Quantifind
¿Qué es Quantifind?
La plataforma de screening de riesgos e investigaciones de Quantifind aprovecha todo el potencial de la IA y de los datos externos para optimizar el cumplimiento de AML-KYC de manera integral. Proporciona inteligencia de riesgos automatizada y superior para cada cliente, en cada punto de contacto, con todos los datos, en cualquier momento. La plataforma Graphyte™ ayuda a los bancos a maximizar su rendimiento en screening de riesgos e investigaciones, realizar ganancias en productividad y centrarse en los riesgos más altos.
¿Cómo usar Quantifind?
La plataforma Graphyte de Quantifind se puede utilizar a través de aplicaciones web, APIs y procesamiento por lotes para supervisar riesgos, investigar posibles delitos financieros y generar informes. Se integra con los sistemas de gestión de casos existentes.
Características principales de Quantifind
Evaluaciones de riesgos impulsadas por IA
Cobertura de datos integral de miles de fuentes
Integración sin fisuras con sistemas de gestión de casos
Tipologías de riesgo dinámicas
Gestión de datos patentada para velocidad y escalabilidad
Casos de uso de Quantifind
Conoce a tu cliente (KYC)
Cumplimiento de sanciones
Inteligencia de riesgos de pagos
Screening de listas de vigilancia
Screening de medios adversos
Investigaciones
Riesgo crediticio
Agencias de la ley
Defensa e inteligencia
FAQ de Quantifind
¿Qué es la plataforma Graphyte de Quantifind?
¿Cuáles son los beneficios de usar Quantifind?
¿Qué industrias atiende Quantifind?
¿Qué casos de uso apoya Quantifind?
Quantifind Correo electrónico de soporte, contacto de servicio al cliente, contacto de reembolso, etc.
Más contacto, visite la página de contacto(https://www.quantifind.com/contact/)
Quantifind empresa
Quantifind Nombre de la empresa: Quantifind, Inc. .
Más información sobre Quantifind, visite la página acerca de nosotros(https://www.quantifind.com/about/) .
Linkedin de Quantifind
Enlace de Linkedin de Quantifind: https://www.linkedin.com/company/quantifind/
Twitter de Quantifind
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Instagram de Quantifind
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