ChatGPT: Xu Hướng An Toàn và Lặp Lại
Một trong những phát hiện quan trọng của nghiên cứu là ChatGPT có xu hướng sử dụng ngôn ngữ an toàn và lặp lại các cấu trúc quen thuộc. Điều này có nghĩa là AI thường chọn những từ ngữ và cấu trúc câu phổ biến, thay vì mạo hiểm sử dụng những biểu đạt sáng tạo hoặc độc đáo.
Mặc dù điều này giúp ChatGPT tạo ra các bài diễn văn mạch lạc và dễ hiểu, nhưng nó cũng dẫn đến việc thiếu sự tinh tế và cá tính so với các bài diễn văn do con người viết.
Ví dụ: ChatGPT có thể sử dụng các cụm từ như "chúng ta phải đối mặt với những thách thức" hoặc "chúng ta cần làm việc cùng nhau" một cách thường xuyên. Mặc dù các cụm từ này không sai, nhưng chúng thiếu sự độc đáo và không thể hiện được giọng điệu riêng biệt của từng nhà lãnh đạo.
Bảng so sánh về tần suất sử dụng các cụm từ quen thuộc giữa ChatGPT và diễn văn thực tế:
Cụm từ |
ChatGPT |
Diễn văn thực tế |
Chúng ta phải đối mặt |
25 |
10 |
Chúng ta cần làm việc cùng nhau |
20 |
8 |
Vì lợi ích của đất nước |
15 |
5 |
Phân tích này cho thấy ChatGPT có xu hướng lạm dụng các cụm từ quen thuộc, làm giảm đi tính sáng tạo và độc đáo của bài diễn văn. Điều này có thể là do AI dựa vào các mô hình thống kê hơn là trực giác ngôn ngữ, dẫn đến việc ưu tiên các cấu trúc phổ biến thay vì tìm kiếm những biểu đạt mới mẻ.
Việc ChatGPT sử dụng ngôn ngữ an toàn cũng có thể phản ánh một vấn đề lớn hơn về vai trò của AI trong việc sáng tạo nội dung. AI có thể tạo ra văn bản chính xác và mạch lạc, nhưng liệu nó có thể thực sự tạo ra những tác phẩm có giá trị nghệ thuật và cảm xúc hay không? Câu hỏi này vẫn còn đang được tranh luận, và nghiên cứu này cung cấp một cái nhìn sâu sắc về những thách thức và cơ hội trong việc sử dụng AI để sáng tạo nội dung.
Sự Thiếu Hụt Trực Giác Ngôn Ngữ và Hậu Quả
Một phát hiện khác của nghiên cứu là ChatGPT dựa vào các mô hình thống kê hơn là trực giác ngôn ngữ. Điều này có nghĩa là AI phân tích các mẫu trong dữ liệu văn bản để tạo ra các bài diễn văn mới, thay vì hiểu sâu sắc ý nghĩa và sắc thái của ngôn ngữ.
Điều này có thể dẫn đến một số lựa chọn từ ngữ kỳ lạ hoặc không phù hợp.
Ví dụ: Trong một bài diễn văn được tạo ra theo phong cách của Tổng thống Macron, ChatGPT đã sử dụng từ "absurde" (vô lý) để mô tả một tình huống mà lẽ ra nên sử dụng từ "inacceptable" (không thể chấp nhận). Mặc dù cả Hai từ đều có ý nghĩa tiêu cực, nhưng "inacceptable" phù hợp hơn với bối cảnh chính trị.
Sự thiếu hụt trực giác ngôn ngữ cũng có thể dẫn đến các lỗi ngữ pháp hoặc cấu trúc câu không tự nhiên. Mặc dù ChatGPT thường tạo ra văn bản chính xác về mặt ngữ pháp, nhưng đôi khi nó có thể mắc các lỗi nhỏ mà người đọc dễ dàng nhận ra.
Ví dụ: Trong một bài diễn văn, ChatGPT đã sử dụng cấu trúc câu "Le gouvernement a décidé de..." (Chính phủ đã quyết định...) một cách lặp đi lặp lại, làm cho bài diễn văn trở nên đơn điệu và thiếu sự linh hoạt. Người viết diễn văn chuyên nghiệp thường sẽ sử dụng nhiều cấu trúc câu khác nhau để tạo ra một bài diễn văn hấp dẫn hơn.
Những phát hiện này cho thấy AI vẫn còn một chặng đường dài để đi trước khi có thể thực sự thay thế con người trong các công việc đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về ngôn ngữ và văn hóa. Mặc dù ChatGPT có thể là một công cụ hữu ích để hỗ trợ việc viết diễn văn, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn sự sáng tạo và trực giác của con người.