Đánh giá Topaz Labs trên M1 Pro/Max: Nên mua máy Mac nào?

Bạn đang phân vân giữa MacBook Pro M1 Pro và M1 Max để chỉnh sửa ảnh, video với Topaz Labs? Bài viết này sẽ so sánh chi tiết hiệu năng, cấu hình, mức sử dụng tài nguyên (RAM, GPU) trên các phiên bản MacBook Pro khác nhau, giúp bạn đưa ra lựa chọn tối ưu nhất, tiết kiệm chi phí và nâng cao hiệu quả công việc.

Tại sao cần đánh giá hiệu năng Topaz Labs trên MacBook Pro M1?

Với sự ra mắt của chip M1 Pro và M1 Max, MacBook Pro đã tạo nên một cuộc cách mạng về hiệu năng, đặc biệt trong các tác vụ đòi hỏi khả năng xử lý đồ họa cao như chỉnh sửa ảnh và video. Nhiều người dùng, đặc biệt là các nhiếp ảnh gia và nhà làm phim, đang quan tâm đến khả năng tương thích và hiệu năng thực tế của các phần mềm chuyên dụng như Topaz Labs trên nền tảng phần cứng mới này.

Topaz Labs là bộ phần mềm nổi tiếng với các công cụ khử nhiễu (DeNoise AI), tăng độ sắc nét (Sharpen AI) và nâng cấp độ phân giải ảnh (Gigapixel AI) sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI). Việc đánh giá hiệu năng của Topaz Labs trên MacBook Pro M1 Pro và M1 Max giúp người dùng:

• Xác định cấu hình máy phù hợp: Lựa chọn cấu hình CPU, GPU, RAM tối ưu cho nhu cầu sử dụng Topaz Labs, tránh lãng phí tiền bạc vào những nâng cấp không cần thiết.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc: Tìm ra quy trình chỉnh sửa ảnh, video hiệu quả nhất trên MacBook Pro M1, giúp tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng sản phẩm.
• Đánh giá khả năng nâng cấp: Quyết định có nên nâng cấp lên MacBook Pro M1 Pro hoặc M1 Max để đáp ứng tốt hơn các yêu cầu của công việc hay không.

Tổng quan về hệ thống thử nghiệm

Để đưa ra những đánh giá khách quan và chính xác nhất, bài viết này sử dụng một loạt các máy Mac M1 Pro và M1 Max với cấu hình khác nhau.

Điều này cho phép so sánh trực tiếp hiệu năng của từng cấu hình trong các tác vụ cụ thể của Topaz Labs.

Các máy Mac được sử dụng trong thử nghiệm:

• MacBook Pro 16 inch (M1 Max, 10-core CPU, 32-core GPU, 64GB RAM, 2TB SSD)
• MacBook Pro 16 inch (M1 Max, 10-core CPU, 32-core GPU, 32GB RAM, 1TB SSD)
• MacBook Pro 16 inch (M1 Pro, 10-core CPU, 16-core GPU, 16GB RAM, 1TB SSD)
• MacBook Pro 14 inch (M1 Max, 10-core CPU, 24-core GPU, 32GB RAM, 1TB SSD)
• MacBook Pro 14 inch (M1 Pro, 10-core CPU, 16-core GPU, 32GB RAM, 512GB SSD)
• MacBook Pro 14 inch (M1 Pro, 8-core CPU, 14-core GPU, 32GB RAM, 512GB SSD)
• Mac mini (M1, 8GB RAM)
• MacBook Air (M1, 8GB RAM)
• MacBook Pro 16 inch (Intel, 32GB RAM)

• Mac Pro (Intel, 96GB RAM)

  Bên cạnh các máy Mac M1, bài viết cũng so sánh hiệu năng với các máy Mac sử dụng chip Intel để đưa ra cái nhìn toàn diện về sự khác biệt giữa các nền tảng. Các thử nghiệm được thực hiện trên phiên bản mới nhất của Topaz Labs (tại thời điểm thử nghiệm) để đảm bảo kết quả phản ánh đúng hiệu năng hiện tại của phần mềm. Bài viết sẽ tập trung vào ba công cụ chính của Topaz Labs: DeNoise AI, Sharpen AI và Gigapixel AI.

