ComfyUI 완 2.1 모델 설치 가이드: 텍스트에서 비디오 생성 (무료)

최근 몇 년 동안 인공지능(AI) 기반 비디오 생성 기술이 크게 발전했습니다. 이제는 텍스트 프롬프트나 이미지를 사용하여 집에서 무료로 비디오를 만들 수 있습니다. 이 글에서는 ComfyUI 환경에서 완 2.1 모델을 설치하고 설정하는 방법을 자세히 설명합니다. 완 2.1 모델을 사용하면 텍스트 설명이나 이미지를 기반으로 놀라운 비디오 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 이는 콘텐츠 제작, 교육 자료 또는 개인적인 프로젝트에 유용합니다.

ComfyUI 업데이트: 최신 기능 활용하기

ComfyUI를 최신 버전으로 업데이트하는 것은 완 2.1 모델을 원활하게 설치하고 실행하는 데 필수적입니다. 최신 버전에는 버그 수정, 성능 향상, 새로운 기능이 포함되어 있어 사용자 경험을 최적화합니다. ComfyUI 관리자를 통해 업데이트할 수 있습니다.

업데이트 방법:

1. ComfyUI 인터페이스에서 'Manager'를 클릭합니다.
2. 관리자 메뉴에서 'Update ComfyUI' 또는 'Update All'을 선택합니다. 'Update All'을 선택하면 모든 노드와 구성 요소가 업데이트됩니다.
3. 업데이트 프로세스가 완료되면 ComfyUI를 재시작하여 변경 사항을 적용합니다.

ComfyUI가 최신 상태인지 확인하는 것은 호환성 문제를 방지하고 완 2.1 모델의 최적 성능을 보장하는 데 중요합니다.

필수 모델 및 노드 설치: 완벽한 워크플로우 구축

완 2.1 모델을 사용하려면 특정 모델과 노드를 다운로드하여 설치해야 합니다. 이 단계는 ComfyUI 워크플로우가 올바르게 작동하는 데 필수적입니다. 다음은 필요한 구성 요소입니다.

필수 모델:

• Diffusion 모델: 완 2.1 모델 파일을 다운로드합니다.
• CLIP: CLIP 모델 파일을 다운로드합니다.
• VAE: VAE 모델 파일을 다운로드합니다.

필수 노드:

• ComfyUI-GGUF: GGUF Quantization을 지원하는 노드입니다.
• ComfyUI-VideoHelperSuite: 비디오 워크플로우를 지원하는 노드입니다.

설치 방법:

1. ComfyUI 인터페이스에서 'Manager'를 클릭합니다.
2. 'Install Missing Custom Nodes'를 선택하여 누락된 노드를 자동으로 설치합니다.
3. 또는 'Custom Nodes Manager'를 사용하여 노드를 수동으로 검색하고 설치할 수 있습니다. 'ComfyUI-GGUF' 및 'ComfyUI-VideoHelperSuite'를 검색하여 설치합니다.
4. 모든 모델과 노드가 설치되면 ComfyUI를 재시작합니다.

텍스트에서 비디오 워크플로우 설정: 창의력 발휘하기

필수 구성 요소가 설치되면 텍스트에서 비디오를 생성하기 위한 워크플로우를 설정할 수 있습니다.

텍스트-비디오 워크플로우 설정 단계:

1. 저희가 제공하는 워크플로우를 다운로드하고 ComfyUI에 로드합니다.
2. 'Load Diffusion Model' 노드에서 다운로드한 완 2.1 모델을 선택합니다.
3. 'Load CLIP' 노드에서 다운로드한 CLIP 모델을 선택합니다.
4. 'Load VAE' 노드에서 다운로드한 VAE 모델을 선택합니다.
5. 'CLIP Text Encode (Positive Prompt)' 노드에 원하는 텍스트 프롬프트를 입력합니다. 묘사적이고 자세한 프롬프트를 사용하여 비디오의 내용을 안내합니다.
6. 필요에 따라 음수 프롬프트를 추가하여 비디오에서 원하지 않는 요소를 제거합니다.
7. 'EmptyHunyuanLatentVideo' 노드에서 비디오 해상도, 높이, 프레임 수를 설정합니다.
8. 'VideoCombine' 노드에서 프레임 속도와 파일 형식을 설정합니다.
9. 'Queue Prompt'를 클릭하여 비디오 생성을 시작합니다.

제공된 워크플로우에는 모델 다운로드 링크, 필수 노드 및 권장 설정이 포함되어 있어 설정을 간소화하고 비디오 생성을 시작할 수 있습니다.

