료하는 방법은 다음과 같습니다.

  1. Alison 웹사이트에 접속합니다.
  2. 관심 있는 강좌를 검색합니다.
  3. 강좌 페이지에서 '지금 강좌 시작' 버튼을 클릭합니다.
  4. Alison 계정으로 로그인하거나, 새로운 계정을 생성합니다.
  5. 강좌를 수강하고, 모든 모듈을 완료합니다.
  6. 최종 시험에 응시하고 합격합니다.
  7. CPD 인증서를 획득합니다.

무료 AI 강좌, 정말일까요?

모든 강좌가 정말 무료인가요?

네, 이 글에서 소개하는 모든 AI 강좌는 정말 무료입니다. LinkedIn Learning, Microsoft Learn, Google Cloud Skills Boost, Alison은 모두 무료로 AI 기술을 배울 수 있는 훌륭한 플랫폼입니다. 다만, 일부 플랫폼에서는 인증서 발급에 추가 비용이 발생할 수 있습니다. 하지만 강좌 자체는 무료로 수강할 수 있으므로 부담 없이 AI 기술을 배워보세요.

무료 강좌와 유료 강좌의 차이점은 무엇인가요?

무료 강좌는 AI 기술에 대한 기본적인 이해를 쌓는 데 훌륭한 출발점이 될 수 있습니다. 하지만 유료 강좌는 더 깊이 있는 내용을 다루고, 더 많은 실습 기회를 제공하며, 전문가의 피드백을 받을 수 있습니다. 만약 AI 분야에 대한 심도 있는 지식을 쌓고 싶다면 유료 강좌를 고려해볼 수 있습니다. 하지만 무료 강좌만으로도 충분히 AI 기술을 배우고 커리어를 발전시킬 수 있습니다.

무료 AI 강좌의 장점과 단점

👍 Pros

비용 부담 없이 AI 기술 학습 가능

다양한 수준의 강좌 제공

시간과 장소에 제약 없이 학습 가능

수료증 또는 배지 획득 가능

👎 Cons

유료 강좌에 비해 깊이 있는 내용 부족

실습 기회 부족

전문가의 피드백 부족

학습 동기 유지 어려움

각 강좌의 핵심 기능 비교

강좌별 특징 비교

각 강좌의 특징을 표로 정리하면 다음과 같습니다. 이를 통해 자신에게 가장 적합한 강좌를 선택하는 데 도움이 될 것입니다.

강좌 특징 대상 인증서 CPD 인증
LinkedIn Learning: 생성형 AI 핵심 기술 AI 전문가 강의, Microsoft 인증서 제공 AI 분야 기본 이해를 쌓고 싶은 사람 제공 미제공
Microsoft: Microsoft AI를 활용한 비즈니스 혁신 비즈니스 적용 사례 중심 AI 기술을 비즈니스에 적용하고 싶은 사람 수료증 제공 미제공
Google Cloud Skills Boost: 생성형 AI 입문 초보자에게 적합, 짧은 강좌 구성 AI 분야에 처음 입문하는 사람 수료 배지 제공 미제공
Alison: ChatGPT의 기본 ChatGPT 활용법 중심, CPD 인증 제공 ChatGPT를 활용하여 생산성을 높이고 싶은 사람 제공 제공

이 표를 참고하여 자신의 학습 목표와 수준에 맞는 강좌를 선택하세요.

AI 기술, 어디에 활용될까요?

AI 기술 활용 사례

AI 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 몇 가지 대표적인 예는 다음과 같습니다.

  • 마케팅: AI 기반 챗봇을 활용하여 고객 응대 자동화, AI 기반 광고 플랫폼을 활용하여 타겟 마케팅 강화, AI 기반 콘텐츠 생성 도구를 활용하여 콘텐츠 제작 효율성 향상
  • 영업: AI 기반 CRM 시스템을 활용하여 영업 기회 발굴 및 관리, AI 기반 영업 예측 도구를 활용하여 판매 예측 정확도 향상, AI 기반 가격 책정 도구를 활용하여 최적의 가격 설정
  • 고객 서비스: AI 기반 챗봇을 활용하여 24시간 고객 응대, AI 기반 감정 분석 도구를 활용하여 고객 불만 처리, AI 기반 문제 해결 도구를 활용하여 고객 문제 해결 시간 단축
  • 제조: AI 기반 품질 검사 시스템을 활용하여 제품 품질 향상, AI 기반 생산 계획 시스템을 활용하여 생산 효율성 향상, AI 기반 로봇을 활용하여 위험한 작업 대체
  • 의료: AI 기반 진단 도구를 활용하여 질병 조기 진단, AI 기반 신약 개발 도구를 활용하여 신약 개발 기간 단축, AI 기반 환자 맞춤형 치료 시스템 개발

이 외에도 AI 기술은 금융, 교육, 법률, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로 더욱 많은 분야에서 활용될 것으로 예상됩니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

AI 기술을 배우기 위한 사전 지식이 필요한가요?
AI 기술을 배우기 위한 사전 지식은 필수는 아닙니다. 이 글에서 소개하는 강좌들은 초보자를 위한 입문 강좌부터 전문가를 위한 심화 강좌까지 다양하게 제공됩니다. 따라서 자신의 수준에 맞는 강좌를 선택하여 학습하면 됩니다. 다만, 프로그래밍, 수학, 통계학 등에 대한 기본적인 지식이 있다면 AI 기술을 배우는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 기술을 배우는 데 얼마나 많은 시간이 필요한가요?
AI 기술을 배우는 데 필요한 시간은 개인의 학습 속도, 학습 목표, 선택한 강좌 등에 따라 다릅니다. 이 글에서 소개하는 강좌들은 짧게는 1.5시간부터 길게는 4시간까지 소요됩니다. 하지만 AI 기술은 끊임없이 발전하고 있으므로 지속적인 학습이 필요합니다.
AI 기술을 배우면 어떤 분야에서 일할 수 있나요?
AI 기술을 배우면 AI 과학자, AI 엔지니어, 데이터 과학자, 머신러닝 엔지니어 등 다양한 분야에서 일할 수 있습니다. 또한 마케팅, 영업, 고객 서비스, 제조, 의료 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 업무 효율성을 높이고 혁신을 이끌어낼 수 있습니다.

관련 질문

어떤 AI 기술을 배워야 할까요?
어떤 AI 기술을 배워야 할지는 자신의 관심 분야와 커리어 목표에 따라 다릅니다. 만약 데이터 분석에 관심이 있다면 데이터 과학, 머신러닝, 딥러닝 등을 배우는 것이 좋습니다. 만약 로봇 공학에 관심이 있다면 로봇 제어, 컴퓨터 비전 등을 배우는 것이 좋습니다. 만약 자연어 처리에 관심이 있다면 자연어 모델링, 텍스트 분석 등을 배우는 것이 좋습니다. 또한 현재 시장에서 수요가 높은 AI 기술을 배우는 것도 좋은 방법입니다. 예를 들어, 생성형 AI, 강화 학습, 컴퓨터 비전 등이 있습니다.