Integre People Data Labs en sus agentes de IA para enriquecer los datos de personas y empresas con perfiles profesionales y firmográficos.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install people-data-labs
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar people-data-labs usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es People Data Labs?
La skill de People Data Labs para Openclaw Skills permite a los desarrolladores y agentes de IA acceder a una base de datos masiva de información de contactos B2B y empresas. Proporciona información profunda sobre perfiles profesionales, incluyendo historial laboral, educación y enlaces sociales, junto con datos firmográficos detallados de empresas globales.
Al aprovechar el framework Membrane, esta skill elimina la complejidad de gestionar claves API y la actualización de credenciales. Los agentes pueden buscar personas de forma fluida utilizando consultas de Elasticsearch, enriquecer direcciones IP o limpiar y estandarizar nombres de empresas directamente dentro de su flujo de trabajo, garantizando la precisión y consistencia de los datos a escala.
Casos de uso de People Data Labs
- Enriquecer listas de leads con direcciones de correo electrónico profesionales precisas y perfiles de LinkedIn.
- Identificar detalles de la empresa y firmográficos a partir de direcciones IP de sitios web anónimos.
- Estandarizar y limpiar títulos de puestos de trabajo o datos de ubicación desordenados dentro de un CRM.
- Buscar candidatos o prospectos potenciales utilizando sintaxis avanzada de SQL o Elasticsearch.
- Verificar la identidad y la coincidencia de personas basándose en información de identificación fragmentada.
Cómo funciona People Data Labs
- Se utiliza la Membrane CLI para autenticarse y establecer una conexión segura con la API de People Data Labs.
- Openclaw Skills identifica la intención del usuario, como 'Enriquecer este perfil de empresa'.
- La skill busca la acción más relevante (por ejemplo, enrich-company) utilizando la lista de acciones de Membrane.
- El agente ejecuta la acción, pasando los parámetros JSON necesarios (como un dominio o correo electrónico).
- Membrane gestiona la solicitud de API subyacente, administra las cabeceras de autenticación y devuelve los datos enriquecidos en un formato estructurado.
Configuración de People Data Labs
Primero, instale la Membrane CLI para gestionar sus Openclaw Skills:
npm install -g @membranehq/cli@latest
Autentique su entorno de agente:
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Cree una conexión con People Data Labs:
membrane connection ensure "https://peopledatalabs.com" --json
Si el estado es BUILDING, consulte la disponibilidad:
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
Esquema de datos y taxonomía de People Data Labs
La skill interactúa con People Data Labs a través de objetos estructurados. Las entidades clave incluyen:
| Entidad | Descripción |
|---|---|
| Perfil de Persona | Contiene datos de identidad profesional (pdl_id, emails, socials). |
| Perfil de Empresa | Contiene datos firmográficos (website, employee count, industry, ticker). |
| Datos Limpios | Cadenas estandarizadas para ubicaciones, escuelas y títulos de trabajo. |
| Enriquecimiento de IP | Metadatos que mapean direcciones IP a empresas y ubicaciones específicas. |
Funciones avanzadas de People Data Labs
- Descubrimiento de acciones en lenguaje natural mediante búsqueda basada en la intención para encontrar el mejor endpoint de la API.
- Soporte completo para sintaxis compleja de Elasticsearch y SQL para minería de datos avanzada.
- Solicitudes proxy transparentes que inyectan automáticamente la autenticación para endpoints de API personalizados.
- Gestión automatizada de credenciales que maneja las actualizaciones de tokens sin intervención manual.
- Capacidades de enriquecimiento masivo para procesar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.
SKILL.md
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