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API de inteligencia contextual para agentes de IA y herramientas de automatización.
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iGPT Información del producto

¿Qué es iGPT?

iGPT es una API de Inteligencia Contextual, especializada en extraer información procesable de correos electrónicos, archivos y chats. Llena el vacío entre los modelos de lenguaje y el trabajo real. Mientras que la mayoría de las herramientas de IA se detienen en el texto, iGPT reconstruye una comprensión lógica del tono, la intención, las relaciones y las decisiones ocultas en los hilos de comunicación. Los desarrolladores la usan para extraer tareas, detectar sentimientos y resaltar prioridades directamente de datos no estructurados. Las empresas la utilizan para conectar comunicación, flujos de trabajo y razonamientos en una capa continua de inteligencia. Es la capa de contexto que falta para los sistemas de IA que necesitan razonar, no solo responder.

¿Cómo usar iGPT?

Para comenzar, obtén tu clave API en https://www.igpt.ai. Una vez integrado, tus usuarios finales conectan sus cuentas de correo electrónico (por ejemplo, Gmail u Outlook) a través de OAuth. Tu agente de IA o aplicación puede luego consultar la API de iGPT, enviando hilos de mensajes u otros contextos para recibir una respuesta JSON estructurada. Esta respuesta contiene información extraída de tareas, tono, intención, propiedad, sentimiento y decisiones clave, permitiéndote integrar instantáneamente una poderosa inteligencia de correo electrónico directamente en tu producto, agente o flujo de trabajo.

Características principales de iGPT

Motor de Inteligencia Contextual (Modela relaciones, roles e intenciones)

Salida JSON estructurada procesable (tareas, decisiones, etc.)

Detección de tono y sentimiento multihilo

Extracción automática de tareas y propiedad

Seguimiento de decisiones y riesgos a largo plazo

SDK amigables para desarrolladores (Python, JS) y documentación

Casos de uso de iGPT

#1

Proporcionar a agentes autónomos contexto y memoria a largo plazo.

#2

Extraer automáticamente seguimientos, tono y riesgos para los CRM.

#3

Transformar la comunicación en equipo en tareas e información procesable.

#4

Identificar bloqueos recurrentes, sentimientos y riesgos de escalada para el soporte al cliente.

#5

Construir capas de búsqueda y razonamiento contextual sobre comunicaciones internas.

#6

Alimentar razonamiento estructurado en tableros, flujos de trabajo o sistemas RAG.

FAQ de iGPT

¿Qué hace a iGPT diferente de las API de resumización?

¿Qué formatos soporta?

¿Para quién es?

¿Qué tan rápido es?

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