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A transcrição de gravações de voz para texto, também conhecida como fala para texto ou reconhecimento de fala, é uma tecnologia que converte palavras faladas em texto escrito. Tem uma longa história que remonta à década de 1950, mas viu avanços significativos nos últimos anos com o surgimento do aprendizado profundo e redes neurais. Hoje, a fala para texto é amplamente utilizada em várias aplicações como assistentes virtuais, software de ditado e ferramentas de acessibilidade.
Assistentes virtuais como Siri, Alexa e Google Assistant usam fala para texto para entender e responder a comandos de voz
Centrais de atendimento usam reconhecimento de fala para transcrever automaticamente chamadas de serviço ao cliente para análise e garantia de qualidade
Empresas de mídia usam fala para texto para gerar legendas e legendas para conteúdo de vídeo
As avaliações dos usuários das soluções de fala para texto geralmente são positivas, elogiando a conveniência e os benefícios de economia de tempo. No entanto, alguns usuários observam limitações em ambientes barulhentos ou com sotaques fortes. Os desenvolvedores apreciam a facilidade de integração com APIs existentes, mas alguns mencionam a necessidade de treinamento contínuo e ajuste do modelo para um desempenho ideal em casos de uso específicos.
Um usuário dita uma mensagem de texto ou e-mail para seu smartphone usando fala para texto
Um aluno usa o reconhecimento de fala para fazer anotações durante uma palestra
Uma pessoa com deficiência usa comandos de voz para navegar em seu computador
Para usar o fala para texto, você geralmente precisa de um dispositivo com um microfone para capturar o áudio, e um software ou uma API que realize o reconhecimento de fala. Os passos básicos são: 1) Gravar ou transmitir a entrada de áudio. 2) Enviar os dados de áudio para o serviço de fala para texto. 3) O serviço processa o áudio e retorna o texto reconhecido. 4) Exibir ou usar o texto convertido em sua aplicação. Muitos provedores de nuvem oferecem APIs de fala para texto que podem ser facilmente integradas em aplicações.
Permite entrada e interação sem as mãos com dispositivos
Aumenta a acessibilidade para usuários com deficiências físicas ou visuais
Permite uma entrada de dados mais rápida em comparação com a digitação
Facilita a transcrição automática de conteúdo de áudio e vídeo