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음성 녹음을 텍스트로 변환하는 것, 음성인식 또는 음성인지라고도 하는 기술은 말로 된 단어를 쓰여진 텍스트로 변환하는 것입니다. 1950년대로 거슬러 올라가는 역사를 가지고 있지만, 딥 러닝과 신경망 기술의 발전으로 최근 몇 년간 상당한 발전을 이루었습니다. 오늘날 음성인식은 가상 어시스턴트, 딕테이션 소프트웨어, 접근성 도구 등 다양한 응용 분야에서 널리 사용됩니다.
Siri, Alexa, Google Assistant와 같은 가상 어시스턴트는 음성에서 텍스트로 변환하여 음성 명령을 이해하고 응답합니다.
콜 센터는 고객 서비스 통화를 자동으로 전사하여 분석 및 품질 보증에 사용합니다.
미디어 회사는 비디오 콘텐츠에 대한 자막 및 자막을 생성하기 위해 음성에서 텍스트로 변환합니다.
음성에서 텍스트로 변환하는 솔루션의 사용자 리뷰는 일반적으로 편의성과 시간 절약의 장점을 칭찬합니다. 그러나 일부 사용자는 소음 환경이나 강한 사투리로 인한 제한 사항을 언급합니다. 개발자들은 기존 API와의 쉬운 통합을 감사하게 여깁니다만, 일부는 비공식적인 사용 사례에서 최적 성능을 위해 지속적인 모델 교육 및 튜닝의 필요성을 언급합니다.
사용자는 음성인식을 사용하여 스마트폰에 텍스트 메시지 또는 이메일을 말합니다.
학생은 강의 중에 노트를 작성하기 위해 음성 인식을 사용합니다.
장애가 있는 사람이 컴퓨터를 탐색하기 위해 음성 명령을 사용합니다.
음성을 텍스트로 변환하려면 일반적으로 오디오를 캡처할 마이크 장치가 있는 장치와 음성 인식을 수행하는 소프트웨어 또는 API가 필요합니다. 기본 단계는 다음과 같습니다: 1) 오디오 입력을 녹음하거나 스트리밍합니다. 2) 오디오 데이터를 음성에서 텍스트로 변환하는 서비스로 전송합니다. 3) 서비스가 오디오를 처리하고 인식된 텍스트를 반환합니다. 4) 변환된 텍스트를 애플리케이션에서 표시하거나 사용합니다. 많은 클라우드 제공업체가 응용 프로그램에 쉽게 통합할 수있는 음성인식 API를 제공합니다.
장치와의 무손실 입력 및 상호 작용 가능
신체적 또는 시각적 장애를 가진 사용자들에 대한 접근성 향상
타이핑보다 빠른 데이터 입력 가능
오디오 및 비디오 콘텐츠의 자동 전사 가능