Xử lý Dữ liệu Hàng Hải với Azure

Mục Lục

🌊 1. Dữ Liệu Lớn và Ứng Dụng Hàng Hải

• 🚢 1.1 Định Nghĩa Dữ Liệu Lớn
• 🛳️ 1.2 Nhu Cầu Chức Năng Hàng Hải
• 📊 1.3 Các Trường Hợp Sử Dụng
• 🔍 1.4 Trực Quan Hóa Vị Trí Tàu Thời Gian Thực

🌐 2. Hệ Thống Dữ Liệu và Quản Lý

• 📡 2.1 Cụm Kafka cho Xử Lý Tin Nhắn
• 💻 2.2 Dữ Liệu Azure Data Lake
• 🔒 2.3 Hệ Thống Phân Quyền Tiên Tiến

🌍 3. Trực Quan Hóa và Phân Tích Dữ Liệu

• 🎨 3.1 Hiển Thị Vị Trí Tàu Thời Gian Thực
• 🗺️ 3.2 Biểu Đồ Phương Tiện Vận Tải
• 🕵️‍♂️ 3.3 Phân Tích Vết Tàu Lịch Sử

🛠️ 4. Xử Lý Dữ Liệu và Tối Ưu Hóa

• 🔄 4.1 Caching và Tối Ưu Dữ Liệu
• 🔍 4.2 Truy Vấn Dữ Liệu và Tích Hợp

📈 5. Ứng Dụng và Tiềm Năng Phát Triển

• 🌊 5.1 Giám Sát Hàng Hải và Cứu Hộ
• 🔗 5.2 Phân Tích Hành Vi Tàu Biển

🌊 1. Dữ Liệu Lớn và Ứng Dụng Hàng Hải

🚢 1.1 Định Nghĩa Dữ Liệu Lớn

Dữ liệu lớn, hay còn gọi là Big Data, được xác định dựa trên ba yếu tố chính: tốc độ (velocity), khối lượng (volume), và đa dạng (variety). Trong ngữ cảnh hàng hải, dữ liệu lớn bao gồm các tập dữ liệu quá lớn hoặc phức tạp để xử lý bằng phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống.

🛳️ 1.2 Nhu Cầu Chức Năng Hàng Hải

Dữ liệu hàng hải được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau như tàu thủy, cảng biển, và hệ thống trợ giúp điều hướng. Việc kết hợp dữ liệu động và tĩnh là cần thiết để hỗ trợ quyết định thông minh trong giám sát tàu biển, cứu hộ, và giám sát môi trường.

📊 1.3 Các Trường Hợp Sử Dụng

🔍 Trực Quan Hóa Vị Trí Tàu Thời Gian Thực

Phải hiển thị liên tục vị trí mới nhất của mỗi tàu trong 24 giờ qua, hệ thống được thiết kế để xử lý 5000 vị trí mỗi giây.

🌐 2. Hệ Thống Dữ Liệu và Quản Lý

📡 2.1 Cụm Kafka cho Xử Lý Tin Nhắn

Một cụm Kafka được triển khai để xử lý tin nhắn từ tàu thủy đến cơ sở dữ liệu, giúp xử lý dữ liệu một cách bất đồng bộ.

💻 2.2 Dữ Liệu Azure Data Lake

Azure Data Lake lưu trữ dữ liệu hàng hải lên đến 7 năm, nhưng cần phải tối ưu hóa để truy xuất nhanh chóng.

🔒 2.3 Hệ Thống Phân Quyền Tiên Tiến

Hệ thống phân quyền phức tạp đảm bảo rằng mỗi bên liên quan chỉ có thể truy cập vào dữ liệu mà họ được phép xem.

🌍 3. Trực Quan Hóa và Phân Tích Dữ Liệu

🎨 3.1 Hiển Thị Vị Trí Tàu Thời Gian Thực

Hệ thống cung cấp hiển thị vị trí thời gian thực của tất cả các tàu biển với sự cập nhật liên tục cho các nhà điều hành hàng hải.

🗺️ 3.2 Biểu Đồ Phương Tiện Vận Tải

Biểu đồ hiển thị tất cả các tàu vận tải hàng hóa với sự phân loại dựa trên loại tàu và loại hàng hóa chở.

🕵️‍♂️ 3.3 Phân Tích Vết Tàu Lịch Sử

Phân tích các dấu vết của tàu trong quá khứ giúp xác định các hoạt động không đúng mục đích trên biển.

🛠️ 4. Xử Lý Dữ Liệu và Tối Ưu Hóa

🔄 4.1 Caching và Tối Ưu Dữ Liệu

Dữ liệu được cache và tối ưu hóa để đảm bảo truy xuất nhanh chóng và hiệu quả.

**🔍 4.2 Truy Vấn Dữ Liệu và Tí