Un orquestador de tareas listo para producción para agentes de AI con colas de prioridad, lógica de reintento y gestión de dependencias.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install task-queue-sr
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar task-queue-sr usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI?
TaskQueue es un robusto sistema de gestión de tareas asíncronas diseñado para dotar a los agentes de AI de una sofisticada orquestación de flujos de trabajo. Al aprovechar estas Openclaw Skills, los desarrolladores pueden ir más allá de la simple ejecución lineal para implementar cadenas de dependencia complejas, procesamiento en paralelo y una gestión de errores controlada. Garantiza que las tareas externas de larga duración o poco fiables no bloqueen al agente, proporcionando una base sólida para operaciones autónomas.
La skill proporciona un marco estructurado para gestionar el ciclo de vida del trabajo en segundo plano de un agente. Ya sea que esté tratando con APIs con límite de tasa o cadenas de razonamiento de varios pasos, TaskQueue proporciona las salvaguardas necesarias —como tiempos de espera por tarea y ganchos de eventos— para mantener una alta disponibilidad y rendimiento en entornos de producción.
Casos de uso de TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI
- Gestión de llamadas a APIs en segundo plano de larga duración sin bloquear el bucle principal del agente.
- Implementación de flujos de trabajo complejos de varios pasos con requisitos de dependencia estrictos.
- Manejo de solicitudes de red poco fiables mediante retroceso exponencial automático y lógica de reintento.
- Priorización de acciones críticas del agente sobre tareas de mantenimiento rutinarias mediante niveles de prioridad.
- Monitoreo del rendimiento del agente a través de métricas de ejecución detalladas y controles de concurrencia.
Cómo funciona TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI
- Inicialización: El agente inicializa el entorno TaskQueue y define los límites globales de concurrencia y las políticas de reintento predeterminadas.
- Registro de tareas: Las tareas se añaden a la cola con metadatos específicos, incluyendo niveles de prioridad, tiempos de espera y dependencias requeridas.
- Programación: El orquestador evalúa la cola, activando tareas según la prioridad y asegurando que las dependencias se resuelvan antes de la ejecución.
- Ejecución y monitoreo: Las tareas se ejecutan de forma asíncrona; el sistema monitorea los tiempos de espera o fallos, activando ganchos de eventos para registros externos o notificaciones.
- Recuperación: Si una tarea falla, la lógica de reintento evalúa el error y vuelve a encolar la tarea según la estrategia definida o ejecuta una rutina de fallo controlado.
Configuración de TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI
Para integrar TaskQueue en su proyecto, asegúrese de que su entorno esté configurado para Openclaw Skills e instale el paquete a través de la CLI:
# Install the TaskQueue skill
clawdbot install task-queue
# Configure environment variables if necessary
export TASK_QUEUE_CONCURRENCY=5
export TASK_QUEUE_RETRIES=3
Esquema de datos y taxonomía de TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI
TaskQueue organiza los datos de las tareas y el historial de ejecución mediante un esquema estructurado para garantizar la trazabilidad en todas las Openclaw Skills.
| Field | Type | Description |
|---|---|---|
task_id |
UUID | Identificador único para la tarea específica. |
priority |
Integer | Nivel de prioridad (0-10) donde el mayor es más urgente. |
status |
String | Estado actual: pending, running, completed, failed, o cancelled. |
dependencies |
Array | Lista de task_ids que deben completarse antes de que comience esta tarea. |
metrics |
Object | Datos que incluyen tiempo de ejecución, recuento de reintentos y registros de errores. |
Funciones avanzadas de TaskQueue — Cola de tareas asíncronas para agentes de AI
- Cadenas de dependencia dinámicas: Enlace múltiples tareas para crear gráficos de ejecución no lineales complejos.
- Custom Event Hooks: Active scripts externos o notificaciones basados en eventos de finalización, fallo o tiempo de espera de la tarea.
- Gestión de concurrencia: Control detallado sobre cuántas tareas se ejecutan en paralelo para evitar el agotamiento de recursos.
- Métricas de ejecución detalladas: Exporte datos de rendimiento para analizar la eficiencia del agente e identificar cuellos de botella en el flujo de trabajo.
- Prioridad de apropiación: Garantice que las tareas de alta prioridad se muevan al frente de la cola inmediatamente para operaciones sensibles al tiempo.
SKILL.md
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