Chuyển âm thanh thành văn bản cục bộ: Hướng dẫn OpenAI Whisper

Bạn muốn chuyển đổi âm thanh thành văn bản một cách nhanh chóng và an toàn, nhưng lại lo lắng về việc tải dữ liệu lên các dịch vụ trực tuyến? Với OpenAI Whisper, bạn có thể thực hiện việc này ngay trên máy tính cá nhân của mình. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá cách cài đặt và sử dụng Whisper cục bộ, đảm bảo dữ liệu của bạn luôn được bảo mật và quyền riêng tư được tôn trọng. Chúng ta sẽ đi sâu vào quy trình cài đặt, các tùy chọn cấu hình và cách tận dụng tối đa công cụ này để đáp ứng nhu cầu chuyển đổi âm thanh thành văn bản của bạn.

Tại sao nên chuyển đổi âm thanh thành văn bản cục bộ?

Chuyển đổi âm thanh thành văn bản là một nhu cầu phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ ghi chú cuộc họp, tạo phụ đề video đến phân tích nội dung âm thanh. Tuy nhiên, việc sử dụng các dịch vụ trực tuyến có thể đặt ra những lo ngại về bảo mật và quyền riêng tư. Dưới đây là những lý do chính để bạn nên cân nhắc việc chuyển đổi âm thanh thành văn bản cục bộ:

• Bảo mật dữ liệu: Khi bạn tải âm thanh lên một dịch vụ trực tuyến, bạn không thể chắc chắn dữ liệu của mình được bảo vệ như thế nào. Với Whisper, mọi quy trình đều diễn ra trên máy tính của bạn, giảm thiểu rủi ro rò rỉ thông tin cá nhân hoặc dữ liệu nhạy cảm.

  

• Quyền riêng tư: Các dịch vụ trực tuyến có thể thu thập và sử dụng dữ liệu của bạn cho mục đích quảng cáo hoặc nghiên cứu. Chạy Whisper cục bộ giúp bạn kiểm soát hoàn toàn dữ liệu của mình và bảo vệ quyền riêng tư cá nhân.

• Không cần kết nối internet: Khi bạn sử dụng Whisper cục bộ, bạn không cần phải lo lắng về việc kết nối internet. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn làm việc ở những nơi có kết nối không ổn định hoặc muốn đảm bảo tính liên tục của quy trình làm việc.

• Tiết kiệm chi phí: Các dịch vụ chuyển đổi âm thanh thành văn bản trực tuyến thường tính phí dựa trên thời lượng âm thanh hoặc số lượng yêu cầu. Với Whisper, bạn chỉ cần trả tiền một lần cho phần cứng và có thể sử dụng công cụ này không giới hạn.

OpenAI Whisper là một hệ thống chuyển đổi âm thanh thành văn bản mã nguồn mở, được phát triển bởi OpenAI. Điểm đặc biệt của Whisper là khả năng hoạt động cục bộ trên máy tính của bạn, mang lại sự linh hoạt và bảo mật cao hơn so với các dịch vụ trực tuyến. Công cụ này sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích và chuyển đổi âm thanh thành văn bản với độ chính xác cao. Bạn có thể lựa chọn các model khác nhau, từ nhỏ đến lớn, tùy thuộc vào yêu cầu về tốc độ và độ chính xác của mình.

Các yêu cầu hệ thống để chạy OpenAI Whisper cục bộ

Để cài đặt và sử dụng OpenAI Whisper cục bộ, bạn cần đảm bảo hệ thống của mình đáp ứng các yêu cầu sau:

• Hệ điều hành:
  • Ubuntu (hoặc các дистрибутив Linux khác)
  • Windows 11 (sử dụng WSL – Windows Subsystem for Linux)
• Phần cứng:
  • CPU: Bộ xử lý đa nhân mạnh mẽ (khuyến nghị ít nhất 4 nhân)
  • RAM: Tối thiểu 8GB (khuyến nghị 16GB trở lên)
  • GPU (tùy chọn): Card đồ họa NVIDIA (nếu có) để tăng tốc quá trình xử lý
• Phần mềm:
  • Python: Phiên bản 3.7 trở lên
  • pip: Trình quản lý gói Python
  • FFmpeg: Công cụ xử lý âm thanh và video
  • Trình điều khiển NVIDIA (nếu sử dụng GPU NVIDIA)

Nếu bạn có card đồ họa NVIDIA, việc cài đặt trình điều khiển NVIDIA là rất quan trọng để Whisper có thể tận dụng sức mạnh của GPU để tăng tốc quá trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản.

Bạn có thể kiểm tra xem trình điều khiển NVIDIA đã được cài đặt đúng cách hay chưa bằng cách nhập lệnh nvidia-smi vào терминал.

Nếu bạn đang sử dụng Windows 11, bạn cần cài đặt WSL để có thể chạy các lệnh Linux cần thiết cho việc cài đặt Whisper. WSL cho phép bạn chạy môi trường Linux trực tiếp trên Windows mà không cần máy ảo hoặc khởi động kép.

Bước 1: Cập nhật hệ thống

Trước khi bắt đầu cài đặt, bạn cần cập nhật hệ thống của mình để đảm bảo rằng tất cả các gói phần mềm đều ở phiên bản mới nhất. Mở терминал và nhập các lệnh sau:

sudo apt update && sudo apt upgrade 

Lệnh sudo apt update sẽ cập nhật danh sách các gói phần mềm có sẵn, trong khi sudo apt upgrade sẽ cài đặt các phiên bản mới nhất của các gói này.

Hãy chắc chắn rằng bạn đã nhập đúng mật khẩu khi được yêu cầu.

