Una herramienta integral para consultar analíticas de sitios web de DataFast, métricas de visitantes y gestionar objetivos de conversión a través de la API.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install datafast-analytics
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar datafast-analytics usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es DataFast Analytics?
La skill DataFast Analytics para Openclaw Skills proporciona una interfaz robusta para que desarrolladores y especialistas en marketing accedan a los datos de rendimiento de su sitio web de forma programática. Al aprovechar la API de DataFast, esta skill puede recuperar desde métricas de descripción general de alto nivel hasta estadísticas granulares en tiempo real y desgloses de visitantes.
La integración de esta herramienta específica dentro de su flujo de trabajo de Openclaw Skills permite la generación de informes automatizados sobre sesiones, tasas de rebote y métricas de ingresos. Simplifica las interacciones complejas de la API en resúmenes legibles por humanos y tablas accionables, lo que facilita el monitoreo de la salud del sitio y el rendimiento del marketing sin necesidad de consultar el panel manualmente.
Casos de uso de DataFast Analytics
- Seguimiento del recuento de visitantes en tiempo real y ubicaciones geográficas durante el lanzamiento de un producto.
- Generación de informes de rendimiento mensuales comparando el tráfico entre diferentes campañas y referentes.
- Monitoreo de objetivos de conversión y eventos de pago para calcular el ROI de los esfuerzos de marketing digital.
- Análisis de desgloses técnicos, como versiones de navegadores y sistemas operativos, para guiar las prioridades de desarrollo.
- Automatización de la gestión y limpieza de datos de objetivos o pagos para fines de mantenimiento.
Cómo funciona DataFast Analytics
- Determine el tipo de solicitud de análisis, como un informe de serie temporal, una descripción general en tiempo real o un desglose específico.
- Recopile los parámetros necesarios, incluidos los rangos de fechas (startAt/endAt), zonas horarias y campos de datos específicos como visitantes o sesiones.
- Localice la clave API de DataFast almacenada en el directorio de configuración local para autenticar la solicitud.
- Construya y ejecute la llamada API al punto final relevante de DataFast v1 utilizando comandos curl estandarizados.
- Procese la respuesta JSON para generar una tabla estructurada y un resumen narrativo que destaque las tendencias más significativas.
Configuración de DataFast Analytics
- Obtenga su clave API de DataFast (con el prefijo
df_) de la configuración de su cuenta de DataFast. - Cree el directorio de configuración requerido y guarde su clave en un archivo:
mkdir -p ~/.config/datafast
echo "df_your_key_here" > ~/.config/datafast/api_key
- La skill leerá automáticamente esta clave para autenticar las solicitudes dentro del entorno de Openclaw Skills.
Esquema de datos y taxonomía de DataFast Analytics
La skill organiza los datos analíticos en varias categorías lógicas para informes claros:
| Categoría de datos | Descripción |
|---|---|
| Métricas | Conteos principales como visitantes, sesiones y tasas de rebote. |
| Desgloses | Datos segmentados por dispositivo, página, campaña, país o navegador. |
| Series temporales | Datos de rendimiento en intervalos específicos como hora, día o semana. |
| Detalles del visitante | Metadatos granulares asociados con ID de visitantes específicos. |
| Objetivos/Pagos | Eventos de conversión y datos financieros asociados con objetivos específicos. |
Funciones avanzadas de DataFast Analytics
- Segmentación dinámica mediante la sintaxis de filtro para aislar fuentes de tráfico o comportamientos de usuario específicos.
- Acciones destructivas que priorizan la seguridad y requieren confirmación explícita antes de eliminar registros de objetivos o pagos.
- Capacidades de mapeo en tiempo real para visualizar la distribución del tráfico en vivo.
- Gestión de paginación automatizada para grandes conjuntos de datos, lo que garantiza que pueda navegar a través de listas extensas de desgloses.
- Integración directa con puntos finales de creación de objetivos y pagos para rastrear conversiones mediante programación.
SKILL.md
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