Vertex AI 與 L chain 整合！AI 對話驚喜連連！😲

目錄

1. 🌟 Vertex AI 與 L chain 整合
   • 1.1 安裝 Google Cloud CLI
   • 1.2 創建虛擬環境
   • 1.3 認證服務
   • 1.4 安裝 L chain
   • 1.5 安裝 Google Cloud AI platform
   • 1.6 創建應用程式
   • 1.7 使用 Prompt Template
   • 1.8 流式傳輸響應
   • 1.9 總結與感想
   • 1.10 常見問題與解答

Vertex AI 與 L chain 整合

1.1 安裝 Google Cloud CLI

要開始使用 Vertex AI 與 L chain 整合，首先需要安裝 Google Cloud CLI。你可以前往指定的連結，根據你的作業系統下載相應的版本。

1.2 創建虛擬環境

在安裝完成後，我們需要在終端機中創建一個虛擬環境，這樣可以隔離不同專案所需的套件版本，防止衝突。

1.3 認證服務

接下來，我們需要認證服務，以授權使用 gcloud CLI 來訪問 Google Cloud 平台的功能。

1.4 安裝 L chain

L chain 是一個重要的工具，它提供了與 Vertex AI 整合所需的基礎設施。安裝這個套件後，我們就能夠更輕鬆地進行後續操作。

1.5 安裝 Google Cloud AI platform

在安裝完成 L chain 後，還需要安裝 Google Cloud AI platform，這樣才能夠充分利用 Vertex AI 提供的功能。

1.6 創建應用程式

現在，我們開始動手創建一個應用程式，用以整合 Vertex AI 與 L chain。這個過程涉及到創建一個 Python 檔案並寫入相應的程式碼。

1.7 使用 Prompt Template

我們將學習如何使用 Prompt Template 來擴展我們的應用程式功能，這將使我們能夠更靈活地與 Vertex AI 互動。

1.8 流式傳輸響應

除了基本的請求與回應外，我們還將了解如何使用流式傳輸來處理較大量的數據。

1.9 總結與感想

我們將回顧所學的內容，並分享一些個人的感想與觀察。

1.10 常見問題與解答

在這一部分，我們將回答一些常見的問題，以幫助讀者更好地理解和應用所學的知識。

Vertex AI 與 L chain 整合

Vertex AI 是 Google 提供的一個強大的人工智慧平台，而 L chain 則是一個能夠與 Vertex AI 整合的工具，它為開發者提供了許多便利的功能。在這篇文章中，我們將一步步地介紹如何將這兩者整合起來，以構建一個強大且靈活的應用程式。

安裝 Google Cloud CLI

要使用 Vertex AI，首先我們需要安裝 Google Cloud CLI。這是一個命令列工具，可以幫助我們在本地開發環境中與 Google Cloud 平台進行交互。安裝過程相當簡單，只需前往指定的頁面下載並按照說明進行操作即可。

Pros:

• 官方支持，穩定可靠。
• 提供了豐富的功能，包括服務管理、資源部署等。

Cons:

• 部分功能可能需要額外的認證或付費。

安裝完成後，我們可以使用 gcloud 命令來訪問 Google Cloud 平台的各種功能。

創建虛擬環境

為了隔離不同專案的套件依賴，我們需要在本地創建一個虛擬環境。這可以通過 Python 的 venv 模組來完成，這樣可以確保每個專案都擁有自己的獨立環境，從而避免了套件版本衝突的問題。

Pros:

• 避免了套件版本衝突的問題。
• 管理方便，可以隨時切換不同的環境。

Cons:

• 需要額外的配置和管理。

創建虛擬環境後，我們可以在其中安裝所需的套件，並在該環境中進行開發工作。

認證服務

要使用 Google Cloud CLI 與 Google Cloud 平台