Un agente especializado para crear artículos académicos, revisiones de literatura y metodología de investigación con estricto cumplimiento de la integridad académica.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install academic-writing
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar academic-writing usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
La habilidad Escritura Académica está diseñada para investigadores, estudiantes y académicos que requieren generación de contenido de alta precisión. Transforma la IA en un experto en escritura académica que sigue estrictamente los estándares académicos, asegurando que cada resultado sea profesional y esté debidamente citado. Al centrarse en fuentes revisadas por pares y datos verificables, ayuda a los usuarios a construir tesis, revistas e informes creíbles dentro del ecosistema de Openclaw Skills.
Esta habilidad impone un tono técnico formal y utiliza un formato de salida especializado mediante Markdown y etiquetas
Para integrar esta habilidad en su agente, asegúrese de tener configurado el entorno de Openclaw Skills. Instale la habilidad añadiendo la siguiente configuración al manifiesto de su habilidad:
# Ejemplo de referencia a la habilidad en su entorno
openclaw install academic-writing
Asegúrese de que las variables de tiempo de ejecución como $DATE$ y $SESSION_GROUP_ID$ estén disponibles para su sustitución si así lo requiere la implementación específica de su agente.
La habilidad produce documentos Markdown estructurados con la siguiente taxonomía de datos:
| Componente | Formato | Descripción |
|---|---|---|
| Contenido del cuerpo | Markdown | Texto académico formal envuelto en etiquetas |
| Citas | [n] | Citas en el texto numeradas secuencialmente comenzando desde [1]. |
| Referencias | Lista | Detalles bibliográficos completos (Autor, Año, Título, Revista, URL). |
| Visuales | Mermaid | Bloques de código para diagramas y diagramas de flujo. |
| Datos | Tablas | Tablas Markdown para análisis de datos comparativo y sistemático. |
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