Sponsored by APIMart.

Best 8 ai assisted data labeling Tools in 2026

People For AI, Innovatiana, Surge AI, BasicAI Cloud, Label Studio, Dioptra AI Redlining, PromptLoop are the best paid / free ai assisted data labeling tools.

End

What is ai assisted data labeling?

L'étiquetage des données assisté par l'IA est un processus qui exploite l'intelligence artificielle pour rationaliser et améliorer l'efficacité des tâches d'annotation des données. En incorporant des algorithmes d'IA, le processus d'étiquetage devient plus précis et moins chronophage par rapport à un étiquetage manuel. Cette approche est particulièrement utile pour les grands ensembles de données en vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines liés à l'IA.

Quels sont les meilleurs 7 outils d'IA pour ai assisted data labeling ?

Caractéristiques principales
Prix
Mode d'emploi

Surge AI

Étiquetage de données pour GenAI
Supervised Fine-Tuning (SFT)
Apprentissage par renforcement avec retour d'humain (RLHF)
Évaluation humaine
Intégration API et SDK
Service géré

Pour utiliser Surge AI, vous pouvez vous inscrire sur leur site Web pour accéder à leur plateforme d'étiquetage de données. Vous pouvez intégrer leurs services directement avec des APIs et SDK natifs ou collaborer avec leur équipe de données expertes pour un service géré. Ils offrent des outils et une main-d'œuvre d'élite pour construire des ensembles de données puissants.

Label Studio

Prise en charge de plusieurs types de données (images, audio, texte, vidéo, séries temporelles)
Mises en page et modèles configurables
Intégration avec des pipelines ML/IA via Webhooks, SDK Python et API
Labellisation assistée par ML
Connexion à des stockages cloud (S3, GCP)
Gestionnaire de données avec filtres avancés
Prise en charge de plusieurs projets et utilisateurs

Édition Communautaire Gratuit à utiliser
Enterprise Contactez les ventes pour les prix

Label Studio peut être installé via PIP, Brew, Git ou Docker. Après l'installation, vous pouvez lancer l'outil, importer des données, créer des projets et commencer à labelliser en utilisant des tags et des modèles personnalisables.

Innovatiana

Étiquetage de données pour la vision par ordinateur
Collecte de données
Modération de données & RLHF
Traitement de documents
Traitement du langage naturel

Pour utiliser les services d'Innovatiana, vous pouvez demander un devis en discutant de vos besoins de projet. Ils étudieront ensuite vos exigences, proposeront une solution personnalisée, réaliseront un test gratuit et mobiliseront une équipe d'étiqueteurs de données pour traiter vos données. Ils offrent des prix flexibles en fonction de la tâche et livrent les données préparées en toute sécurité.

PromptLoop

Transformation, extraction et résumé de texte alimentés par l'IA dans Google Sheets et Excel
Extraction automatisée de données web et recherche B2B approfondie
Enrichissement des données CRM et validation des leads de vente
Modèles d'IA personnalisés et modèles pré-construits pour l'extraction de données
Infrastructure cloud évolutive pour le traitement de grandes quantités de données
Intégration avec des CRM (par exemple, HubSpot) et API REST
Précision de pointe pour les résultats de données
Importation et exportation de données illimitées

Gratuit 0 $ /mois Explorez par vous-même avec deux flux de travail, des modifications illimitées, accès à des fonctionnalités avec des limites de taux et des limites d'usage quotidien, plugin PromptLoop pour Google Sheets™ et Microsoft Excel™, guides et modèles, limité à un utilisateur.
Croissance 750 $ /mois (Mensuel), 500 $ /mois (Annuel) Pour les équipes souhaitant se lancer, comprend un accès illimité aux modèles de base, un support dédié par Slack et email, accès à des modèles expérimentaux, à partir de 100k crédits de tâches par an, accès à l'API PromptLoop, et importation et exportation de données illimitées.
Société Contactez-nous Offre un accès pour l'équipe et des fonctionnalités avancées, y compris toutes les fonctionnalités de croissance, remises sur volume, enrichissement automatique illimité des CRM, consultation sur la qualité des ensembles de données et heures d'ingénierie, partage d'organisation, surveillance et analyse, sécurité renforcée (SAML, SSO), onboarding et support premium, formation du personnel dédiée, importation et exportation de données illimitées, et accès à l'API PromptLoop.

Les utilisateurs définissent les points de données spécifiques dont ils ont besoin, puis téléchargent des données (par exemple, des feuilles de calcul de sites web, d'entreprises ou de leads) ou connectent leur CRM. PromptLoop exécute alors des flux de recherche sur l'IA pour des milliers d'entrées à la fois, en s'appuyant sur des flux et des modèles préconstruits pour extraire et formater les informations souhaitées. Le processus est conçu pour une configuration rapide, prenant souvent moins de 15 minutes, simplement en glissant et déposant des feuilles de calcul.

BasicAI Cloud

Outils d'annotation alimentés par l'IA
Gestion du travail d'équipe
Auto-annotation et suivi d'objets
Gestion évolutive des étiquettes
Assurance qualité configurable
Support des données de fusion de capteurs
Annotation de données automatisée
Outils d'annotation assistés par l'IA
Annotation de suivi d'objets
Segmentation sémantique 3D automatique
Calibration de capteurs en ligne

Les nouveaux utilisateurs peuvent accéder à BasicAI Cloud gratuitement avec 50 places, 100 Go de stockage et 1 000 appels de modèle. Utilisez les outils d'annotation alimentés par l'IA pour étiqueter des données, gérer le travail d'équipe et étendre des projets.

