Crie um Chatbot Multilíngue para Escolas Online e Coaches [Guia 2025]

Em 2025, a personalização e a eficiência no atendimento online são cruciais. Este artigo detalha como construir um chatbot multilíngue para escolas online e coaches, utilizando ferramentas como Botpress, OpenAI e Airtable. Aprenda a avaliar o nível dos alunos, guiar clientes, identificar necessidades e responder a perguntas de forma automatizada e em múltiplos idiomas, otimizando a experiência do usuário e a gestão do seu negócio educacional.

A Importância de um Chatbot Multilíngue para Escolas Online e Coaches

Em um mundo globalizado , a capacidade de oferecer suporte em múltiplos idiomas não é apenas um diferencial, mas uma necessidade. Escolas online e coaches que atendem a um público internacional podem se beneficiar enormemente de um chatbot multilíngue. Ele permite uma comunicação eficaz e personalizada, independentemente do idioma preferido do cliente.

Um chatbot multilíngue pode ajudar a:

• Expandir o alcance: Atrair alunos e clientes de diferentes partes do mundo.
• Melhorar a experiência do cliente: Oferecer suporte no idioma nativo do cliente aumenta a satisfação e o engajamento.
• Automatizar tarefas: Responder a perguntas frequentes, qualificar leads e agendar consultas de forma eficiente.
• Reduzir custos: Diminuir a necessidade de equipes de suporte multilíngue, economizando recursos.

Ao longo deste artigo, exploraremos como criar um chatbot multilíngue utilizando três ferramentas poderosas:

• Botpress: Uma plataforma de código aberto para construir chatbots.
• OpenAI: Uma empresa de pesquisa em inteligência artificial que oferece APIs para processamento de linguagem natural.
• Airtable: Uma plataforma de gerenciamento de informações que pode ser usada para armazenar dados e automatizar fluxos de trabalho.

Ferramentas Necessárias para Criar um Chatbot Multilíngue

Para construir um chatbot multilíngue eficaz, precisaremos de um conjunto de ferramentas que nos permitam criar o fluxo de conversa, processar a linguagem natural e armazenar os dados coletados. As três principais ferramentas que utilizaremos são

:

1. Botpress: Esta plataforma oferece uma interface visual intuitiva para criar o fluxo de conversação do chatbot. Ela permite definir as perguntas, as respostas e as ações que o chatbot deve realizar. Além disso, o Botpress é de código aberto, o que significa que é gratuito e altamente Personalizável.

2. OpenAI: Usaremos a API da OpenAI para processar a linguagem natural e entender as perguntas dos usuários. A API da OpenAI é capaz de identificar o idioma, traduzir o texto e gerar respostas relevantes. Isso é crucial para garantir que o chatbot possa interagir de forma eficaz em múltiplos idiomas.

3. Airtable: O Airtable servirá como nosso banco de dados para armazenar as informações coletadas pelo chatbot, como o nível dos alunos, as necessidades dos clientes e as informações de contato dos leads. O Airtable também nos permitirá automatizar fluxos de trabalho, como o envio de notificações para a equipe de vendas quando um novo lead é capturado.

Configurando o Botpress

O primeiro passo

é configurar o Botpress e criar um novo chatbot. Siga estas etapas:

1. Crie uma conta no Botpress: Acesse o site do Botpress e crie uma conta gratuita.
2. Crie um novo chatbot: Na interface do Botpress, clique em "Create Chatbot" e dê um nome ao seu chatbot.
3. Defina o fluxo inicial de conversação: Comece definindo a mensagem de boas-vindas e as opções de idioma (Inglês e Japonês, por exemplo). Utilize os "Cards" do Botpress para criar as mensagens e as opções de escolha.

| Elemento     | Descrição                                                       |
| ------------ | -------------------------------------------------------------- |
| Boas-vindas | "Olá! Sou Mark, seu assistente de idiomas. Escolha seu idioma." |
| Opções       | "Inglês", "Japonês"                                            |

Exemplo de código (Botpress):

const language = event.payload.text;
if (language === 'Inglês') {
  workflow.language = 'en';
  // Redirecionar para o fluxo em Inglês
} else if (language === 'Japonês') {
  workflow.language = 'ja';
  // Redirecionar para o fluxo em Japonês
}

Este código é um exemplo de como você pode configurar a escolha de idioma no Botpress. Ele captura a escolha do usuário e redireciona para o fluxo de conversação apropriado.

Lembre-se de repetir as etapas para os dois idiomas.

Integrando a API da OpenAI para Avaliação de Nível

Para avaliar o nível de inglês dos alunos

, integramos a API da OpenAI. Aqui está como fazer isso:

1. Crie uma conta na OpenAI: Acesse o site da OpenAI e crie uma conta. Obtenha sua chave de API.
2. Adicione um nó de "Avaliação de Texto" no Botpress: Use um nó de código no Botpress para enviar o texto do aluno para a API da OpenAI.
3. Utilize um prompt detalhado: Defina um Prompt claro para a API da OpenAI avaliar o texto. Por exemplo:

Avalie o nível de inglês deste texto em uma escala de 1 a 5, considerando gramática, vocabulário, coerência e clareza:

[texto_do_aluno]

4. Analise a resposta da OpenAI: Use o código no Botpress para extrair a avaliação do nível do aluno da resposta da API da OpenAI.

5. Personalize o texto:

const prompt = `Avalie o nível de inglês deste texto: ${event.payload.text}`;
const response = await bp.http.post('https://api.openai.com/v1/completions', {
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${secrets.OPENAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  data: {
    'model': 'text-davinci-003',
    'prompt': prompt,
    'max_tokens': 150
  }
});

workflow.assessment = response.data.choices[0].text;

Este código envia o texto do aluno para a API da OpenAI e armazena a avaliação na variável workflow.assessment. Você pode então usar essa variável para personalizar a conversação com o aluno.