Quy trình làm việc và hình ảnh thử nghiệm

Để đánh giá hiệu năng một cách toàn diện, bài viết sử dụng các hình ảnh thử nghiệm khác nhau, đại diện cho nhiều tình huống sử dụng thực tế.

Các hình ảnh này bao gồm:

• Ảnh chụp phong cảnh: Ảnh chụp cảnh quan thiên nhiên với nhiều chi tiết và dải dynamic range rộng.
• Ảnh chân dung: Ảnh chụp người với độ phân giải cao, tập trung vào độ sắc nét và khả năng khử nhiễu.

• Ảnh chụp thiếu sáng: Ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng yếu để kiểm tra khả năng khử nhiễu của DeNoise AI.

  Các hình ảnh này sau đó được xử lý bằng Topaz DeNoise AI, Sharpen AI và Gigapixel AI. Quá trình thử nghiệm đo thời gian xử lý của từng tác vụ trên từng máy Mac, từ đó so sánh hiệu năng và đưa ra kết luận.

Kiến trúc Unified Memory (Bộ nhớ thống nhất)

Ưu điểm nổi bật nhất của chip M1 Pro và M1 Max là kiến trúc Unified Memory.

Thay vì có bộ nhớ riêng cho CPU và GPU, chip M1 sử dụng chung một vùng nhớ duy nhất. Điều này cho phép CPU và GPU truy cập dữ liệu một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn, giảm thiểu độ trễ và tăng tốc độ xử lý các tác vụ đồ họa.

Trong quá trình chỉnh sửa ảnh và video, kiến trúc Unified Memory giúp:

• Tăng tốc độ xử lý: CPU và GPU có thể chia sẻ dữ liệu một cách liền mạch, giảm thời gian chờ đợi và tăng tốc độ render.
• Xử lý tốt các tác vụ phức tạp: Các tác vụ đòi hỏi sự phối hợp giữa CPU và GPU, như khử nhiễu bằng AI hay upscale hình ảnh, được thực hiện mượt mà hơn.
• Tiết kiệm năng lượng: Việc sử dụng chung bộ nhớ giúp giảm thiểu năng lượng tiêu thụ, kéo dài thời gian sử dụng Pin của MacBook Pro.

Neural Engine mạnh mẽ

Chip M1 Pro và M1 Max được trang bị Neural Engine chuyên dụng, một bộ xử lý thần kinh được thiết kế để tăng tốc các tác vụ liên quan đến trí tuệ nhân tạo.

Điều này đặc biệt quan trọng đối với các phần mềm như Topaz Labs, vốn sử dụng AI để khử nhiễu, tăng độ sắc nét và upscale hình ảnh.

Neural Engine giúp:

• Tăng tốc độ xử lý AI: Các tác vụ AI được thực hiện nhanh hơn đáng kể so với việc sử dụng CPU hoặc GPU thông thường.
• Cải thiện chất lượng ảnh: Các thuật toán AI có thể phân tích và xử lý hình ảnh một cách chính xác hơn, cho ra kết quả tốt hơn.
• Giảm tải cho CPU và GPU: Việc chuyển giao các tác vụ AI cho Neural Engine giúp CPU và GPU tập trung vào các tác vụ khác, tăng hiệu năng tổng thể.

Chọn workflow phù hợp (JPEG vs RAW)

Topaz Labs hỗ trợ nhiều workflow khác nhau, tùy thuộc vào định dạng ảnh đầu vào.

Để tối ưu hóa hiệu năng, bạn nên chọn workflow phù hợp với nhu cầu và mục đích sử dụng của mình:

• Workflow JPEG: Phù hợp cho các ảnh JPEG đã qua chỉnh sửa cơ bản. Workflow này đơn giản, nhanh chóng và dễ thực hiện.
• Workflow RAW: Phù hợp cho các ảnh RAW từ máy ảnh, cho phép tận dụng tối đa dải dynamic range và khả năng phục hồi chi tiết. Workflow này phức tạp hơn nhưng cho ra kết quả tốt hơn.

