인공지능 작곡 능력 검증: Udio 활용 및 전문가의 분석

2025년, 인공지능 기술은 음악 창작 영역까지 깊숙이 침투하고 있습니다. 오늘 우리는 과연 AI가 훌륭한 곡을 만들 수 있을지 탐구해 보고자 합니다. 유튜브 크리에이터가 직접 Udio라는 AI 작곡 플랫폼을 사용하여 곡을 생성하고, 그 곡을 전문가의 시각으로 분석, 편곡, 연주하여 AI 작곡의 가능성을 면밀히 평가합니다. 과연 AI는 인간의 창의력을 대체할 수 있을까요? 지금부터 그 흥미진진한 과정을 함께 살펴보시죠!

인공지능 작곡 플랫폼, Udio란 무엇인가?

Udio는 사용자가 원하는 스타일과 키워드를 입력하면 인공지능이 자동으로 곡을 만들어주는 혁신적인 플랫폼입니다. 전문적인 음악 지식이 없어도 누구나 손쉽게 자신만의 음악을 창작할 수 있도록 설계되었습니다. 사용자는 Udio를 통해 다양한 장르의 음악을 만들 수 있으며, AI 작곡 능력을 통해 음악적 영감을 얻고 새로운 가능성을 탐색할 수 있습니다.

크리에이터는 Udio 플랫폼 사용을 위해 크레딧을 구매했으며, 이를 통해 AI 작곡 기능을 활용할 수 있게 되었습니다.

이처럼 편리한 AI 작곡 플랫폼을 통해 전문가가 아닌 일반인도 쉽게 음악을 만들 수 있다는 점은 매우 고무적입니다.

AI, 다섯 가지 음악적 요소로 평가받다

AI가 작곡한 곡의 퀄리티를 객관적으로 평가하기 위해, 크리에이터는 다음과 같은 5가지 핵심 음악적 요소를 기준으로 분석을 진행합니다.

1. 편곡 (Arrangement): 곡의 전체적인 구조와 악기 배치를 얼마나 효과적으로 구성했는지 평가합니다.
2. 코드 진행 (Chord Changes): 코드 진행이 자연스럽고 매끄럽게 이어지는지, 음악적 흐름을 얼마나 잘 표현하는지 분석합니다.
3. 가사 (Lyrics): 가사의 내용이 곡의 주제와 잘 어울리는지, 의미 전달력과 창의성이 있는지 평가합니다.
4. 멜로디 (Melody): 멜로디가 듣기 좋고, 기억에 남는지, 감정을 효과적으로 표현하는지 분석합니다.
5. 느낌 (Feel): 곡 전체에서 느껴지는 분위기와 감성이 일관되고, 청취자에게 얼마나 잘 전달되는지 평가합니다.

크리에이터는 이러한 5가지 요소를 통해 AI 작곡 능력을 심층적으로 분석하고, 그 한계와 가능성을 파악하고자 합니다.

'편곡', '코드 진행', '가사', '멜로디', '느낌' 이 5가지 요소는 음악의 완성도를 결정하는 중요한 지표입니다.

AI 작곡에 필요한 태그 입력 과정

크리에이터는 Udio에 곡 스타일을 정의하는 태그를 입력합니다. 그는 컨트리 록, 블루스 스타일의 남성 보컬 곡을 원했기에

'Country Rock Blues', 'Male Vocalist', 'Guitar Upbeat' 등의 태그를 입력했습니다. AI는 이러한 태그를 기반으로 2분 30초 길이의 곡을 생성합니다. AI 작곡은 이렇게 사용자가 제공하는 정보를 바탕으로 이루어집니다.

AI가 작곡한 두 곡, 그 결과는?

Udio는 'Chains in My Mind'와 'Rolling Through Memories'라는 제목의 두 곡을 생성했습니다. AI는

록, 멜로딕, 블루스 록 등의 태그를 자동으로 할당했습니다. 크리에이터는 이 두 곡을 비교 분석하여 어떤 곡이 더 높은 음악적 가치를 지니는지 평가할 예정입니다.