Conectando o Airtable para Coletar Informações de Leads

A coleta de informações de leads

é vital para o crescimento do seu negócio. Integre o Airtable para armazenar e gerenciar essas informações:

1. Crie uma conta no Airtable: Acesse o site do Airtable e crie uma conta.
2. Crie uma base de dados para leads: Defina colunas para Nome, Email, Telefone, Comentários, etc.
3. Obtenha a chave da API e o ID da base: No Airtable, obtenha a chave da API e o ID da base que você criou.
4. Adicione um nó de "Airtable API" no Botpress: Use um nó de código no Botpress para enviar as informações do lead para o Airtable.

Exemplo de código (Botpress):

const airtableApiKey = secrets.AIRTABLE_API_KEY;
const airtableBaseId = secrets.AIRTABLE_BASE_ID;
const tableName = 'Leads';

const data = {
  'Nome': workflow.name,
  'Email': workflow.email,
  'Telefone': workflow.phone,
  'Comentários': workflow.comment
};

await bp.http.post(`https://api.airtable.com/v0/${airtableBaseId}/${tableName}`, {
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${airtableApiKey}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  data: {
    'records': [{
      'fields': data
    }]
  }
});

Este código envia as informações do lead para o Airtable. Certifique-se de substituir as variáveis pelos valores corretos da sua configuração.

Personalizando a Aparência do Chatbot

A personalização da aparência do chatbot é importante para alinhar com a identidade visual da sua escola. O Botpress permite customizar diversos aspectos:

1. Acesse as configurações de integração do Webchat: No Botpress, vá para as configurações de integração do Webchat.
2. Adicione o logotipo da sua escola: Insira o URL do logotipo para que ele apareça no cabeçalho do chatbot.
3. Defina as cores: Escolha as cores que combinem com a sua marca para o cabeçalho, o fundo e as bolhas de chat.
4. Ajuste o tamanho do widget: Defina o tamanho do widget do chatbot para que ele se adapte bem ao seu site.
5. Use CSS personalizado: Para personalizações mais avançadas, utilize CSS personalizado para estilizar o chatbot.

Lembre-se que a aparência visual do chatbot contribui para uma experiência de usuário mais agradável e profissional.

Passo 1: Escolha do Idioma

O usuário inicia a interação com o chatbot e é convidado a escolher seu idioma preferido (Inglês ou Japonês, por exemplo). Essa escolha direciona o usuário para o fluxo de conversa adaptado ao idioma selecionado.

Passo 2: Avaliação do Nível de Inglês (Opcional)

Se o usuário escolher Inglês, ele pode optar por avaliar seu nível de proficiência. O chatbot solicita um texto de amostra e utiliza a API da OpenAI para fornecer uma avaliação detalhada com base em gramática, vocabulário e clareza.

Passo 3: Respostas a Perguntas Frequentes

O chatbot responde a perguntas frequentes sobre a escola ou coach, como os cursos oferecidos, as instalações disponíveis e os preços. Essas informações são retiradas da base de dados do Airtable.

Passo 4: Coleta de Informações de Leads

Se o usuário demonstrar interesse em se inscrever ou obter mais informações, o chatbot coleta informações de contato, como nome, email e telefone. Essas informações são armazenadas no Airtable para acompanhamento posterior.

Estimativa de Custos

A criação de um chatbot multilíngue envolve custos com as ferramentas utilizadas:

• Botpress: A plataforma em si é de código aberto e gratuita, mas há planos pagos para recursos avançados, como suporte prioritário e escalabilidade.
• OpenAI: A API da OpenAI tem um custo baseado no uso. O preço varia de acordo com o modelo utilizado e o número de tokens processados.
• Airtable: O Airtable oferece um plano gratuito com limitações. Para armazenar um grande número de leads e automatizar fluxos de trabalho avançados, pode ser necessário um plano pago.

O custo total pode variar dependendo da escala do seu projeto e dos recursos que você precisa. É importante monitorar o uso das APIs e planejar seu orçamento com cuidado.

Principais Recursos

Um chatbot multilíngue eficaz deve incluir as seguintes funcionalidades:

• Seleção de idioma: Capacidade de permitir que o usuário escolha o idioma de preferência.
• Avaliação de nível: Ferramenta para avaliar a proficiência em um idioma específico.
• Base de conhecimento: Armazenamento de informações relevantes sobre a escola ou coach.
• Captura de leads: Formulário para coletar informações de contato de potenciais clientes.
• Integração com outras ferramentas: Conexão com Airtable, OpenAI e outras plataformas para automatizar tarefas e gerenciar dados.
• Personalização da aparência: Opções para customizar o visual do chatbot para alinhar com a marca.

Casos de Uso

Um chatbot multilíngue pode ser utilizado em diversas situações em escolas online e Coaching:

• Suporte ao aluno: Responder a perguntas sobre cursos, horários e matrículas.
• Qualificação de leads: Avaliar o interesse de potenciais clientes e coletar informações de contato.
• Agendamento de consultas: Permitir que os clientes agendem consultas com coaches ou professores.
• Fornecimento de informações personalizadas: Adaptar as respostas com base no perfil e nas necessidades do cliente.
• Coleta de feedback: Obter feedback sobre cursos e serviços para melhoria contínua.

• Processo do cliente:

  1. Boas-vindas: Apresentar chatbot e opções de linguagem
  2. Opções de linguagem: Exibir as opções de linguagem disponíveis aos usuários
  3. Entrada: Usuário escolhe uma linguagem
  4. Perguntas frequentes: O bot responde a perguntas frequentes sobre as escolas e seus serviços.