Dioptra AI Redlining

Redlining
Add-in Microsoft Word
Playbook
Revue de contrat
Analyse des lacunes
Extraction

1) Téléchargez l'add-in Word 2) Dites à l'assistant de comparer, rechercher, redliner, rédiger, tout cela dans Microsoft Word

People For AI

Labellisation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et la reconnaissance vocale
Labellisateurs internes pour la qualité et la sécurité
Gestion de projet experte
Définition d'une stratégie d'annotation de données personnalisée

Projets d'annotation 6 € - 9 € par heure d'annotation Pour les projets de production nécessitant plus de 500 heures d'annotation, le coût est généralement compris entre 6 € et 9 € par heure d'annotation. Ce prix inclut l'annotation, la révision et le service client. Ce prix n'inclut pas la sélection/formation de l'équipe d'annotation et la mise en place de l'outil d'annotation (200-300 €, selon la complexité).

Pour utiliser People For AI, vous pouvez les contacter pour discuter de votre projet d'apprentissage automatique et de vos besoins en labellisation de données. Ils affecteront un chef de projet, constitueront une équipe d'annotation spécialisée et commenceront le projet d'annotation après avoir défini l'outil et les instructions initiales d'annotation.

Nouveaux sites web d'IA pour ai assisted data labeling

Plateforme d'étiquetage de données pour l'entraînement de modèles d'IA générative avec retour d'humain et équipes de données expertes.
Externalisation éthique de l'étiquetage de données pour les modèles d'IA avec un accent sur la qualité et l'impact.
Dioptra est le meilleur moyen de redliner dans Word

Caractéristiques principales de ai assisted data labeling

Pré-étiquetage automatisé des données à l'aide de modèles d'IA

Allocation intelligente des tâches en fonction de l'expertise des annotateurs

Contrôle de la qualité et validation à l'aide d'algorithmes d'IA

Apprentissage continu et amélioration des modèles d'IA grâce aux retours humains

Que peut faire ai assisted data labeling ?

Les entreprises de voitures autonomes utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour annoter les scènes routières, les panneaux de signalisation et les piétons afin de former leurs modèles de perception.

Les organismes de santé utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour annoter des images médicales, telles que des radiographies et des scanners CT, afin de développer des outils d'intelligence artificielle de diagnostic.

Les plateformes de commerce électronique utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour catégoriser et attribuer des images de produits afin d'améliorer les systèmes de recherche et de recommandation.

ai assisted data labeling Review

Les utilisateurs ont salué l'étiquetage des données assisté par l'IA pour son efficacité, sa précision et sa capacité à gérer des tâches d'étiquetage complexes. Cependant, certains utilisateurs ont noté que la configuration initiale peut prendre du temps et que le coût de certaines plateformes peut être prohibitif pour les petites organisations. Dans l'ensemble, la majorité des utilisateurs ont trouvé l'étiquetage des données assisté par l'IA comme un outil précieux pour accélérer leurs projets d'IA et améliorer la qualité de leurs données d'entraînement.

Qui peut utiliser ai assisted data labeling ?

Un utilisateur télécharge un ensemble de données d'images et sélectionne la tâche de détection d'objets. Le modèle d'IA pré-étiquette automatiquement les objets dans les images, que l'utilisateur examine et corrige si nécessaire.

Un utilisateur assigne des tâches de classification de texte à plusieurs annotateurs. La plate-forme d'étiquetage assistée par l'IA répartit intelligemment les tâches en fonction de l'expertise et de la performance de chaque annotateur.

Comment fonctionne ai assisted data labeling ?

Pour mettre en œuvre l'étiquetage des données assisté par l'IA, suivez ces étapes : 1) Préparez votre ensemble de données et définissez les exigences en matière d'étiquetage. 2) Sélectionnez une plate-forme ou un outil d'étiquetage des données assisté par l'IA qui répond à vos besoins. 3) Configurez les modèles d'IA et les paramètres de tâche selon les spécifications de votre projet. 4) Assignez les tâches d'étiquetage à des annotateurs humains, qui examineront et corrigeront les étiquettes générées par l'IA. 5) Suivez la progression et la qualité du processus d'étiquetage, en fournissant des retours aux modèles d'IA si nécessaire. 6) Itérez et peaufinez les modèles d'IA en fonction des étiquettes validées par les humains pour améliorer la précision au fil du temps.

Avantages de ai assisted data labeling

Réduction du temps et des coûts par rapport à l'étiquetage manuel

Amélioration de la précision et de la cohérence des étiquettes

Scalabilité pour les grands ensembles de données et les tâches d'étiquetage complexes

Cycles d'itération et de développement plus rapides pour les projets d'IA

FAQ sur ai assisted data labeling

Qu'est-ce que l'étiquetage des données assisté par l'IA ?
Comment l'étiquetage des données assisté par l'IA améliore-t-il la précision ?
L'étiquetage des données assisté par l'IA peut-il gérer des tâches d'étiquetage complexes ?
L'étiquetage des données assisté par l'IA convient-il aux ensembles de données petits ?
Comment l'étiquetage des données assisté par l'IA assure-t-il le contrôle de la qualité ?
Quels sont les prérequis pour mettre en œuvre l'étiquetage des données assisté par l'IA ?