Una herramienta automatizada para rastrear artículos de WeChat, extraer datos estructurados y exportarlos directamente a documentos de Feishu.
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install wechat-article-processor
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar wechat-article-processor usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
WeChat Article Processor es una herramienta de automatización especializada diseñada para el ecosistema Openclaw Skills. Agiliza el proceso de captura de contenido de alta calidad desde Cuentas Oficiales de WeChat al rastrear automáticamente artículos completos, extraer metadatos clave y organizar el contenido en un formato limpio y estructurado.
Al convertir estos artículos en documentos de Feishu (Lark), permite una gestión de conocimiento y colaboración en equipo sin fisuras. Esta skill es particularmente valiosa para investigadores, especialistas en marketing y trabajadores del conocimiento que necesitan archivar contenido de redes sociales en un formato de documento profesional sin la carga manual de copiar y pegar.
Para comenzar con esta skill, asegúrese de tener configurados los siguientes requisitos previos:
# Ejemplo de entrada de activación
https://mp.weixin.qq.com/s/example-article-id
La skill organiza los datos en un formato estructurado antes de exportarlos. El documento de Feishu resultante sigue este esquema:
| Componente | Descripción | Formato |
|---|---|---|
| Título | Título del artículo original | Título 1 |
| Metadatos | Autor, fecha de publicación y enlace de origen | Lista de clave-valor |
| Resumen | Puntos clave y puntos de vista centrales generados por IA | Lista con viñetas |
| Contenido | Cuerpo completo del artículo con títulos jerárquicos | Markdown estructurado |
| Citas | Citas clásicas o contenido esencial del texto original | Citas en bloque |
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