KI und Nachhaltigkeit: Deutschlands Spitzenforschung

KI und Nachhaltigkeit: Deutschlands Spitzenforschung

Inhaltsverzeichnis

1. 👋 Einführung
   • 1.1 Vorstellung von CIA, University
   • 1.2 Ereignis: KI und Nachhaltigkeit
2. 🎓 Einleitung
   • 2.1 Willkommen zur vierten Veranstaltung im CIA, University Space
   • 2.2 Hintergrund von CIA, University
3. 🌍 Das Event: KI und Nachhaltigkeit
   • 3.1 Live-Streaming des Ereignisses
   • 3.2 Ziele des Events
4. 🤝 Zusammenarbeit zwischen CIA, University und anderen Institutionen
   • 4.1 Kooperation mit dem Applied AI Institute
   • 4.2 Vorstellung des LEADS-Programms
5. 📝 Forschungsprojekte und Präsentationen
   • 5.1 Projekt: KI zur Überwachung der Artenvielfalt
   • 5.2 Projekt: Benchmark-Datensatz für die Vorhersage von Wasserleitungsbrüchen
   • 5.3 Projekt: Klimabildung mit KI-gestützter Technologie
   • 5.4 Projekt: Prognose des individuellen Haushaltsstromverbrauchs mit neuronalen Netzwerken
   • 5.5 Projekt: Überwachung der Artenvielfalt in den Wäldern von Quebec mit Fernerkundung und maschinellem Lernen
   • 5.6 Projekt: Gestaltung von Politiken für das städtische Abfallmanagement basierend auf öffentlichem Verhalten
   • 5.7 Projekt: Umweltschutz durch Verhaltensflexibilität bei Primaten
   • 5.8 Projekt: Vorhersage des Wasserbedarfs von Städten mit LSTM-Netzwerken
   • 5.9 Projekt: Erkennung von Lecks in Wasserversorgungssystemen mit CNNs
   • 5.10 Projekt: Verbesserung der Waldbrandvorhersage mit künstlicher Intelligenz
6. 🔍 Analyse und Diskussion
   • 6.1 Auswirkungen von KI auf Umwelt- und Nachhaltigkeitsfragen
   • 6.2 Potenzial von KI für die zukünftige Forschung und Praxis
7. 🌟 Höhepunkte des Events
   • 7.1 Präsentationen führender Forschungsprojekte
   • 7.2 Diskussion über die Rolle von KI bei der Lösung globaler Herausforderungen
8. 📚 Häufig gestellte Fragen (FAQ)
   • 8.1 Wie kann KI zur Verbesserung der Umwelt beitragen?
   • 8.2 Welche Rolle spielt das LEADS-Programm bei der Förderung von Nachhaltigkeit durch Ausbildung und Forschung?
   • 8.3 Welche Mechanismen unterstützt das Applied AI Institute für KI-Forschung und Implementierung?
   • 8.4 Wie können KI-Modelle zur Vorhersage von Umweltkrisen eingesetzt werden?
9. 🔗 Ressourcen
   • 9.1 CIA, University Website
   • 9.2 Applied AI Institute Website
   • 9.3 LEADS-Programm-Informationen
   • 9.4 Veröffentlichungen zu den präsentierten Forschungsprojekten
10. 🎉 Abschlussbemerkungen
    • 10.1 Dank an die Teilnehmer und Referenten
    • 10.2 Ausblick auf zukünftige Veranstaltungen und Forschungsprojekte

Einführung

Hallo zusammen und herzlich willkommen zur vierten Veranstaltung im CIA, University Space! Vielen Dank, dass Sie an unserem heutigen Event zu KI und Nachhaltigkeit teilnehmen. Um Sie zu orientieren, streamen wir dies live auf YouTube aus dem CIA, University Space, der sich auf unbesiedeltem, indigenem Land in Chag, Montreal, befindet.

Einleitung

Wir freuen uns, Sie alle hier zu sehen! Wie bereits erwähnt, widmen wir uns heute dem Thema KI und Nachhaltigkeit, das von entscheidender Bedeutung für unsere Zukunft ist.

Das Event: KI und Nachhaltigkeit

Unser Ziel ist es, ein Bewusstsein für die Schnittstelle zwischen KI und Nachhaltigkeit zu schaffen und Möglichkeiten zur Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Institutionen zu erkunden.

Zusammenarbeit zwischen CIA, University und anderen Institutionen

Eine enge Zusammenarbeit mit dem Applied AI Institute und anderen Organisationen ist entscheidend, um Fortschritte in der Forschung und Entwicklung zu erzielen.

Forschungsprojekte und Präsentationen

Unsere Referenten werden eine Vielzahl von Forschungsprojekten präsentieren, die KI nutzen, um Nachhaltigkeitsprobleme anzugehen.

Projekt: KI zur Überwachung der Artenvielfalt

Unser erstes Projekt befasst sich mit der Nutzung von KI zur Überwachung der Artenvielfalt in verschiedenen Ökosystemen.

Projekt: Benchmark-Datensatz für die Vorhersage von Wasserleitungsbrüchen

Ein weiteres wichtiges Projekt konzentriert sich auf die Erstellung eines Benchmark-Datensatzes für die Vorhersage von Wasserleitungsbrüchen.

Projekt: Klimabildung mit KI-gestützter Technologie

Unsere Forscher untersuchen, wie KI die Klimabildung und -kommunikation verbessern kann, um Umweltaktionen zu fördern.

Projekt: Prognose des individuellen Haushaltsstromverbrauchs mit neuronalen Netzwerken

Ein spannendes Projekt beschäftigt sich mit der Vorhersage des individuellen Haushalts