Un potente wrapper para ejecutar tareas del agent Cursor en modo headless no interactivo para una automatización y procesamiento por lotes sin interrupciones.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install cursor-cli-headless
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar cursor-cli-headless usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
Cursor CLI Headless es una herramienta especializada dentro del ecosistema Openclaw Skills diseñada para cerrar la brecha entre el desarrollo impulsado por IA y los flujos de trabajo automatizados. Al aprovechar el modo print del Cursor CLI, esta skill permite a los desarrolladores delegar tareas complejas de escritura de código, refactorización y análisis a un proceso de agent en modo headless sin necesidad de intervención manual.
Esta skill es particularmente valiosa para desarrolladores que buscan integrar la asistencia de codificación basada en LLM en sus scripts o pipelines existentes. Ya sea que esté ejecutando cambios de código automatizados en múltiples repositorios o realizando análisis de archivos por lotes, esta implementación proporciona la interfaz programática confiable necesaria para aprovechar todo el potencial de Cursor en cualquier entorno.
Para comenzar a usar esta skill de la colección Openclaw Skills, asegúrese de que el Cursor CLI esté instalado y autenticado:
# Instale Cursor CLI si falta
curl https://cursor.com/install -fsS | bash
# Autentique su cuenta
agent login
# Verifique la instalación
agent --version
Establezca su CURSOR_API_KEY en sus variables de entorno para la ejecución de scripts no interactivos.
La skill gestiona los datos a través de flujos estándar y formatos de salida específicos para garantizar la compatibilidad con herramientas downstream:
| Tipo de Datos | Descripción |
|---|---|
| Input Prompts | Admite archivos de texto sin formato (.txt) o argumentos de cadena en línea. |
| Standard Output | Emite NDJSON (predeterminado), texto plano o un único objeto JSON. |
| Standard Error | Se utiliza para el seguimiento del progreso en tiempo real (vía jq) y el reporte de errores. |
| JSON Schema | Al usar -o json, devuelve un objeto que contiene result y duration_ms. |
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