Una herramienta de monitoreo proactivo para rastrear el espacio en disco y el uso de inodes en las particiones del sistema para evitar tiempos de inactividad.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install disk-usage-watcher
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar disk-usage-watcher usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
El Monitor de Uso de Disco es una utilidad vital dentro del ecosistema de Openclaw Skills diseñada para mantener la salud del sistema al proporcionar visibilidad en tiempo real del consumo de almacenamiento. Automatiza el proceso de verificación de la capacidad del disco y la disponibilidad de inodes, asegurando que los desarrolladores y administradores de sistemas sean notificados antes de que el agotamiento del almacenamiento provoque fallas en las aplicaciones o corrupción de datos.
Al integrarse directamente en los flujos de trabajo de sus agentes de IA, esta habilidad ofrece una forma fluida de mantener el tiempo de actividad del servidor mediante un monitoreo inteligente. Ya sea que esté administrando una sola estación de trabajo o una flota de servidores, el uso de Openclaw Skills como este permite una supervisión de infraestructura consistente y programable.
Para usar esta habilidad, asegúrese de tener instaladas las dependencias requeridas (openclaw/exec y openclaw/notify). Puede probar la funcionalidad de inmediato ejecutando el siguiente comando en su terminal:
openclaw call disk-usage-watcher --params '{"paths": ["/"]}'
La configuración implica establecer el threshold_percent deseado e identificar las rutas específicas que desea monitorear dentro de su configuración de Openclaw Skills.
La habilidad devuelve una respuesta estructurada que organiza los datos de almacenamiento por punto de montaje. El esquema de datos incluye:
| Campo | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
| status | String | Indica "success" (éxito) o "failure" (fallo) de la verificación. |
| details | Object | Contiene el array principal disk_usage y los activadores de alerta. |
| mount_point | String | La ruta del directorio que se está monitoreando (p. ej., /var/log). |
| usage_pct | Number | El porcentaje de espacio en disco actualmente en uso. |
| inode_pct | Number | El porcentaje de inodes actualmente en uso. |
| alerts | Array | Una lista de violaciones de umbral específicas encontradas durante la verificación. |
Cargando
Un framework de alto rendimiento para comparar y seleccionar los mejores LLM mediante pruebas A/B automatizadas y análisis estadístico.

Un flujo de trabajo de automatización seguro para modificar y validar archivos de configuración de OpenClaw con bucles de recuperación y aprendizaje integrados.

Un sistema automatizado y a prueba de fallos para modificar archivos de configuración de Openclaw con ciclos integrados de validación, reparación y retroalimentación de aprendizaje.

Un marco profesional para modificar de forma segura los archivos de configuración de Openclaw con validación automatizada, recuperación de errores y aprendizaje persistente.

Una habilidad sin dependencias para obtener e informar estadísticas completas de entrenamientos de ciclismo y métricas de rendimiento de Peloton.

Una capa de comunicación de alto rendimiento para que los agentes de IA intercambien mensajes, archivos e información de estado en un entorno de red.








































