Poly VS anquery
Poly VS anquery对比，Poly 和 anquery 有什么区别？
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总结
Poly 总结
Generate Textures in Seconds with AI. Create unlimited high-resolution, fully-custom, commercially-licensed textures with just a text prompt.
Poly 着陆页
anquery 总结
Explore the future of AI powered work with anquery that can connect company systems, understand the context and provide stunning response with analysis and automation.
anquery 着陆页
比较详细信息
Poly 详细信息
| 类别 | AI浏览器, AI文件, AI搜索引擎, AI图像识别 |
| Poly 网站 | https://withpoly.com?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2023年3月7日 |
| Poly 定价 | -- |
anquery 详细信息
| 类别 | AI聊天机器人, AI数据分析, AI知识库, AI助手 |
| anquery 网站 | https://www.anquery.com?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2024年7月3日 |
| anquery 定价 | -- |
使用情况比较
如何使用 Poly？
Join the waitlist to gain access to Poly. Once you have access, you can upload your files and media to the cloud service. Use natural language search, browse through various layout modes, and utilize features like tagging, notes, and sharing to manage your files effectively.
如何使用 anquery？
Connect anquery to your company systems, then ask questions or enter tasks in natural language. The AI will analyze the data, provide responses, automate tasks, and generate insights.
比较 Poly 和 anquery 的优势
Poly的核心功能
- Multimodal AI search using natural language and file types
- Customizable layout modes
- Lightning-fast image previews with pan & zoom
- Waterfall view for quick navigation
- Public sharing with real-time updates
- Desktop notifications
- Browser plugin for auto-import
- Notes and tagging
- Split view for comparison
- Folder drag-and-drop
- Batch actions
anquery的核心功能
- Connects to company systems
- Understands data context
- Provides analysis and automation
- Enables natural language interaction with business data
比较使用案例
Poly的使用案例
- Organizing and searching large collections of images and media files
- Sharing files and collaborating with others in real-time
- Quickly previewing and editing files with metadata
- Streamlining creative workflows with generative tools
anquery的使用案例
- Create a company wiki using existing data.
- Automate repetitive tasks like scheduling changes.
- Perform complex analytical operations on connected data sources.
Poly的流量
Poly 是月访问量为 18.1K 且平均访问时长为 00:00:09 的工具。 Poly 的每次访问页数为 1.76，跳出率为 42.66%。
最新流量情况
| 月访问量 | 18.1K |
| 平均·访问时长 | 00:00:09 |
| 每次访问页数 | 1.76 |
| 跳出率 | 42.66% |
anquery的流量
anquery 是月访问量为 0 且平均访问时长为 00:00:00 的工具。 anquery 的每次访问页数为 0.00，跳出率为 0.00%。
最新流量情况
| 月访问量 | 0 |
| 平均·访问时长 | 00:00:00 |
| 每次访问页数 | 0.00 |
| 跳出率 | 0.00% |
地理位置
Poly 的前 5 个国家/地区是：United States 11.26%, India 10.76%, Brazil 6.32%, Canada 5.42%, United Kingdom 5.20%
Top 5 国家/地区
 | 11.26% |
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地理位置
对不起，没有数据
流量来源
Poly 的 6 个主要流量来源是：自然搜索 41.84%, 直接访问 40.05%, 外链引荐 10.93%, 社交媒体 6.33%, 展示广告 0.73%, 邮件 0.12%
自然搜索 | 41.84% |
直接访问 | 40.05% |
外链引荐 | 10.93% |
社交媒体 | 6.33% |
展示广告 | 0.73% |
邮件 | 0.12% |
流量来源
anquery 的 6 个主要流量来源是：邮件 0, 直接访问 0, 自然搜索 0, 社交媒体 0, 外链引荐 0, 展示广告 0
邮件 | 0 |
直接访问 | 0 |
自然搜索 | 0 |
社交媒体 | 0 |
外链引荐 | 0 |
展示广告 | 0 |
Poly 或 anquery哪个更好？
Poly 可能比 anquery 更受欢迎。如您所见，Poly 每月有 18.1K 次访问，而 anquery 每月有 0 次访问。 所以更多的人选择了Poly。 因此，人们很可能会在社交平台上更多地推荐 Poly。
Poly 的平均访问持续时间为 00:00:09，而 anquery 的平均访问持续时间为 00:00:00。 此外，Poly 的每次访问页面为 1.76，跳出率为 42.66%。 anquery 的每次访问页面为 0.00，跳出率为 0.00%。
Poly 的主要用户是United States, India, Brazil, Canada, United Kingdom，分布如下：11.26%, 10.76%, 6.32%, 5.42%, 5.20%。
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