Linkz.ai script allows you keep visitors on your website & blog with live link previews. Linkz.ai automatically extracts & shows linked content, e.g. videos, presentations, articles, blog posts & 1000+ web embeds within your website.

Linkz.ai 방문 페이지

LLMChat 요약

LLMChat 방문 페이지

세부 정보 비교

Linkz.ai 세부정보

카테고리	AI 제품 설명 생성기, AI 광고 어시스턴트, AI 웹사이트 빌더
Linkz.ai 웹사이트	https://linkz.ai?utm_source=toolify
추가된 시간	5월 23 2023
Linkz.ai 가격	--

LLMChat 세부정보

카테고리	AI 답변 어시스턴트, AI 챗봇, 대형 언어 모델 (LLMs), AI 고객 서비스 도우미, AI 응답 생성기
LLMChat 웹사이트	https://llmchat.co?utm_source=toolify
추가된 시간	9월 13 2024
LLMChat 가격	--

사용량 비교

Linkz.ai을 어떻게 사용하나요?

To use Linkz.ai, simply add its script to your website by copying and pasting a single line of HTML code. Once installed, Linkz.ai automatically generates live link previews for all hyperlinks on your website. Visitors can hover over links and images to see a preview, and on-click previews provide rich contextual information about the linked content. Additionally, Linkz.ai can extract and display linked text content from articles and blog posts.

LLMChat을 어떻게 사용하나요?

Simply visit the LLMChat website, select a language model, and start typing your inquiries.

Linkz.ai과 LLMChat의 장점 비교하기

Linkz.ai의 핵심 기능

Live link previews for hyperlinked content
Hover and on-click link previews
Rich previews for popular URLs (e.g., YouTube, SoundCloud, Instagram)
Link previews for articles, blog posts, and guides
Easy integration with popular website builders
Improved visitor engagement and reduced bounce rates
Better SEO rankings through increased hyperlink usage
Enhanced user experience with instant contextual information
Faster website loading by replacing embeds with lazy-loaded previews
Privacy-focused with no user information collection
No inclusion of third-party tracking scripts

LLMChat의 핵심 기능

Minimalistic user interface
Focus on user privacy
Access to various top LLMs

사용 사례 비교

Linkz.ai의 사용 사례

Websites and blogs looking to increase visitor engagement and reduce bounce rates
Content creators and publishers wanting to provide contextual information without visitors leaving their webpages
E-commerce stores aiming to keep customers on their website by showcasing linked products or reviews
Educational websites and tutorials delivering linked resources while maintaining user focus
News and media sites featuring articles and blog posts with preview snippets for easy browsing
Companies and professionals seeking to improve SEO rankings by encouraging hyperlink usage

LLMChat의 사용 사례

Engage in intelligent conversations with advanced language models.

트래픽/월별 방문자 수 비교

Linkz.ai의 트래픽

Linkz.ai은(는) 2.3K 월간 방문과 00:00:13 평균 방문 기간을 가진 것입니다. Linkz.ai의 방문당 페이지 수는 2.08이고 이탈률은 41.43%입니다.

LLMChat의 트래픽

LLMChat은(는) 5.0K 월간 방문과 00:00:39 평균 방문 기간을 가진 것입니다. LLMChat의 방문당 페이지 수는 1.66이고 이탈률은 59.52%입니다.

지리적 트래픽

Linkz.ai의 상위 5 국가/지역은 다음과 같습니다:United States 34.27%, Indonesia 22.47%, France 18.30%, United Kingdom 9.48%, India 8.82%

상위 5 국가/지역

United States	34.27%
Indonesia	22.47%
France	18.30%
United Kingdom	9.48%
India	8.82%

지리적 트래픽

LLMChat의 상위 1 국가/지역은 다음과 같습니다:India 100.00%

상위 1 국가/지역

India

100.00%

웹사이트 트래픽 소스

Linkz.ai에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 34.16%, 검색 31.19%, 추천 30.47%, 소셜 3.57%, 디스플레이 광고 0.50%, 메일 0.10%

직접	34.16%
검색	31.19%
추천	30.47%
소셜	3.57%
디스플레이 광고	0.50%
메일	0.10%

Feb 2023 - Sep 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

웹사이트 트래픽 소스

LLMChat에 대한 6가지 주요 트래픽 소스는 다음과 같습니다.직접 67.21%, 추천 19.44%, 검색 7.71%, 소셜 5.65%, 메일 0.00%, 디스플레이 광고 0.00%

직접	67.21%
추천	19.44%
검색	7.71%
소셜	5.65%
메일	0.00%
디스플레이 광고	0.00%

Jun 2024 - Sep 2024 전 세계 데스크톱 기기만 해당

Linkz.ai 또는 LLMChat 중 어느 것이 더 낫습니까?

LLMChat은(는) Linkz.ai보다 약간 더 인기가 있을 수 있습니다. 보시다시피 Linkz.ai의 월간 방문수는 2.3K회이고 LLMChat의 월간 방문수는 5.0K회입니다. 따라서 더 많은 사람들이 LLMChat을(를) 선택합니다. 따라서 사람들이 소셜 플랫폼에서 LLMChat을(를) 더 많이 추천할 가능성이 있습니다.

Linkz.ai의 평균 방문 기간은 00:00:13이고 LLMChat의 평균 방문 기간은 00:00:39입니다. 또한 Linkz.ai의 방문당 페이지 수는 2.08이고 이탈률은 41.43%입니다. LLMChat의 방문당 페이지 수는 1.66이고 이탈률은 59.52%입니다.

Linkz.ai의 주요 사용자는 United States, Indonesia, France, United Kingdom, India이며 분포는 34.27%, 22.47%, 18.30%, 9.48%, 8.82%입니다.

LLMChat의 주요 사용자는 India이며 분포는 100.00%입니다.