Una herramienta de anonimización de imágenes de alta intensidad que elimina todos los metadatos e inyecta ruido para derrotar el seguimiento forense y la búsqueda inversa de imágenes.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install image-nuke
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar image-nuke usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
Image Nuke es una herramienta de privacidad especializada diseñada para desarrolladores y defensores de la privacidad que utilizan Openclaw Skills. Proporciona una solución de grado nuclear para desinfectar archivos de imagen eliminando cada rastro de metadatos identificativos, incluidos EXIF, GPS y especificaciones de la cámara. Más allá de una simple limpieza, emplea técnicas avanzadas de inyección de ruido para garantizar que los archivos no solo estén libres de metadados, sino que también sean forensemente irrastreables.
Esta habilidad es esencial para cualquier persona que necesite compartir imágenes manteniendo el anonimato absoluto. Al recodificar las imágenes con calidad aleatoria y variaciones de subpíxeles, interrumpe eficazmente los hashes perceptivos, lo que hace que el resultado sea resistente a los motores de búsqueda inversa de imágenes. Dentro del catálogo de Openclaw Skills, Image Nuke se destaca como una utilidad crítica para la higiene digital y la ciberseguridad.
Para utilizar este componente de sus Openclaw Skills, asegúrese de tener instaladas las dependencias necesarias a través de pip:
pip install Pillow numpy
Uso básico para limpiar una imagen:
python3 scripts/nuke_image.py input.jpg output.jpg
La habilidad organiza su salida creando archivos JPEG completamente nuevos. La siguiente tabla describe las modificaciones de los datos:
| Característica | Acción Realizada | Impacto |
|---|---|---|
| EXIF/GPS | Eliminación Completa | Elimina el seguimiento de ubicación y hardware |
| Ruido Visual | Inyección Gaussiana | Altera los algoritmos forenses de coincidencia de píxeles |
| Dimensiones | Recorte Aleatorio 1-3px | Altera el hash perceptivo para resistencia a búsqueda inversa |
| Recodificación | Normalización JPEG | Elimina metadatos específicos del software (ej. etiquetas Adobe) |
| Salida | Generación de Nuevo Archivo | Garantiza que se mantenga la integridad de los datos originales |
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