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Introducción:
Cuna es una plataforma que ayuda a los biólogos a diseñar proteínas mejoradas en tiempo récord utilizando potentes algoritmos de predicción y sugerencias de diseño de IA.
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Marzo 07 2023
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Cuna Información del producto

¿Qué es Cuna?

Cuna es una plataforma que ayuda a los biólogos a diseñar proteínas mejoradas en tiempo récord utilizando potentes algoritmos de predicción y sugerencias de diseño de IA.

¿Cómo usar Cuna?

Para utilizar Cuna, los biólogos pueden registrarse para obtener acceso temprano en el sitio web. Una vez que tengan acceso, pueden ingresar sus secuencias de proteínas y Cuna proporcionará visualización, análisis y predicción del potencial de la proteína. Los biólogos pueden utilizar esta información para diseñar mejores proteínas. Cuna también ofrece características como entrenar la IA con resultados de pruebas de laboratorio, generar candidatos de calidad con solo un clic y utilizar herramientas de diseño asistidas por IA para tareas como predecir estructuras de proteínas, optimizar la termoestabilidad y optimizar códones.

Características principales de Cuna

Visualización, análisis y predicción del potencial de las proteínas

Entrenamiento de la IA con resultados de pruebas de laboratorio para mejorar candidatos

Generación de candidatos de calidad con solo un clic

Herramientas de diseño asistidas por IA para tareas como predecir estructuras de proteínas, optimizar la termoestabilidad y optimizar códones

Almacenamiento seguro y privado de datos

Propiedad completa de la propiedad intelectual

Casos de uso de Cuna

#1

Diseño de proteínas mejoradas

#2

Optimización de la termoestabilidad de las proteínas

#3

Optimización de códones de proteínas para una mejor expresión

#4

Mejora de la estabilidad de proteínas en disolventes

#5

Aumento de la actividad y especificidad de las proteínas

#6

Mejora de la afinidad de las proteínas para una mejor interacción proteína-proteína

#7

Optimización de múltiples fenotipos simultáneamente

FAQ de Cuna

¿Cómo puede Cuna ayudar a los biólogos a diseñar mejores proteínas?

¿Cómo mejora Cuna los candidatos con cada ronda de pruebas?

¿Se puede usar Cuna para proyectos de bajo rendimiento?

¿Hay un límite para la cantidad de candidatos que se pueden generar?

¿Cómo garantiza Cuna la privacidad y seguridad de los datos?

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