Os Primórdios: O Jogo do Galo e os Primeiros Passos da IA
A história da inteligência artificial em jogos de tabuleiro remonta aos primórdios da computação. Um dos primeiros jogos a serem explorados foi o jogo do galo (tic-tac-toe), um jogo simples, mas que oferece um desafio interessante para a programação de algoritmos. Em 1952, Sandy Douglas programou o EDSAC, um dos primeiros computadores eletrônicos, para jogar OXO, uma versão do jogo do galo.
Este foi um marco importante, demonstrando a capacidade de uma máquina de executar estratégias básicas e tomar decisões em um ambiente de jogo.
O Projeto Chinook: A Dominação das Damas
O projeto Chinook, desenvolvido na Universidade de Alberta, Canadá, durante a década de 1990, representou um avanço significativo na IA em jogos de tabuleiro. Liderado por Jonathan Schaeffer, o Chinook foi um programa projetado para jogar damas em um nível de excelência. Em 1994, o Chinook se tornou o primeiro programa de computador a conquistar o título de campeão mundial humano, ao derrotar Marion Tinsley, considerado um dos maiores jogadores de damas de todos os tempos. Essa vitória demonstrou o potencial da IA para dominar até mesmo jogos considerados complexos e desafiadores.
Deep Blue vs. Garry Kasparov: Um Momento Decisivo no Xadrez
Um dos momentos mais emblemáticos da história da IA em jogos de tabuleiro foi a série de partidas entre o supercomputador Deep Blue, da IBM, e o campeão mundial de xadrez Garry Kasparov. Em 1996, Kasparov venceu o primeiro confronto, mas em 1997, o Deep Blue alcançou a vitória, tornando-se o primeiro programa de computador a derrotar um campeão mundial de xadrez em uma partida sob regras de torneio.
Essa vitória marcou um divisor de águas, demonstrando o poder da computação para superar a inteligência humana em jogos de estratégia complexos. A derrota de Kasparov gerou debates acalorados sobre o futuro da IA e seu impacto na sociedade.
AlphaGo: A Revolução no Jogo de Go e o Surgimento do AlphaZero
O jogo de Go, com sua complexidade e profundidade estratégica, sempre foi considerado um desafio formidável para a IA. No entanto, em 2016, o programa AlphaGo, desenvolvido pelo DeepMind, alcançou um feito histórico ao derrotar o campeão mundial de Go, Lee Sedol.
O AlphaGo utilizou uma combinação de aprendizado supervisionado e aprendizado por reforço para dominar o jogo, explorando estratégias inovadoras e surpreendentes. Essa vitória representou um marco na história da IA, demonstrando a capacidade de uma máquina de superar a intuição e a criatividade humanas em um jogo de estratégia complexo.
Ainda mais impressionante, o AlphaZero, também desenvolvido pelo DeepMind, aprendeu a jogar Go, xadrez e shogi a partir do zero, sem qualquer conhecimento prévio, utilizando apenas as regras dos jogos e o aprendizado por reforço. Em um curto período de tempo, o AlphaZero superou os melhores programas existentes em todos os três jogos, demonstrando a capacidade de aprendizado e adaptação da IA.