이미지를 비디오 워크플로우로 설정: 이미지에 생명을 불어넣기

텍스트 프롬프트 외에도 이미지를 기반으로 비디오를 생성할 수도 있습니다. 이 기능을 사용하면 정지 이미지에 동작과 생기를 불어넣을 수 있습니다.

이미지-비디오 워크플로우 설정 단계:

1. 제공된 이미지-비디오 워크플로우를 다운로드하고 ComfyUI에 로드합니다.
2. 'Load Diffusion Model', 'Load CLIP', 'Load VAE' 노드에서 필요한 모델을 선택합니다.
3. 'Load Image' 노드에 원하는 이미지를 업로드합니다.
4. 'CLIP Text Encode (Positive Prompt)' 노드에 텍스트 프롬프트를 추가하여 이미지에 적용할 동작과 스타일을 설명합니다.
5. 'EmptyHunyuanLatentVideo' 노드에서 비디오 해상도, 높이, 프레임 수를 설정합니다.
6. 'VideoCombine' 노드에서 프레임 속도와 파일 형식을 설정합니다.
7. 'Queue Prompt'를 클릭하여 비디오 생성을 시작합니다.

이미지-비디오 워크플로우는 정지 이미지에 고유한 동작과 이야기를 추가하는 데 특히 유용합니다.

일반적인 문제 해결: 원활한 비디오 생성 보장

완 2.1 모델을 사용한 비디오 생성이 항상 순조롭게 진행되는 것은 아닙니다. 다음과 같은 몇 가지 일반적인 문제를 해결하는 방법은 다음과 같습니다.

• 메모리 부족 오류: 비디오 생성에 필요한 메모리가 충분하지 않으면 이러한 오류가 발생할 수 있습니다. 배치 크기를 줄이거나 더 작은 모델을 사용하거나 GPU의 VRAM을 늘려 이 문제를 해결하십시오.
• 모델 로딩 문제: 모델이 제대로 로딩되지 않으면 해당 모델이 올바른 디렉토리에 있는지, ComfyUI에 손상되지 않았는지 확인합니다.
• 비디오 품질 문제: 비디오 품질이 좋지 않으면 양수 및 음수 프롬프트를 조정하여 결과물을 개선하십시오. 다양한 설정과 프롬프트를 실험하여 최적의 결과를 얻으십시오.
• 노드 누락: 워크플로우에 필요한 노드가 누락된 경우 ComfyUI 관리자를 사용하여 누락된 노드를 설치하십시오.

이러한 문제 해결 팁을 따르면 완 2.1 모델을 사용한 비디오 생성 경험을 향상시킬 수 있습니다.

완 2.1 모델 정보

완(Wan)은 알리바바에서 개발한 비디오 모델의 이름이며, 2.1은 해당 모델의 버전입니다. T2V는 텍스트-비디오(Text-to-Video)를 의미합니다. 즉, 텍스트 프롬프트에서 비디오를 생성하는 모델입니다. 14B는 모델이 140억 개의 파라미터를 가지고 있음을 의미합니다. 이와 비교했을 때 초기 워크플로는 13억 개의 파라미터만 사용했기에 크기가 훨씬 작습니다. Q4, Q5, Q8은 양자화를 나타냅니다.

• Q4: 더 작고, 더 빠르며, 낮은 품질입니다.
• Q8: 더 크고, 더 느리며, 더 나은 품질입니다.

K, S 및 M은 다양한 최적화 방법을 나타냅니다.

• K: 더욱 효율적입니다.
• S: 더욱 대칭적이고 균형 잡혀 있습니다.
• M: 최고 성능을 위해 서로 다른 레벨을 결합합니다.

맞춤 노드 추가하기

ComfyUI에서 이미지에 원하는 효과를 주기 위해서는 다양한 추가 기능을 제공하는 사용자 정의 노드를 추가하는 것이 좋습니다. 사용자 정의 노드를 추가하는 것은 ComfyUI의 기능을 확장하고 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 좋은 방법입니다.

ComfyUI 관리자를 통해 사용자 정의 노드를 추가하려면 다음 단계를 따르세요.

1. ComfyUI 실행: 먼저 ComfyUI를 실행하고 사용자 인터페이스가 나타날 때까지 기다립니다.

2. 관리자 메뉴 접근: ComfyUI 인터페이스의 캔버스 영역에서 'Manager' 버튼을 찾아 클릭합니다. 일반적으로 화면의 상단 또는 측면에 있습니다.

   

3. 노드 설치: 관리자 메뉴가 열리면 'Install Missing Custom Nodes' 또는 'Custom Nodes Manager' 옵션을 선택합니다.

4. ComfyUI 재시작: 노드 설치가 완료되면 ComfyUI를 재시작하라는 메시지가 표시됩니다. ComfyUI 인터페이스를 닫았다가 다시 엽니다.