音頻和視頻轉錄為文字
支持98種以上語言
無限制的轉錄服務
說話者識別
內建翻譯功能
多種匯出格式(PDF、DOCX、SRT、TXT)
音頻修復工具
Transcriptmate, Transcribe Live, AI Transcribe: Speech to Text, ChatVocGPT, WordPress Transcribe AI, Free Unlimited Audio, Video to text Transcription, Happy Scribe, Notta, ListenMonster, Konch 是最好的付費/免費 transcription audio en texte tools.
語音轉文字是將語音或音訊轉換為文字的過程。隨著人工智慧和機器學習的進步,這項曾經是手動工作的任務現在可以透過語音辨識模型自動化並高度精確地完成。
核心功能
|
價格
|
如何使用
| |
---|---|---|---|
TurboScribe | 音頻和視頻轉錄為文字 |
TurboScribe Free 免費 每日3份逐字稿,30分鐘上傳,較低優先級
| 上傳音頻或視頻檔案,選擇音頻語言,選擇轉錄模式(獵豹模式、海豚模式或鯨類模式),如有需要可啟用說話者識別或音頻修復。然後,點擊'轉錄'以生成文字。 |
Zeemo | 自動生成字幕 |
免費 $0 /月 無水印,10積分,字幕視頻長度最多為1分鐘,720P輸出
| 使用Zeemo的方法是,先上傳視頻,然後按下「字幕」按鈕以添加、翻譯或編輯字幕,最後導出完整字幕的視頻或SRT字幕檔。Zeemo可以通過瀏覽器或應用程式使用。 |
Adobe Podcast | AI驅動的音訊增強 | 雖然完整產品仍在等候名單中,Adobe Podcast目前提供兩種免費的簡易工具:一是 '增強語音' 用來去除背景噪音和回音,二是 '麥克風檢查' 以優化麥克風音質。完整平台將允許用戶直接在網頁上錄製、轉錄、編輯及分享音訊。 | |
Otter.ai | 即時轉錄 |
基本 免費 AI 會議助手可即時錄音、轉錄和總結。每月提供 300 分鐘的轉錄時間;每次通話 30 分鐘;每位用戶可終身導入和轉錄 3 個音訊或影片檔案
| Otter.ai 自動加入 Zoom、Google Meet 和 Microsoft Teams 會議,自動記錄筆記。使用者可以在網頁或 iOS 或 Android 應用程式上實時跟進。Otter AI 聊天可以用來獲取答案並生成內容,如電子郵件和狀態更新。行動項目會自動捕捉並分配。 |
Transkriptor | 音頻和視頻轉錄 |
專業版 $19.99/月(按月支付)或$8.33/月(年付) 每月2400分鐘的轉錄
| 使用Transkriptor時,用戶可以將音頻或視頻檔案上傳至平台,也可以直接在應用中錄音,或與Zoom及Google Meet等會議平台進行整合。AI隨後將生成一份轉錄,使用者可以進行編輯、翻譯,並以多種格式下載。 |
Speechify | 文字轉語音轉換 |
免費 免費 基本的文字轉語音功能
| 安裝 Speechify 應用程式或瀏覽器擴充功能,選擇您想要聽的文字,然後按播放。您可以自訂聲音、速度和語言。 |
Happy Scribe | 自動轉錄和字幕 |
入門 按需付費 每 60 分鐘最低 $12
| 將您的音訊或視頻檔案上傳至 Happy Scribe 的平台。選擇自動或人力製作的轉錄/字幕。使用互動編輯器檢視並編輯生成的文本。將最終的稿件或字幕以多種格式導出。 |
Deepgram | 免費的 AI 驅動語音轉文字轉錄 | 使用 Deepgram 的轉錄工具的步驟:1. 從超過 36 個選項中選擇你的語言。2. 選擇輸入方式:直接說話,上傳音頻檔案或輸入 YouTube 連結。3. 完成後,複製文字或將其下載為 .txt 檔案。 | |
Gladia | 語音轉文字轉錄 |
免費 $0 適合開發者、新創企業及個人使用者(每月 10 小時包含)
| 使用 Gladia 時,開發者可以透過提供的 TypeScript、Javascript 和 Python 代碼片段將 API 整合到其應用程式中。API 需要 API 密鑰進行身份驗證,並通過 URL 或直接上傳音訊數據。然後,API 根據選擇的功能返回轉錄文本、翻譯或分析結果。 |
Voiser | 75種語言的文字轉語音轉換 | 要使用Voiser,您可以輸入文字並選擇語音來將文字轉換為語音,或上傳音訊或視頻檔案來將語音轉換為文字。該平台還提供自訂選項,例如調整標點符號和處理俚語。您也可以使用API將其整合到其他應用程式中。 |
影片和播客自動生成字幕
即時會議、研討會和活動轉錄
客戶服務中心的客戶對話分析
語音輸入進行手可放寫作
使用者讚賞主要服務的轉錄準確度和速度,隨著人工智慧的進步這些服務持續改善。然而,一些使用者指出在品質不佳的音訊或帶有濃重口音的情況下可能遇到困難。對於大量使用者來說,價格方案也是一個需要關注的點。總的來說,自動轉錄被認為對普及音訊內容的擁有者和提高生產率非常有幫助。
記者利用語音轉文字快速生成訪談內容
聽障學生依賴轉錄內容跟進課程
用戶通過轉錄搜索語音筆記內容
要使用語音轉文字功能,通常需要將音訊文件輸入給語音辨識模型或 API。該模型會分析音訊,分割語音並輸出相應的文字。許多在線服務和開源庫都可以實現這一功能。
相較於手動轉錄,節省了時間和精力
增加聽障者對音訊內容的可接觸性
便於搜索和分析大量音訊數據
自動生成影片字幕