5
0 Comentarios
0 Guardado
Introducción:
Pasarela de IA que reduce los costes de LLM en un 50% mediante compresión de tokens nativa en el edge.
Añadido el:
Feb 25 2026
Visitantes mensuales:
--
Social & Email:
Edgee Información del producto

¿Qué es Edgee?

Edgee es una pasarela de IA (AI Gateway) diseñada para optimizar y gestionar el tráfico de modelos de lenguaje extenso (LLM) en el edge. Su característica más destacada es la compresión de tokens nativa en el edge, que reduce el tamaño de los prompts antes de que lleguen a proveedores como OpenAI o Anthropic, recortando los costes hasta en un 50% sin perder la intención del usuario. Proporciona una única API compatible con OpenAI para acceder a más de 200 modelos, ofreciendo enrutamiento inteligente, sistemas de respaldo (fallbacks), observabilidad en tiempo real y gobernanza de costes. Los desarrolladores pueden usarlo para rastrear el gasto por funcionalidad o equipo, alojar modelos privados e invocar herramientas en el edge para reducir la latencia y mejorar la fiabilidad en aplicaciones de IA en producción.

¿Cómo usar Edgee?

Los desarrolladores pueden integrar Edgee utilizando su API compatible con OpenAI o los SDK disponibles para TypeScript, Python, Go y Rust. Simplemente sustituye el endpoint de tu proveedor de LLM actual por la pasarela de Edgee, utiliza tu clave de API y llama a los modelos mediante el método edgee.send. También puedes configurar políticas de enrutamiento y etiquetas para el seguimiento de costes directamente en los metadatos de la solicitud.

Características principales de Edgee

Compresión de tokens (reduce el tamaño del prompt hasta un 50%)

API compatible con OpenAI para más de 200 modelos

Enrutamiento inteligente, sistemas de respaldo (fallbacks) y reintentos

Gobernanza de costes con etiquetas personalizadas y alertas de gasto

Observabilidad nativa en el edge (seguimiento de latencia, uso y errores)

Alojamiento de modelos privados y herramientas en el edge

Casos de uso de Edgee

#1

Reducción de costes de tokens para flujos de trabajo RAG con contextos largos

#2

Implementación de redundancia multi-proveedor para evitar tiempos de inactividad

#3

Seguimiento del gasto en IA por diferentes equipos o funciones mediante etiquetas de metadatos

#4

Ejecución de modelos pequeños en el edge para clasificación de solicitudes o redacción de datos sensibles

FAQ de Edgee

¿Cómo funciona la compresión de tokens?

¿Cobran comisiones de plataforma o añaden un margen al precio de los modelos?

¿Es necesario introducir una tarjeta de crédito para empezar?

Edgee Reseñas (0)

5 punto sobre 5 puntos
¿Recomendarías Edgee?Deja un comentario
0/10000

Precios de Edgee

Core Gateway

Gratis

Incluye API compatible con OpenAI, enrutamiento, fallbacks, caché de prompts y observabilidad básica.

Edge Models (Compresión de tokens)

Gratis por ahora

Actualmente gratuito; más adelante pasará a un modelo de coste por token ahorrado.

Servicios de pago por uso

Variable

Incluye herramientas en el edge (coste por invocación) y modelos privados (coste por minuto de alojamiento).

Enterprise

Contactar con ventas

Incluye SSO/SAML y acuerdos de nivel de servicio (SLA) contractuales.

Analítica de Edgee

Edgee Análisis del tráfico del sitio web

Tráfico más reciente

Visitas mensuales
--
Duración media de la visita
00:00:05
Páginas por visita
1.26
Tasa de rebote
36.36%
Nov 2025 - May 2026 Todo el tráfico

Tráfico geográfico

Top 4 Regiones

Nigeria
55.43%
United States
29.03%
India
14.94%
Japan
0.61%
Nov 2025 - May 2026 Sólo dispositivos de sobremesa

Palabras clave principales

Palabra clave
Tráfico
Costo por click
edgee
--
edgee.ai
--
edgee blog
--
token compression
--
gateway leaderboard
--

Escucha en redes sociales

Edgee Iniciar incrustaciones

Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.

Light
Neutral
Dark
Edgee: Pasarela de IA que reduce los costes de LLM en un 50% mediante compresión de tokens nativa en el edge.
Copiar código
¿Cómo instalar?