AI Lens Para Power BI

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AI Lens para Power BI es una función que permite a los usuarios incorporar inteligencia artificial directamente en sus informes de Power BI. Proporciona herramientas y funcionalidades para aprovechar las capacidades de IA dentro del ecosistema de Power BI.
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Junio 08 2023
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¿Qué es AI Lens Para Power BI?

AI Lens para Power BI es una función que permite a los usuarios incorporar inteligencia artificial directamente en sus informes de Power BI. Proporciona herramientas y funcionalidades para aprovechar las capacidades de IA dentro del ecosistema de Power BI.

¿Cómo usar AI Lens Para Power BI?

Para utilizar AI Lens para Power BI, los usuarios primero deben habilitar la función en su cuenta de Power BI. Una vez habilitado, pueden acceder a AI Lens dentro de la interfaz de Power BI y comenzar a explorar diversas funcionalidades de IA. Los usuarios pueden utilizar modelos de IA preconstruidos y algoritmos, o crear sus propios modelos personalizados utilizando técnicas de aprendizaje automático. AI Lens proporciona visualizaciones e información intuitivas para mejorar el análisis de datos dentro de los informes de Power BI.

Características principales de AI Lens Para Power BI

Las características principales de AI Lens para Power BI incluyen: 1. Modelos de IA preconstruidos: Los usuarios pueden aprovechar una amplia gama de modelos de IA preconstruidos y algoritmos para extraer información valiosa de sus datos. 2. Creación de modelos personalizados: Los usuarios pueden entrenar y implementar sus propios modelos personalizados de aprendizaje automático dentro de Power BI para realizar análisis más específicos. 3. Visualizaciones intuitivas: AI Lens proporciona visualizaciones interactivas para mostrar información impulsada por IA en los informes de Power BI. 4. Procesamiento de lenguaje natural: Los usuarios pueden utilizar consultas de lenguaje natural para interactuar con AI Lens y obtener información generada por IA.

Casos de uso de AI Lens Para Power BI

#1

AI Lens para Power BI se puede utilizar en diversos escenarios, como: 1. Análisis predictivo: Los usuarios pueden aplicar modelos de IA para predecir tendencias futuras y resultados basados en datos históricos. 2. Detección de anomalías: AI Lens puede identificar patrones inusuales o valores atípicos en los datos, ayudando a los usuarios a detectar anomalías y posibles problemas. 3. Análisis de sentimientos: Los usuarios pueden aprovechar el análisis de sentimientos impulsado por IA para comprender las opiniones y emociones de los clientes a partir de datos de texto. 4. Pronóstico: AI Lens puede ayudar en el pronóstico basado en datos, ayudando a los usuarios a tomar decisiones comerciales fundamentadas.

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