Crie agentes de IA grátis: Guia VectorShift Claude 3.7 Sonnet

Descubra como criar agentes de IA poderosos e gratuitos usando o VectorShift e o modelo Claude 3.7 Sonnet. Este guia abrangente oferece um passo a passo detalhado, desde a configuração inicial até a implantação e personalização de seus próprios agentes de IA. Automatize tarefas, crie conteúdo e integre aplicativos com facilidade e sem custos.

O que é VectorShift e como ele facilita a criação de IA?

O VectorShift é uma plataforma que permite criar ferramentas, aplicativos e agentes de IA de forma visual e intuitiva. Uma das grandes vantagens do VectorShift é a possibilidade de construir esses agentes de IA gratuitamente,

utilizando recursos como o modelo Claude 3.7 Sonnet. Isso democratiza o acesso à IA, permitindo que qualquer pessoa, mesmo sem conhecimento técnico aprofundado, possa criar soluções inteligentes para automatizar tarefas e otimizar processos.

Com o VectorShift, você pode construir diferentes tipos de agentes, desde chatbots para atendimento ao cliente até ferramentas de criação de conteúdo automatizadas. A plataforma oferece uma interface de arrastar e soltar, facilitando a conexão de diferentes módulos e a personalização do fluxo de trabalho do seu agente de IA. Além disso, o VectorShift permite integrar diversas fontes de conhecimento, como URLs e documentos, para aprimorar a capacidade de resposta e a precisão do seu agente.

A plataforma VectorShift está disponível através do website vectorshift.ai.

Passo a passo: Criando seu primeiro agente de IA no VectorShift com Claude 3.7 Sonnet

A seguir, apresentamos um guia passo a passo para criar seu próprio agente de IA no VectorShift utilizando o modelo Claude 3.7 Sonnet

:

1. Acesso e Configuração Inicial:
   • Acesse o VectorShift e crie uma conta gratuita.
   • Navegue até a seção de 'Pipelines' para iniciar a construção do seu agente.
2. Criação da Pipeline:
   • Clique em 'New' para criar uma nova pipeline, que será o fluxo de trabalho do seu agente.
3. Remoção de Módulos Existentes (Opcional):
   • Se você já tiver pipelines existentes, pode ser útil remover os módulos para começar do zero. Clique no ícone de exclusão para remover os módulos indesejados.
4. Adicionando o Módulo LLM (Large Language Model):
   • Na aba 'LLMs', selecione a opção 'Anthropic'. Este módulo permitirá que você utilize o modelo Claude 3.7 Sonnet.
5. Configurando o Módulo Anthropic:
   • No módulo Anthropic, defina as instruções do sistema e o prompt que guiará a resposta do seu agente. Utilize variáveis como '{input_0.text}' para inserir a entrada do usuário no Prompt.
   • Selecione o modelo 'Claude 3.7 Sonnet' no menu dropdown.
6. Conectando os Módulos:
   • Conecte o módulo de 'Input' ao módulo 'Anthropic' arrastando uma linha do ponto de saída do 'Input' para o ponto de entrada do 'Anthropic'.
7. Adicionando uma Base de Conhecimento (Opcional):
   • Para aprimorar a capacidade de resposta do seu agente, adicione uma base de conhecimento na aba 'Knowledge Base'.
   • Utilize o módulo 'Knowledge Base Reader' e conecte-o ao módulo 'Anthropic'.
   • Selecione a base de conhecimento que você deseja utilizar. Você pode criar uma nova base de conhecimento ou utilizar uma existente.
8. Adicionando Memória de Chat (Opcional):
   • Para que seu agente se lembre das conversas anteriores, adicione um módulo de 'Chat Memory' na aba 'Chat'.
   • Conecte o módulo de 'Chat Memory' ao módulo 'Anthropic'.
9. Configurando o Módulo de Output:
   • Na aba 'General', adicione um módulo de 'Output'.
   • Conecte o módulo 'Anthropic' ao módulo 'Output'.
   • No módulo 'Output', selecione o tipo de saída desejado (por exemplo, texto).
10. Implantação do Agente:
    • Clique em 'Deploy Changes' para implantar seu agente de IA.
    • Adicione uma descrição (opcional) para sua versão e clique em 'Deploy'.
11. Testando o Agente:
    • Clique em 'Run' para testar seu agente. Você pode testá-lo como um chatbot ou em outros formatos.
    • Insira um prompt de teste e observe a resposta do seu agente.

Seguindo esses passos, você terá um agente de IA funcional e personalizado, pronto para automatizar tarefas e otimizar processos.

Aprimorando a Capacidade do Agente de IA com uma Base de Conhecimento

Uma das formas mais eficazes de aprimorar a capacidade do seu agente de IA é fornecer uma base de conhecimento abrangente e relevante. A base de conhecimento serve como um repositório de informações que o agente pode consultar para responder a perguntas, gerar conteúdo e realizar outras tarefas.

Você pode adicionar diferentes tipos de conhecimento ao VectorShift, como:

• URLs: Adicione URLs de websites, artigos e outras fontes online relevantes para o seu agente.
• Documentos: Faça upload de documentos em diversos formatos (PDF, TXT, etc.) para fornecer informações adicionais.
• Integrações: Integre o VectorShift com outras plataformas, como Google Drive, para acessar documentos e informações armazenadas em outros locais.

Ao fornecer uma base de conhecimento rica e diversificada, você aumenta a capacidade do seu agente de IA de responder a perguntas complexas, gerar conteúdo de Alta qualidade e tomar decisões informadas.

Integrando seu agente de IA com outras ferramentas e plataformas

O VectorShift oferece diversas opções de integração com outras ferramentas e plataformas, permitindo que você automatize tarefas e otimize fluxos de trabalho.

Algumas das integrações mais populares incluem:

• Google Sheets: Conecte seu agente a planilhas do Google para automatizar tarefas de análise de dados e geração de relatórios.
• Gmail: Integre seu agente ao Gmail para automatizar o envio de e-mails e o gerenciamento de mensagens.
• Discord: Crie um chatbot para o seu servidor Discord para fornecer suporte aos membros e automatizar tarefas de moderação.
• WordPress: Publique conteúdo gerado pelo seu agente diretamente no seu website WordPress.