이 두 곡은 AI가 제시하는 다양한 음악적 가능성을 보여주는 사례입니다. AI 작곡을 통해 우리는 새로운 음악적 영감을 얻고, 창작의 지평을 넓힐 수 있습니다.

AI가 만든 곡, 전문가의 손길을 거쳐 더욱 풍성해지다

크리에이터는 AI가 만든 곡을 단순히 듣는 것에서 멈추지 않고, 직접 악기를 연주하고 편곡하여 곡의 완성도를 높이는 과정을 보여줍니다. 그는 AI가 제시한 기본 틀 위에 기타, 베이스, 드럼 등의 악기를 더하고,

자신만의 음악적 해석을 불어넣어 곡을 재탄생시킵니다.

이 과정에서 크리에이터는 AI가 따라 할 수 없는 인간 고유의 창의력과 음악적 감각을 발휘합니다. 그는 곡의 분위기와 어울리는 연주 스타일을 선택하고, 감정을 표현하는 섬세한 멜로디를 더하여 AI 작곡의 한계를 극복합니다.

크리에이터가 주목한 점은 AI가 생성한 곡이 클릭 트랙에 완벽하게 맞춰지지 않았다는 것입니다. 이는 AI가 인간의 연주처럼 자연스러운 리듬감을 표현하려고 노력했다는 것을 보여줍니다. 그는 AI가 만든 곡의 템포 변화를 분석하고, 실제 연주에 맞게 미세하게 조정하여 더욱 완성도 높은 음악을 만들어냅니다.

또한 그는 AI가 만든 기타 코드 진행이 '기타 키'에 맞춰져 있다는 점에 주목합니다. AI가 컨트리 록, 블루스 스타일을 학습하여 기타 연주에 최적화된 코드를 생성했다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 AI 작곡 능력은 음악 창작 과정의 효율성을 높이는 데 크게 기여할 수 있습니다.

주요 악기 연주 및 믹싱 과정

크리에이터는 AI가 작곡한 곡에 다음과 같은 악기를 직접 연주하여 추가합니다.

• 드럼: 미디 키보드를 사용하여 드럼 파트를 연주하고, 곡의 리듬감을 더욱 풍성하게 만듭니다.

  

• 기타: AI가 제시한 코드 진행을 바탕으로 기타 연주를 더하고, 앰프 시뮬레이션을 통해 다양한 음색을 구현합니다.

• 베이스: 곡의 분위기에 어울리는 베이스 연주를 더하고, 전체적인 사운드를 더욱 묵직하게 만듭니다.

• 오르간: 곡의 분위기를 더욱 풍성하게 만들기 위해 오르간 사운드를 추가합니다.

그는 각 악기의 밸런스를 조절하고, 이펙터를 사용하여 음색을 다듬는 믹싱 과정을 거쳐 곡의 완성도를 높입니다. 이러한 과정을 통해 AI 작곡의 결과물을 더욱 풍성하고 듣기 좋게 만들 수 있습니다.

음성 녹음을 제외한 이유

크리에이터는 AI가 생성한 보컬을 그대로 사용하고, 자신의 목소리를 입히는 대신 AI 음성 녹음 파일을 사용했습니다.

그 이유는 자신의 목소리가 AI가 생성한 곡의 분위기와 어울리지 않는다고 판단했기 때문입니다. 이러한 결정은 AI 작곡의 결과물을 객관적으로 평가하고, AI의 잠재력을 최대한 끌어올리기 위한 선택이었습니다.

하지만 그는 앞으로 자신의 목소리와 어울리는 AI 작곡 스타일을 찾아, 직접 노래를 부르는 영상도 제작할 계획이라고 밝혔습니다. 이는 AI와 인간의 협업을 통해 더욱 다양한 음악적 시도를 할 수 있다는 가능성을 보여줍니다.