Étiquetage de données pour GenAI
Supervised Fine-Tuning (SFT)
Apprentissage par renforcement avec retour d'humain (RLHF)
Évaluation humaine
Intégration API et SDK
Service géré
People For AI, Innovatiana, Surge AI, BasicAI Cloud, Label Studio, Dioptra AI Redlining, PromptLoop are the best paid / free ai assisted data labeling tools.






L'étiquetage des données assisté par l'IA est un processus qui exploite l'intelligence artificielle pour rationaliser et améliorer l'efficacité des tâches d'annotation des données. En incorporant des algorithmes d'IA, le processus d'étiquetage devient plus précis et moins chronophage par rapport à un étiquetage manuel. Cette approche est particulièrement utile pour les grands ensembles de données en vision par ordinateur, traitement du langage naturel et autres domaines liés à l'IA.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Surge AI | Étiquetage de données pour GenAI | Pour utiliser Surge AI, vous pouvez vous inscrire sur leur site Web pour accéder à leur plateforme d'étiquetage de données. Vous pouvez intégrer leurs services directement avec des APIs et SDK natifs ou collaborer avec leur équipe de données expertes pour un service géré. Ils offrent des outils et une main-d'œuvre d'élite pour construire des ensembles de données puissants. | |
Label Studio | Prise en charge de plusieurs types de données (images, audio, texte, vidéo, séries temporelles) |
Édition Communautaire Gratuit à utiliser
| Label Studio peut être installé via PIP, Brew, Git ou Docker. Après l'installation, vous pouvez lancer l'outil, importer des données, créer des projets et commencer à labelliser en utilisant des tags et des modèles personnalisables. |
Innovatiana | Étiquetage de données pour la vision par ordinateur | Pour utiliser les services d'Innovatiana, vous pouvez demander un devis en discutant de vos besoins de projet. Ils étudieront ensuite vos exigences, proposeront une solution personnalisée, réaliseront un test gratuit et mobiliseront une équipe d'étiqueteurs de données pour traiter vos données. Ils offrent des prix flexibles en fonction de la tâche et livrent les données préparées en toute sécurité. | |
PromptLoop | Transformation, extraction et résumé de texte alimentés par l'IA dans Google Sheets et Excel |
Gratuit 0 $ /mois Explorez par vous-même avec deux flux de travail, des modifications illimitées, accès à des fonctionnalités avec des limites de taux et des limites d'usage quotidien, plugin PromptLoop pour Google Sheets™ et Microsoft Excel™, guides et modèles, limité à un utilisateur.
| Les utilisateurs définissent les points de données spécifiques dont ils ont besoin, puis téléchargent des données (par exemple, des feuilles de calcul de sites web, d'entreprises ou de leads) ou connectent leur CRM. PromptLoop exécute alors des flux de recherche sur l'IA pour des milliers d'entrées à la fois, en s'appuyant sur des flux et des modèles préconstruits pour extraire et formater les informations souhaitées. Le processus est conçu pour une configuration rapide, prenant souvent moins de 15 minutes, simplement en glissant et déposant des feuilles de calcul. |
BasicAI Cloud | Outils d'annotation alimentés par l'IA | Les nouveaux utilisateurs peuvent accéder à BasicAI Cloud gratuitement avec 50 places, 100 Go de stockage et 1 000 appels de modèle. Utilisez les outils d'annotation alimentés par l'IA pour étiqueter des données, gérer le travail d'équipe et étendre des projets. | |
Dioptra AI Redlining | Redlining | 1) Téléchargez l'add-in Word 2) Dites à l'assistant de comparer, rechercher, redliner, rédiger, tout cela dans Microsoft Word | |
People For AI | Labellisation de données pour la vision par ordinateur, le NLP et la reconnaissance vocale | Projets d'annotation 6 € - 9 € par heure d'annotation Pour les projets de production nécessitant plus de 500 heures d'annotation, le coût est généralement compris entre 6 € et 9 € par heure d'annotation. Ce prix inclut l'annotation, la révision et le service client. Ce prix n'inclut pas la sélection/formation de l'équipe d'annotation et la mise en place de l'outil d'annotation (200-300 €, selon la complexité). | Pour utiliser People For AI, vous pouvez les contacter pour discuter de votre projet d'apprentissage automatique et de vos besoins en labellisation de données. Ils affecteront un chef de projet, constitueront une équipe d'annotation spécialisée et commenceront le projet d'annotation après avoir défini l'outil et les instructions initiales d'annotation. |

Grands Modèles de Langage LLMs
API d'IA
Outils pour développeurs AI
Outil de Recherche AI

Modèles IA
Grands Modèles de Langage LLMs
Reconnaissance d’images AI
Classificateur de texte AI
AI OCR
AI Extraction de Documents
Les entreprises de voitures autonomes utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour annoter les scènes routières, les panneaux de signalisation et les piétons afin de former leurs modèles de perception.
Les organismes de santé utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour annoter des images médicales, telles que des radiographies et des scanners CT, afin de développer des outils d'intelligence artificielle de diagnostic.
Les plateformes de commerce électronique utilisent l'étiquetage des données assisté par l'IA pour catégoriser et attribuer des images de produits afin d'améliorer les systèmes de recherche et de recommandation.
Les utilisateurs ont salué l'étiquetage des données assisté par l'IA pour son efficacité, sa précision et sa capacité à gérer des tâches d'étiquetage complexes. Cependant, certains utilisateurs ont noté que la configuration initiale peut prendre du temps et que le coût de certaines plateformes peut être prohibitif pour les petites organisations. Dans l'ensemble, la majorité des utilisateurs ont trouvé l'étiquetage des données assisté par l'IA comme un outil précieux pour accélérer leurs projets d'IA et améliorer la qualité de leurs données d'entraînement.
Un utilisateur télécharge un ensemble de données d'images et sélectionne la tâche de détection d'objets. Le modèle d'IA pré-étiquette automatiquement les objets dans les images, que l'utilisateur examine et corrige si nécessaire.
Un utilisateur assigne des tâches de classification de texte à plusieurs annotateurs. La plate-forme d'étiquetage assistée par l'IA répartit intelligemment les tâches en fonction de l'expertise et de la performance de chaque annotateur.
Pour mettre en œuvre l'étiquetage des données assisté par l'IA, suivez ces étapes : 1) Préparez votre ensemble de données et définissez les exigences en matière d'étiquetage. 2) Sélectionnez une plate-forme ou un outil d'étiquetage des données assisté par l'IA qui répond à vos besoins. 3) Configurez les modèles d'IA et les paramètres de tâche selon les spécifications de votre projet. 4) Assignez les tâches d'étiquetage à des annotateurs humains, qui examineront et corrigeront les étiquettes générées par l'IA. 5) Suivez la progression et la qualité du processus d'étiquetage, en fournissant des retours aux modèles d'IA si nécessaire. 6) Itérez et peaufinez les modèles d'IA en fonction des étiquettes validées par les humains pour améliorer la précision au fil du temps.
Réduction du temps et des coûts par rapport à l'étiquetage manuel
Amélioration de la précision et de la cohérence des étiquettes
Scalabilité pour les grands ensembles de données et les tâches d'étiquetage complexes
Cycles d'itération et de développement plus rapides pour les projets d'IA







