Bước 2: Cài đặt FFmpeg

FFmpeg là một công cụ mạnh mẽ để xử lý âm thanh và video, và nó là một phần không thể thiếu của Whisper. Để cài đặt FFmpeg, hãy nhập lệnh sau vào терминал:

sudo apt install ffmpeg 

Lệnh này sẽ tải xuống và cài đặt FFmpeg cùng với tất cả các thư viện phụ thuộc cần thiết.

Sau khi cài đặt xong, bạn có thể kiểm tra phiên bản của FFmpeg bằng cách nhập ffmpeg -version.

Bước 3: Cài đặt Python và các công cụ liên quan

Để chạy Whisper, bạn cần cài đặt Python và các công cụ liên quan như pip và virtualenv. Python có thể đã được cài đặt sẵn trên hệ thống của bạn, nhưng bạn nên kiểm tra phiên bản để đảm bảo nó đáp ứng yêu cầu tối thiểu của Whisper.

Để cài đặt pip và virtualenv, hãy nhập lệnh sau:

sudo apt install python3-pip python3-venv 

Sau khi cài đặt xong, bạn có thể tạo một môi trường ảo Python để quản lý các gói phần mềm cần thiết cho Whisper.

Điều này giúp tránh xung đột với các gói phần mềm khác trên hệ thống của bạn.

Bước 4: Tạo và kích hoạt môi trường ảo Python

Để tạo một môi trường ảo Python, hãy thực hiện các bước sau:

1. Tạo một thư mục mới cho môi trường ảo:

mkdir whispertest && cd whispertest 

2. Tạo môi trường ảo:

python3 -m venv whispertest 

3. Kích hoạt môi trường ảo:

source whispertest/bin/activate 

Sau khi kích hoạt, bạn sẽ thấy tên của môi trường ảo (ví dụ: (whispertest)) ở đầu dòng lệnh.

Điều này cho biết rằng bạn đang làm việc trong môi trường ảo và các gói phần mềm bạn cài đặt sẽ chỉ ảnh hưởng đến môi trường này.

Bước 5: Cài đặt Whisper

Để cài đặt Whisper, bạn cần sử dụng pip để tải xuống và cài đặt gói phần mềm openai-whisper. Trước khi cài đặt, hãy đảm bảo rằng bạn đã cài đặt các công cụ thiết lập cần thiết bằng lệnh sau:

pip install setuptools-rust 

Tiếp theo, nhập lệnh sau để cài đặt Whisper:

pip install -U openai-whisper 

Lệnh này sẽ tải xuống và cài đặt Whisper cùng với tất cả các thư viện phụ thuộc cần thiết.

Quá trình này có thể mất một chút thời gian, tùy thuộc vào tốc độ internet của bạn.

Chuyển đổi âm thanh thành văn bản bằng dòng lệnh

Sau khi cài đặt Whisper thành công, bạn có thể sử dụng nó để chuyển đổi âm thanh thành văn bản bằng dòng lệnh. Để thực hiện việc này, hãy nhập lệnh sau vào терминал:

whisper sample.wav --model tiny 

Trong đó:

• sample.wav là tên của tệp âm thanh bạn muốn chuyển đổi.

  

• --model tiny chỉ định model Whisper bạn muốn sử dụng. Bạn có thể chọn các model khác nhau như base, small, medium hoặc large tùy thuộc vào yêu cầu về tốc độ và độ chính xác của bạn.

Whisper sẽ tự động phát hiện ngôn ngữ của âm thanh và chuyển đổi nó thành văn bản. Kết quả sẽ được hiển thị trực tiếp trên терминал.

Bạn cũng có thể chỉ định ngôn ngữ một cách thủ công bằng cách sử dụng tùy chọn --language. Ví dụ:

whisper sample.wav --model tiny --language vietnamese 

Lệnh này sẽ buộc Whisper sử dụng model tiny để chuyển đổi tệp sample.wav sang văn bản tiếng Việt.

Sử dụng các model khác nhau

OpenAI Whisper cung cấp nhiều model khác nhau, mỗi model có kích thước và độ chính xác khác nhau.

Các model lớn hơn thường cho kết quả chính xác hơn, nhưng đòi hỏi nhiều tài nguyên hệ thống hơn và mất nhiều thời gian hơn để xử lý. Dưới đây là bảng so sánh các model Whisper:

Bạn có thể chọn model phù hợp với nhu cầu của mình bằng cách sử dụng tùy chọn --model trong dòng lệnh. Ví dụ:

whisper sample.wav --model large 

Lệnh này sẽ sử dụng model large để chuyển đổi tệp sample.wav sang văn bản.

Lưu ý: Việc sử dụng các model lớn hơn có thể đòi hỏi card đồ họa mạnh mẽ để đảm bảo hiệu suất tốt nhất.

Sử dụng Whisper trong Python script

Bạn cũng có thể sử dụng Whisper trong Python script để tự động hóa quy trình chuyển đổi âm thanh thành văn bản. Dưới đây là một ví dụ đơn giản:

import whisper 

model = whisper.load_model("tiny") 
result = model.transcribe("sample.wav") 
print(result["text"]) 

Đoạn mã này sẽ:

1. Nhập thư viện whisper.
2. Tải model tiny.
3. Chuyển đổi tệp sample.wav thành văn bản.
4. In kết quả ra терминал.

Bạn cũng có thể viết kết quả vào một tệp văn bản bằng cách sử dụng đoạn mã sau:

with open("output.txt", "w") as file: 
 file.write(result["text"]) 

Đoạn mã này sẽ tạo một tệp văn bản có tên output.txt và viết kết quả chuyển đổi vào đó.

Bạn có thể tùy chỉnh Python script này để đáp ứng nhu cầu cụ thể của mình, chẳng hạn như xử lý nhiều tệp âm thanh, lọc kết quả hoặc tích hợp với các ứng dụng khác.