Machine learning em escala VS BuildShip
Compare Machine learning em escala VS BuildShip, qual é a diferença entre Machine learning em escala e BuildShip?
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Página de destino Machine learning em escala
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Create AI Assistants on any model of your choice (OpenAI, Azure, Claude), connected to your tools and database (Firebase, Supabase, Notion, Google Sheets + custom tools generated with AI). Let AI take action for your users on your product and websites.
Página de destino BuildShip
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detalhes de Machine learning em escala
| Categorias | Newsletter, Modelos de Linguagem Grande (MLGs), Assistente de Código de IA, Documentação para Desenvolvedores de IA, Ferramentas de Desenvolvimento de AI, Explicação de Código |
| Site Machine learning em escala | https://machinelearningatscale.com |
| Hora Adicionada | Maio 22 2023 |
| Machine learning em escala Preços | -- |
detalhes de BuildShip
| Categorias | Chatbot AI, Modelos de Linguagem Grande (MLGs), Assistente de Análise de AI, Assistentes de Escrita, Assistentes de voz de IA, Sem Código&Baixo Código |
| Site BuildShip | https://aibot.how |
| Hora Adicionada | Maio 04 2024 |
| BuildShip Preços | -- |
Comparação de uso
Como usar Machine learning em escala?
Para acessar o conteúdo do Machine learning em escala, você pode se inscrever em sua newsletter por email. Após se inscrever, você receberá atualizações regulares e terá acesso a conteúdos exclusivos para membros. Basta clicar no link fornecido no email de confirmação para completar sua inscrição. Além disso, você pode navegar pelos artigos no site, que cobrem uma ampla variedade de tópicos de aprendizado de máquina. O site foi projetado para proporcionar insights e conhecimentos para pessoas interessadas em entender sistemas de aprendizado de máquina em grande escala.
Como usar BuildShip?
Comece clonando um modelo da biblioteca, adicione sua chave de API, integre ferramentas e banco de dados, e conecte para enviar como API ou Chatbot com widget de incorporação HTML
Compare os prós entre Machine learning em escala e BuildShip
Principais recursos de Machine learning em escala
- Newsletter por email com conteúdo exclusivo para membros
- Artigos detalhados sobre sistemas de aprendizado de máquina em grande escala
- Insights das principais empresas de tecnologia
- Tópicos incluem treinamento distribuído, armazenamento de recursos, modelos em dispositivos, robustez contra exemplos adversários e muito mais
Principais recursos de BuildShip
- Conectar-se a ferramentas e bancos de dados
- Gerar nós de ação com IA
- Chamada de função sem código
- Plugin de widget de chat para qualquer site
- Criar vários tipos de bots
Comparar casos de uso
Casos de uso para Machine learning em escala
- Obter insights sobre sistemas de aprendizado de máquina em grande escala
- Aprender sobre estruturas de treinamento distribuído
- Entender os desafios e soluções para implantação de modelos de aprendizado de máquina em dispositivos
- Explorar técnicas de robustez contra exemplos adversários
- Descobrir diferentes funções na indústria de aprendizado de máquina
- Ficar atualizado com as últimas tendências e desenvolvimentos em aprendizado de máquina
Casos de uso para BuildShip
- Conselheiro da Cidade - Pergunte por planos em uma cidade específica
- Converse com o Assistente - Conecte seu Assistente OpenAI ao ConstruirNavio
- Assistente com Recuperação de Documentos - Acesse arquivos que você carrega no playground do Assistente
- Conversa com o GSheets - Acesse o Google Sheets para responder
- Analista de Dados - Recrute um analista de dados para pesquisa
- Converse com seu Banco de Dados - Dê recomendações aos clientes com base nos pratos
- Mestre do Quiz - Converse com um tutor de história e gere quizzes
- Perguntas e Respostas do Site - Faça scraping de um site e responda perguntas
- Assistente de Email - Acesse contatos e envie emails
Tráfego de Machine learning em escala
Machine learning em escala é aquele com 8.1K visitas mensais e duração média de 00:00:13.visit. Machine learning em escala tem uma página por visita de 0.12 e uma taxa de rejeição de 39.23%.
Tráfego mais recente do website
| Visitas Mensais | 8.1K |
| Duração média da visita | 00:00:13 |
| Páginas por visita | 0.12 |
| Taxa de salto | 39.23% |
Tráfego de BuildShip
BuildShip é aquele com 11.6K visitas mensais e duração média de 00:00:57.visit. BuildShip tem uma página por visita de 0.45 e uma taxa de rejeição de 19.00%.
Tráfego mais recente do website
| Visitas Mensais | 11.6K |
| Duração média da visita | 00:00:57 |
| Páginas por visita | 0.45 |
| Taxa de salto | 19.00% |
Tráfego geográfico
Os principais 5 países/regiões para Machine learning em escala são:United States 8.95%, Vietnam 8.74%, Finland 7.43%, Spain 6.21%, Sweden 6.01%
Top 5 Países/regiões
 | 8.95% |
 | 8.74% |
 | 7.43% |
 | 6.21% |
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Tráfego geográfico
Os principais 5 países/regiões para BuildShip são:United States 15.35%, Russia 10.84%, Vietnam 10.52%, Philippines 9.45%, India 6.39%
Top 5 Países/regiões
| 15.35% |
 | 10.84% |
| 10.52% |
 | 9.45% |
 | 6.39% |
Fontes de tráfego do website
As 6 principais fontes de tráfego para Machine learning em escala são:Direto 59.77%, Pesquisa orgânica 21.41%, Pesquisa paga 18.82%, E-mail 0.00%, Social 0.00%, Display Ads 0.00%
Direto | 59.77% |
Pesquisa orgânica | 21.41% |
Pesquisa paga | 18.82% |
E-mail | 0.00% |
Social | 0.00% |
Display Ads | 0.00% |
Fontes de tráfego do website
As 6 principais fontes de tráfego para BuildShip são:Social 38.18%, Direto 27.62%, E-mail 20.67%, Pesquisa orgânica 13.53%, Pesquisa paga 0.00%, Display Ads 0.00%
Social | 38.18% |
Direto | 27.62% |
E-mail | 20.67% |
Pesquisa orgânica | 13.53% |
Pesquisa paga | 0.00% |
Display Ads | 0.00% |
Qual é melhor: Machine learning em escala ou BuildShip?
BuildShip pode ser um pouco mais popular do que Machine learning em escala. Como você pode ver, Machine learning em escala tem 8.1K visitas mensais, enquanto BuildShip tem 11.6K visitas mensais. Assim, mais pessoas escolhem BuildShip. Portanto, as chances são de que as pessoas recomendem BuildShip mais em plataformas sociais.
Machine learning em escala tem uma duração Avg.visit de 00:00:13, enquanto BuildShip tem uma duração Avg.visit de 00:00:57. Além disso, Machine learning em escala tem uma página por visita de 0.12 e uma taxa de rejeição de 39.23%. BuildShip tem uma página por visita de 0.45 e uma taxa de rejeição de 19.00%.
Os principais usuários de Machine learning em escala são United States, Vietnam, Finland, Spain, Sweden, com a seguinte distribuição: 8.95%, 8.74%, 7.43%, 6.21%, 6.01%.
Os principais usuários de BuildShip são United States, Russia, Vietnam, Philippines, India, com a seguinte distribuição: 15.35%, 10.84%, 10.52%, 9.45%, 6.39%.
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