Chuyển đổi Phong cách AI là gì?
Trong thế giới nghệ thuật kỹ thuật số không ngừng phát triển, chuyển đổi phong cách AI nổi lên như một kỹ thuật đầy mê hoặc.
Nó cho phép chúng ta lấy một hình ảnh và tái tạo nó theo một phong cách nghệ thuật hoàn toàn mới. Hãy tưởng tượng bạn có một bức ảnh phong cảnh quen thuộc và biến nó thành một bức tranh theo trường phái ấn tượng, hoặc một bức chân dung theo phong cách tranh sơn dầu cổ điển. Đó chính là sức mạnh của chuyển đổi phong cách AI.
Có rất nhiều cách để thực hiện chuyển đổi phong cách AI, mỗi phương pháp lại mang đến những sắc thái và kết quả riêng biệt. Chúng ta có thể thực hiện chuyển đổi toàn bộ phong cách, áp dụng hoàn toàn phong cách của một tác phẩm nghệ thuật khác lên hình ảnh gốc. Hoặc chúng ta có thể pha trộn các yếu tố thẩm mỹ khác nhau, tạo ra một sự kết hợp độc đáo và bất ngờ.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tập trung vào việc khám phá lý thuyết đằng sau chuyển đổi phong cách AI và cách thực hiện nó bằng InvokeAI. Đây là một công cụ mạnh mẽ, cung cấp cho chúng ta những điều khiển cần thiết để tạo ra những hình ảnh nghệ thuật thực sự ấn tượng.
Image-to-Image: Nền tảng của Chuyển đổi Phong cách AI
Một trong những phương pháp cơ bản nhất để chuyển đổi phong cách AI là sử dụng kỹ thuật image-to-image. Về cơ bản, đây là quá trình làm mờ và sau đó làm sắc nét một hình ảnh.
Đầu tiên, chúng ta làm mờ hình ảnh gốc, cho phép mô hình AI can thiệp và thay đổi các chi tiết. Sau đó, chúng ta làm sắc nét hình ảnh đã được biến đổi, tạo ra một tác phẩm nghệ thuật mới mang phong cách mong muốn.
Quá trình này được kiểm soát bởi một thông số gọi là "denoising strength" (cường độ khử nhiễu). Thông số này quyết định mức độ làm mờ ban đầu và do đó, mức độ tự do mà mô hình AI có để thay đổi hình ảnh. Denoising strength càng cao, mô hình AI càng có nhiều quyền tự do để sáng tạo, nhưng đồng thời cũng có thể làm mất đi cấu trúc ban đầu của hình ảnh.
Để hiểu rõ hơn, chúng ta hãy xem xét một ví dụ cụ thể. Chúng ta bắt đầu với một bức ảnh phong cảnh về một cây sồi cổ thụ. Sau đó, chúng ta sử dụng kỹ thuật image-to-image để chuyển đổi nó thành một bức tranh theo phong cách ấn tượng. Bằng cách điều chỉnh thông số denoising strength, chúng ta có thể kiểm soát mức độ làm mờ và làm sắc nét, từ đó ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng.
Kiểm soát Chuyển đổi: Vai trò của Control Layers
Để đạt được kết quả chuyển đổi phong cách AI chính xác và kiểm soát được, chúng ta cần sử dụng các công cụ mạnh mẽ hơn. Đó là lúc Control Layers (Lớp kiểm soát) trở nên vô cùng hữu ích. Control Layers cho phép chúng ta đặt ra những "lan can" (guardrails) xung quanh quá trình chuyển đổi, ngăn chặn mô hình AI đi quá xa so với cấu trúc ban đầu của hình ảnh.
Một Control Layer đặc biệt hữu ích là Tile ControlNet. Tile ControlNet hoạt động bằng cách phân tích hình ảnh gốc và cố gắng giữ lại các đặc điểm màu sắc chính trong quá trình chuyển đổi. Điều này giúp đảm bảo rằng hình ảnh mới vẫn giữ được "bản chất" của hình ảnh gốc, đồng thời mang một phong cách nghệ thuật mới.
Ví dụ, chúng ta có thể sử dụng Tile ControlNet để chuyển đổi bức ảnh cây sồi thành một bức tranh theo phong cách ấn tượng, nhưng vẫn giữ lại được màu xanh của lá cây và màu nâu của thân cây. Bằng cách này, chúng ta có thể kiểm soát được quá trình chuyển đổi và tạo ra một tác phẩm nghệ thuật hài hòa và đẹp mắt.
Ứng dụng Tile ControlNet: Duy trì Cấu trúc
Để minh họa rõ hơn về sức mạnh của Tile ControlNet, chúng ta hãy xem xét một ví dụ khác. Chúng ta bắt đầu với một bức chân dung theo phong cách hội họa cổ điển.
Sau đó, chúng ta sử dụng kỹ thuật image-to-image để chuyển đổi nó thành một bức ảnh chân dung hiện đại.
Nếu chúng ta chỉ sử dụng kỹ thuật image-to-image thông thường, kết quả có thể không như mong muốn. Mô hình AI có thể thay đổi quá nhiều chi tiết trên khuôn mặt, làm mất đi vẻ đẹp và sự độc đáo của bức chân dung gốc.
Nhưng nếu chúng ta sử dụng Tile ControlNet, chúng ta có thể kiểm soát được quá trình chuyển đổi và giữ lại được cấu trúc khuôn mặt ban đầu. Tile ControlNet sẽ giúp mô hình AI tập trung vào việc thay đổi phong cách tổng thể, chứ không phải là thay đổi các chi tiết nhỏ trên khuôn mặt. Bằng cách này, chúng ta có thể tạo ra một bức ảnh chân dung hiện đại, nhưng vẫn giữ lại được vẻ đẹp và sự độc đáo của bức chân dung cổ điển.
Trong ví dụ này, chúng ta có thể sử dụng một công cụ khác là canny để phát hiện đường viền và áp dụng nó dưới dạng lớp kiểm soát để giữ hình dạng cơ bản. Sau đó, thêm "bàn chải" hoặc hiệu ứng cọ vẽ lên đối tượng gốc để tạo kết cấu mới bằng "Phong cách nghệ thuật vẽ tranh" .