Tối ưu hóa cài đặt trong Topaz Labs

Trong mỗi công cụ của Topaz Labs (DeNoise AI, Sharpen AI, Gigapixel AI), bạn có thể tùy chỉnh các cài đặt để đạt được kết quả tốt nhất. Dưới đây là một số gợi ý:

• Chế độ AI: Sử dụng chế độ "Auto" để phần mềm tự động phân tích và áp dụng các cài đặt phù hợp nhất. Tuy nhiên, bạn cũng có thể tùy chỉnh các thông số như độ mạnh, độ sắc nét, v.v. để đạt được hiệu quả mong muốn.
• Định dạng đầu ra: Chọn định dạng đầu ra phù hợp với mục đích sử dụng. Nếu bạn muốn tiếp tục chỉnh sửa ảnh, hãy chọn định dạng TIFF hoặc DNG để bảo toàn chất lượng. Nếu bạn chỉ muốn chia sẻ ảnh lên mạng, hãy chọn định dạng JPEG.
• Kích thước ảnh: Nâng cấp độ phân giải ảnh chỉ khi thực sự cần thiết, vì việc này sẽ làm tăng thời gian xử lý và dung lượng file.

Giá thành MacBook Pro M1 Pro/Max

Giá thành của MacBook Pro M1 Pro và M1 Max phụ thuộc vào cấu hình (CPU, GPU, RAM, SSD) và kích thước màn hình (14 inch hoặc 16 inch). Giá khởi điểm cho MacBook Pro 14 inch M1 Pro là khoảng 50 triệu đồng, trong khi MacBook Pro 16 inch M1 Pro có giá khởi điểm khoảng 60 triệu đồng.

Các phiên bản M1 Max có giá cao hơn, tùy thuộc vào cấu hình bạn chọn.

Lưu ý: Giá có thể thay đổi tùy thuộc vào nhà bán lẻ và chương trình khuyến mãi.

Chi phí phần mềm Topaz Labs

Topaz Labs là phần mềm trả phí, bạn có thể mua riêng lẻ từng công cụ hoặc mua trọn bộ. Giá cho từng công cụ dao động từ 80-100 USD, trong khi giá trọn bộ là khoảng 200-300 USD. Topaz Labs thường xuyên có các chương trình khuyến mãi, bạn nên theo dõi để mua được với giá tốt nhất.

Lưu ý: Bạn có thể tải bản dùng thử miễn phí của Topaz Labs để trải nghiệm trước khi quyết định mua.

Khử nhiễu bằng AI với Topaz DeNoise AI

DeNoise AI là công cụ khử nhiễu mạnh mẽ sử dụng trí tuệ nhân tạo để loại bỏ nhiễu từ ảnh, đồng thời bảo toàn chi tiết.

Phần mềm có khả năng phân tích ảnh và tự động điều chỉnh các thông số khử nhiễu phù hợp nhất, cho ra kết quả tự nhiên và sắc nét.

Tăng độ sắc nét với Topaz Sharpen AI

Sharpen AI giúp tăng độ sắc nét cho ảnh mà không tạo ra các artifacts hoặc halo khó chịu. Công cụ này có thể khắc phục các lỗi mờ do rung máy, out nét hoặc do sử dụng ống kính kém chất lượng.

Nâng cấp độ phân giải ảnh với Topaz Gigapixel AI

Gigapixel AI có thể nâng cấp độ phân giải ảnh lên đến 600% mà không làm giảm chất lượng.

Điều này rất hữu ích khi bạn muốn in ảnh lớn hoặc sử dụng ảnh có độ phân giải thấp cho các dự án chuyên nghiệp.

Chỉnh sửa ảnh chụp thiếu sáng

Topaz Labs DeNoise AI là cứu cánh cho các bức ảnh chụp trong điều kiện ánh sáng yếu. Công cụ này giúp loại bỏ nhiễu hạt một cách hiệu quả, làm cho ảnh trở nên rõ ràng và chi tiết hơn.

Phục hồi ảnh cũ, ảnh bị mờ

Sharpen AI và Gigapixel AI có thể giúp phục hồi các chi tiết bị mất và tăng độ sắc nét cho các bức ảnh cũ hoặc ảnh bị mờ do nhiều nguyên nhân khác nhau.

Nâng cấp ảnh cho in ấn khổ lớn

Gigapixel AI cho phép bạn nâng cấp độ phân giải ảnh mà không làm giảm chất lượng, giúp bạn in các bức ảnh khổ lớn mà vẫn giữ được độ sắc nét và chi tiết cao.