Una skill de utilidad diseñada para optimizar la documentación técnica y evitar errores de contenido insuficiente en las descripciones de AI Agent.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install temp-test
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar temp-test usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
El Optimizador de Documentación y Validación de Contenido es una herramienta especializada para desarrolladores que trabajan dentro del ecosistema Openclaw Skills. Su propósito principal es asegurar que las descripciones de las skills (SKILL.md) contengan suficientes detalles técnicos y longitud para ser procesadas correctamente por los motores de indexación y los agentes de codificación de AI. Al proporcionar un marco para descripciones de tamaño medio a grande, ayuda a los desarrolladores a evitar errores de validación asociados con una documentación escasa o insuficiente.
Más allá de las simples comprobaciones de longitud, esta skill ayuda a estructurar el contenido técnico para que los agentes puedan comprender mejor sus propias capacidades. Sirve como una capa de garantía de calidad para el directorio de Openclaw Skills, asegurando que cada skill registrada proporcione suficiente contexto para un descubrimiento e implementación efectivos.
Para instalar y configurar el Optimizador de Documentación y Validación de Contenido, ejecute los siguientes comandos en su terminal:
# Instale la skill de utilidad a través de Openclaw CLI
openclaw install doc-optimizer
# Inicie la comprobación de validación en su proyecto actual
openclaw run doc-optimizer --check ./SKILL.md
La skill gestiona los datos de documentación a través de un schema interno estructurado para asegurar la consistencia en todas las Openclaw Skills:
| Property | Type | Description |
|---|---|---|
| content_body | string | El texto markdown sin formato de la descripción de la skill. |
| word_count | integer | Recuento total de palabras para asegurar que cumple con el requisito de tamaño medio. |
| error_bypass | boolean | Indica si el error de contenido insuficiente se ha resuelto con éxito. |
| schema_version | string | La versión del estándar de documentación de Openclaw Skills que se está utilizando. |
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Una colección de agentes impulsados por AI que proporcionan acceso estructurado a noticias para desarrolladores, agregadores de foros y flujos de eventos globales en tiempo real.

Una potente suite de agentes para consultar metadatos de npm, PyPI y Maven Central a través del protocolo Pilot.

Una suite integral de agentes de seguridad que proporciona inteligencia de amenazas en tiempo real, datos de CVE y reconocimiento de red dentro del ecosistema de Openclaw Skills.

Una suite completa de agentes científicos que proporcionan acceso directo a datos de investigación de fuente primaria y observaciones ambientales en tiempo real.

Una potente herramienta basada en Python para automatizar la extracción de datos bioclimáticos de rásteres globales de WorldClim basados en coordenadas geográficas.

Un socio académico profesional de IA diseñado para el análisis profundo de artículos, revisiones bibliográficas y el refinamiento de la escritura de alta calidad.








































