Criando Moderador Conteúdo AI

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Criando Moderador Conteúdo AI

Índice

  1. 🤖 Introdução ao Projeto de Moderação de Conteúdo
    • 1.1 Visão Geral do Projeto
    • 1.2 Objetivo
    • 1.3 Requisitos e Ferramentas
  2. 🌐 Construindo o Web Scraper
    • 2.1 Instalando e Importando Bibliotecas
    • 2.2 Configurando o Selenium
    • 2.3 Criando o Web Scraper
  3. 🔍 Construindo o Moderador de Conteúdo
    • 3.1 Importando e Configurando a Biblioteca Requests
    • 3.2 Obtenção de uma Chave de API
    • 3.3 Definindo Palavras-Chave e Gatilhos
    • 3.4 Desenvolvendo a Função de Moderação de Conteúdo
  4. 🔄 Orquestrando o Sistema
    • 4.1 Integrando o Web Scraper e o Moderador de Conteúdo
    • 4.2 Criando a Função Orquestradora
  5. 💡 Destaques do Projeto

🔍 Construindo o Moderador de Conteúdo

Bem-vindos à segunda parte de nossa série sobre moderação de conteúdo com inteligência artificial. Agora que já temos um web scraper capaz de extrair texto de páginas da web, é hora de construir a parte do moderador de conteúdo. Aqui, vamos nos aprofundar em como garantir que o conteúdo extraído atenda aos padrões de segurança e adequação.

3.1 Importando e Configurando a Biblioteca Requests

Para começar, precisamos importar a biblioteca Requests, que será fundamental para realizar solicitações HTTP para uma API de análise de texto. Certifique-se de tê-la instalada em seu ambiente Python.

3.2 Obtenção de uma Chave de API

Antes de prosseguirmos, é necessário obter uma chave de API da Text API. Você pode se registrar gratuitamente em https://www.thetextapi.com para obter sua chave de acesso. Esta chave será necessária para autenticar suas solicitações à API de análise de texto.

3.3 Definindo Palavras-Chave e Gatilhos

Agora, precisamos definir uma lista de palavras-chave e gatilhos que indicarão se o conteúdo é apropriado ou não. Estas palavras-chave podem incluir linguagem imprópria, termos sensíveis ou quaisquer outros elementos que desejamos evitar em nossas análises de conteúdo.

3.4 Desenvolvendo a Função de Moderação de Conteúdo

Com a infraestrutura preparada, podemos avançar para o desenvolvimento da função de moderação de conteúdo. Esta função receberá o texto extraído pelo web scraper e o analisará em busca de palavras-chave e gatilhos definidos anteriormente. Dependendo do resultado dessa análise, a função classificará o conteúdo como seguro ou com advertências.

Continua...

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