









Funciones clave y ventajas diferenciales: barreras de revisión que se activan dentro del bucle del agente, antes de que se realice un cambio o commit de riesgo, y que el agente no puede saltarse sin dejar rastro; trece categorías de riesgo innegociables que siempre se revisan —secretos, código de pagos, eliminación de controles de seguridad, entre otras—, además de umbrales personalizados que puedes definir para tu propia base de código; contraste entre modelos de cuatro proveedores en lugar de dejar que un modelo evalúe a otro de su misma familia; cliente de código abierto con licencia MIT y sin dependencias, instalable con npx en menos de un minuto. A quién va dirigido: desarrolladores que trabajan con agentes de programación con IA, como Claude Code, Cursor, Codex CLI, Copilot y Gemini, desde creadores en solitario y aficionados a la programación asistida por IA hasta pequeños equipos de TI. Qué les aporta: detecta los errores que más probabilidades tienen de llegar a producción en código escrito por IA. En diez semanas de uso en producción, el 46 % de las auditorías detectó al menos un problema crítico o grave, y el 66 % de las revisiones que se llevaron a cabo cambió lo que hizo el agente a continuación. El precio se basa en créditos: 50 gratis de por vida y, después, planes de 12 $ o 30 $ al mes. Configuración: https://truverif.ai/settings/mcp#setup Instalación [menos de un minuto, 50 créditos gratis y totalmente reversible]: npx @truverifai/init
1. Ejecuta npx @truverifai/init en tu proyecto. Detecta la configuración de tus agentes (Claude Code, Cursor, Codex CLI, Copilot y Gemini) y configura el servidor MCP y las barreras de revisión en menos de un minuto. Todo es reversible. 2. Inicia sesión cuando se te solicite para conectar tu cuenta. Los 50 créditos son gratis de por vida. 3. Sigue trabajando como siempre. Cuando tu agente esté a punto de realizar un cambio de riesgo —secretos, pagos, migraciones, eliminación de controles de seguridad y más—, la barrera se activa automáticamente y cuatro modelos punteros revisan el cambio antes de que prosiga. 4. Consulta el veredicto en el propio bucle del agente: conclusiones clasificadas por gravedad y el razonamiento que ha resistido el contraste entre modelos. El agente también puede solicitar una revisión o una segunda opinión rápida cuando quiera. 5. Si quieres, añade umbrales de riesgo personalizados para tu base de código en un archivo de configuración versionado y gestiona los ajustes en truverif.ai/settings/mcp.
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