¿Es No Diamante un proxy?

No Diamante no es un proxy. Simplemente recomienda qué modelo utilizar, y luego todas las solicitudes a LLMs se realizan del lado del cliente. Puedes llamar modelos a través de APIs, gateways o localmente; No Diamante es agnóstico a tus tuberías de orquestación de solicitudes.

¿Cómo determina No Diamante qué modelo llamar?

No Diamante es un modelo predictivo altamente especializado optimizado para el enrutamiento de modelos. Entrenado en un gran conjunto de datos de evaluación transversal, predice con precisión qué LLM funcionará mejor para cualquier entrada.

¿No Diamante se integra con mis datos?

No Diamante está diseñado para funcionar sin problemas con tus datos existentes y tuberías de evaluación. Puedes cargar cualquier conjunto de datos de evaluación LLM, y en minutos recibirás un enrutador optimizado para tu caso de uso.

¿Cuándo es el momento adecuado para probar No Diamante?

No Diamante está diseñado para cada etapa del proceso de desarrollo. Nuestros usuarios incluyen desarrolladores que construyen en nuestra API desde el primer día hasta equipos empresariales sofisticados que enrutando cada solicitud en producción.

¿Puedo optimizar prompts a través de diferentes modelos?

No Diamante facilita aprovechar marcos de optimización de prompts automáticos como DSPy y SAMMO, o usar tus propios prompts desarrollados manualmente para cada LLM. No Diamante aprenderá la mejor combinación de modelo y prompt para cada consulta.

¿Cómo se diferencia esto de simplemente usar un modelo único?

Puedes pensar en No Diamante como un 'meta-modelo', un ensamblaje de todos los LLMs más poderosos, que supera a cada modelo individual en calidad mientras reduce drásticamente costos y latencia.

¿No Diamante añadirá latencia extra a mis llamadas a modelos?

La velocidad de inferencia de No Diamante es inferior a 100 ms, y al enrutarse a LLMs más rápidos cuando sea posible, puedes generar aumentos netos en velocidad en tus llamadas a LLM.

¿No Diamante admite casos de uso de RAG y agentes?

Sí, No Diamante es especialmente poderoso para flujos de trabajo de RAG y agentes. A medida que prompts altamente diversos y no vistos se propagan a través del flujo de trabajo, el enrutamiento de No Diamante mejora calidad, fiabilidad, velocidad y eficiencia.

¿Qué lenguajes admite No Diamante?

No Diamante está disponible a través de nuestro SDK de Python, cliente de TypeScript y nuestra API REST, por lo que puedes aprovechar el enrutamiento de modelos dentro de cualquier stack.

¿No Diamante cumple con SOC-2?

No Diamante está en proceso de asegurar el cumplimiento con SOC-2 y será completamente compliant en 2025.

Not Diamond: Enrutador de modelos de IA que optimiza la selección de LLM para la precisión y la eficiencia de costos.

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Enrutador de modelos de IA que optimiza la selección de LLM para la precisión y la eficiencia de costos.

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¿Qué es Not Diamond?

No Diamante es el enrutador de modelos de IA más poderoso del mundo. Es un marco multi-modelo de extremo a extremo que ayuda a los desarrolladores a acelerar el desarrollo y mejorar la precisión con IA multi-modelo impulsada por datos. Al aprovechar el mejor modelo para cada consulta, No Diamante te ayuda a superar a cada LLM individual en precisión hasta en un 25% mientras reduces costos hasta 10 veces. Puede ayudarte a tomar cualquier dato de evaluación para cualquier conjunto de modelos sobre cualquier conjunto de entradas y crear un algoritmo de enrutamiento óptimo adaptado a tu aplicación.

¿Cómo usar Not Diamond?

Instala No Diamante a través de pip o npm, luego úsalo directamente o entrena tu propio enrutador con datos de evaluación existentes para optimizar el enrutamiento de modelos para tu caso de uso específico.

Características principales de Not Diamond

Enrutamiento inteligente

Adaptación automática de prompts

Soporte para optimización conjunta de prompts

Privacidad por diseño

Casos de uso de Not Diamond

Seleccionar el mejor LLM para diferentes tareas como planificar itinerarios, escribir código, analizar informes y crear publicaciones de blog.

Optimizar la adaptación de prompts a través de diferentes LLMs.

FAQ de Not Diamond

¿Es No Diamante un proxy?
¿Cómo determina No Diamante qué modelo llamar?
¿No Diamante se integra con mis datos?
¿Cuándo es el momento adecuado para probar No Diamante?
¿Puedo optimizar prompts a través de diferentes modelos?
¿Cómo se diferencia esto de simplemente usar un modelo único?
¿No Diamante añadirá latencia extra a mis llamadas a modelos?
¿No Diamante admite casos de uso de RAG y agentes?
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