Un conjunto integral de habilidades de IA para dibujo y generación, que agrega los mejores flujos de trabajo aprendidos en videos de Bilibili para Stable Diffusion, ComfyUI, Midjourney y Kling AI.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install ai-ddcd9b
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar ai-ddcd9b usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)?
La habilidad AI Painting (ai绘画-ddcd9b) es un repositorio poderoso y colaborativo de conocimientos, herramientas y flujos de trabajo seleccionados de tutoriales de alto nivel de Bilibili. Al integrar varias guías altamente calificadas, proporciona a los usuarios un recurso todo en uno para dominar herramientas de arte de IA como Stable Diffusion, ComfyUI, Midjourney, NovelAI3 y Kling AI 3.0 Omni. Como parte del ecosistema Openclaw Skills, cierra la brecha entre los tutoriales en video teóricos y la ejecución práctica, local o basada en la nube. Esta habilidad está diseñada para ayudar a creadores digitales, desarrolladores y diseñadores a automatizar, aprender e iterar flujos de trabajo gráficos avanzados asistidos por IA.
A través de esta habilidad integrada, los usuarios pueden aprender rápidamente cómo configurar entornos locales (como launchers de GPU Intel con IPEX), implementar instaladores de un solo clic, generar personajes consistentes, usar canvas infinito e incluso ocultar texto en ilusiones ópticas usando control networks. Actúa como un asistente cognitivo que se activa cuando preguntas sobre dibujo con IA, tutoriales en video específicos o métodos avanzados de generación de imágenes.
Casos de uso de AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)
- Implementación de entornos locales de Stable Diffusion en GPUs Intel usando Qiuye Launcher e IPEX.
- Generación de personajes consistentes y sincronización de video-audio usando Kling AI 3.0 Omni.
- Diseño de ilusiones de texto oculto usando el control de luces y sombras de Stable Diffusion.
- Acceso a tutoriales de Bilibili (cursos de 108 episodios) directamente desde tu agente para dominar Midjourney y ComfyUI.
- Creación de configuraciones de canvas infinito usando Runninghub y NovelAI para paneles narrativos de alta resolución.
Cómo funciona AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)
- Activa la habilidad dentro del entorno Openclaw Skills consultando términos como AI Painting (AI绘画), ComfyUI, Stable Diffusion o etiquetas de creadores específicas.
- El agente procesa tu consulta frente a la base de conocimientos integrada, que combina recursos de los principales creadores (como @comfyui, @AI动漫果果 y @痕迹痕迹).
- Recupera instrucciones específicas para la configuración de tu hardware, ya sea usando paquetes NVIDIA o IPEX específicos para Intel.
- Sigue la guía paso a paso para técnicas avanzadas como la fusión de texto-imagen, flujos de trabajo de consistencia de personajes y tuberías de generación de video.
- Ejecuta o practica las técnicas utilizando los enlaces de referencia proporcionados a los tutoriales en video de Bilibili.
Configuración de AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)
Configurar la integración de Openclaw Skills para AI Painting es sencillo. Sigue estos pasos para configurar tu entorno:
- Asegúrate de tener instalado el entorno de compatibilidad
opencode. - Ejecuta la instalación de la habilidad dentro de tu espacio de trabajo:
# Install the AI Painting skill suite
openclaw install ai-painting-ddcd9b
- Si estás implementando Stable Diffusion localmente en una GPU Intel, asegúrate de tener configurados los paquetes IPEX y Qiuye Launcher:
# Sample verification script for IPEX runtime
python -c "import torch; import intel_extension_for_pytorch as ipex; print(ipex.__version__)"
- Para flujos de trabajo en la nube como Runninghub o NovelAI, configura tus API keys o tokens de acceso según lo especificado por la plataforma correspondiente.
Esquema de datos y taxonomía de AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)
La habilidad organiza sus recursos de aprendizaje, tutoriales en video y configuraciones técnicas como metadatos estructurados dentro del registro de Openclaw Skills. La siguiente tabla describe los componentes principales:
| Atributo | Descripción | Ejemplos / Fuentes |
|---|---|---|
| Core Tooling | Motores de generación local o en la nube | Stable Diffusion, ComfyUI, Midjourney, Kling AI, NovelAI3 |
| Hardware Opt | Integraciones de launcher | Intel IPEX, Qiuye Launcher |
| Workflows | Tuberías de diseño específicas | Texto oculto, consistencia de personajes, canvas infinito |
| Creator Index | Tutoriales de fuente de Bilibili | @comfyui, @痕迹痕迹, @AI动漫果果 |
Todas las referencias externas a guías de video están mapeadas a URLs directas de Bilibili (por ejemplo, https://www.bilibili.com/video/BV1oQGb6VEbQ) para un aprendizaje inmediato.
Funciones avanzadas de AI Painting and Image Generation Suite (ai绘画-ddcd9b)
- Síntesis de video de múltiples fuentes, agregando tutoriales de Bilibili a lo largo de varios años (hasta los ciclos de actualización de 2026).
- Configuraciones específicas de hardware, incluidas optimizaciones de GPU Intel (IPEX) y tuberías estándar de NVIDIA.
- Flujos de trabajo de generación Omni que cierran la brecha entre texto-a-imagen (Stable Diffusion) y sincronización de video-a-audio (Kling AI).
- Tuberías de control de ilusión óptica que permiten a los usuarios manipular con precisión la iluminación, las sombras y la integración de texto dentro de las imágenes.
- Configuraciones de canvas infinito usando Runninghub para diseños colaborativos de manga y escenas con múltiples personajes.
SKILL.md
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