Una habilidad de edición de vídeo por AI basada en la nube que estabiliza automáticamente el metraje movido y suaviza las transiciones para obtener resultados de nivel profesional.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install trimmer-flutter
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar trimmer-flutter usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Trimmer Flutter?
Trimmer Flutter es una habilidad especializada dentro del ecosistema Openclaw Skills diseñada para creadores de contenido y vloggers que necesitan ediciones de vídeo de alta calidad sin el trabajo manual del software tradicional. Al aprovechar el renderizado por GPU en la nube, procesa el metraje bruto para eliminar el flutter: los bordes de los fotogramas parpadeantes o inestables que suelen causar los recortes agresivos o las grabaciones a mano alzada.
Esta habilidad actúa como un puente inteligente entre los medios brutos y una salida MP4 de 1080p pulida. Los usuarios pueden simplemente subir sus archivos y proporcionar instrucciones en lenguaje natural para que la AI se encargue automáticamente de tareas complejas como el suavizado de transiciones, los ajustes de la relación de aspecto y la gestión de la línea de tiempo.
Casos de uso de Trimmer Flutter
- Estabilizar metraje de vlogs grabados a mano para un aspecto profesional.
- Recortar automáticamente secciones inestables de archivos de vídeo brutos para eliminar el flutter.
- Procesamiento por lotes de múltiples clips en una sola sesión para la creación rápida de contenido.
- Convertir y exportar medios brutos en archivos MP4 H.264 de 1080p optimizados para plataformas.
- Añadir música de fondo y superposiciones de texto mediante comandos sencillos en lenguaje natural.
Cómo funciona Trimmer Flutter
- El usuario sube el metraje de vídeo bruto (hasta 500MB) directamente en la interfaz del chat.
- Openclaw Skills autentica la sesión mediante un NEMO_TOKEN y establece una conexión con el backend de procesamiento en la nube.
- La AI analiza la intención en lenguaje natural del usuario, como recortar las secciones inestables y suavizar las transiciones de corte para eliminar el flutter.
- El procesamiento se deriva a nodos de GPU en la nube que se encargan de la composición, la estabilización y las transiciones de capa.
- Un flujo SSE (Server-Sent Events) en tiempo real proporciona actualizaciones sobre el progreso de la edición y el estado de la línea de tiempo.
- Una vez finalizado el procesamiento, se renderiza un MP4 de alta calidad y se proporciona una URL de descarga al usuario.
Configuración de Trimmer Flutter
Para utilizar esta habilidad dentro del entorno de Openclaw Skills, asegúrese de que sus variables de entorno estén configuradas:
# Set your Nemo Video API token
export NEMO_TOKEN="your_token_here"
# The skill will automatically attempt to generate a 7-day
# anonymous token if NEMO_TOKEN is not found.
La habilidad requiere acceso a ~/.config/nemovideo/ para la configuración y la persistencia de la sesión.
Esquema de datos y taxonomía de Trimmer Flutter
Trimmer Flutter utiliza un sistema de borrador estructurado para gestionar las líneas de tiempo de vídeo. La taxonomía de metadados sigue un mapeo específico para un renderizado eficiente en la nube:
| Key | Mapping | Description |
|---|---|---|
| t | Tracks | Matriz de capas de medios en el proyecto |
| tt | Track Type | 0: Video, 1: Audio, 7: Text |
| sg | Segments | Fragmentos de tiempo específicos de clips de medios |
| d | Duration | Duración del segmento en milisegundos |
| m | Metadata | Propiedades adicionales como escala, posición y parámetros de estabilización |
Todas las exportaciones se realizan por defecto en resolución 1080p utilizando el códec H.264 en un contenedor MP4.
Funciones avanzadas de Trimmer Flutter
- Soporte para línea de tiempo multipista que permite la gestión simultánea de vídeo, audio (BGM) y superposición de texto.
- Pipeline de renderizado por GPU en la nube que entrega exportaciones procesadas de 1080p en 30-90 segundos.
- Clasificación de intención automatizada que enruta los avisos en lenguaje natural (por ejemplo, "credits", "status", "export") a acciones específicas de la API.
- Estados de sesión persistentes que permiten la edición iterativa donde los usuarios pueden refinar los recortes sin volver a subir los medios.
- Gestión inteligente de errores para la expiración de tokens, gestión de créditos y limitación de tasa.
SKILL.md
Cargando
Habilidades relacionadas de Openclaw
Video Cutter Free
Una herramienta de AI de alto rendimiento para recortar, editar y exportar clips de vídeo directamente a través de un pipeline de renderizado en la nube mediante comandos de lenguaje natural.
Music AI
Una herramienta automatizada de producción de vídeo por AI que transforma pistas de audio en vídeos musicales sincronizados con el ritmo mediante renderizado en la nube.
Generator In Video
Un editor de video AI impulsado por la nube que transforma metraje bruto en reels de momentos destacados profesionales mediante descripciones de texto simples.
Uso General de SkVM
Una CLI especializada para perfilar las capacidades del modelo y compilar en AOT las habilidades del agente para una ejecución optimizada entre modelos.
Inteligencia de Startups de TechCrunch
Una habilidad de inteligencia integral para monitorear el ecosistema de las startups, las tendencias del capital de riesgo y el negocio de la tecnología emergente.
Inteligencia Tecnológica de Tel Aviv
Una habilidad de inteligencia de alta fidelidad para analizar el ecosistema de startups tecnológicas, el panorama de venture capital y los hitos históricos de Tel Aviv.
Presentado*
