DataRobot
¿Qué es DataRobot?
DataRobot es una plataforma que ofrece soluciones integrales para las necesidades de IA generativa y predictiva. Proporciona herramientas para la preparación de datos, la creación y optimización de modelos, la implementación e integración de modelos, y el monitoreo y medición de la precisión del modelo.
¿Cómo usar DataRobot?
Para utilizar DataRobot, puedes comenzar conectando tus datos y evaluando su calidad. Luego, puedes diseñar nuevas características e integrarlas con almacenes de características. A continuación, entrena modelos utilizando datos estructurados y no estructurados, experimentando con diferentes estrategias. Una vez que se construyen los modelos, puedes evaluar su rendimiento, identificar los factores clave y crear aplicaciones personalizables para la toma de decisiones. Para la IA en producción, DataRobot ayuda a validar y gobernar los activos de IA, implementar e integrar modelos en cualquier lugar, y monitorear la precisión del modelo, el retorno de la inversión y el sesgo en tiempo real.
Características principales de DataRobot
Conectar datos y evaluar la calidad de los datos
Diseñar nuevas características e integrarlas con almacenes de características
Entrenar modelos utilizando datos estructurados y no estructurados
Evaluar el rendimiento del modelo e identificar factores clave
Crear aplicaciones personalizables para la toma de decisiones
Validar y gobernar los activos de IA
Implementar e integrar modelos en cualquier lugar
Monitorear la precisión del modelo, el retorno de la inversión y el sesgo en tiempo real
Casos de uso de DataRobot
Salud y Ciencias de la Vida
Manufactura
Venta al por menor
Servicios Financieros
FAQ de DataRobot
¿Qué es DataRobot?
¿Cómo utilizo DataRobot?
¿Cuáles son las características principales de DataRobot?
¿Cuáles son los casos de uso de DataRobot?
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