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AI Code Mentor, DocuWriter.ai, Refact.ai, Refiner - Service de refactoring de code basé sur l'IA, Réfraction, Continue, What The Diff - Assistant d'examen de code alimenté par l'IA, mutable.ai, Code Genius, McAnswers are the best paid / free Code Refactoring tools.
La refonte de code est le processus de restructuration du code informatique existant sans changer son comportement externe. C'est une technique disciplinée visant à améliorer la conception, la structure et la mise en œuvre du code, tout en préservant sa fonctionnalité. Le but de la refonte est de rendre le code plus maintenable, lisible et extensible, ce qui conduit à une efficacité accrue et à une réduction de la complexité dans le processus de développement.
Caractéristiques principales
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Prix
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Mode d'emploi
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Cursor | Discuter avec votre projet | Développer des logiciels plus rapidement dans un éditeur conçu pour la programmation en binôme avec l'IA | |
Codeium | Complétion de code alimentée par l'IA |
individuel Codeium pour les personnes physiques est gratuit à vie et offre une utilisation illimitée de la complétion automatique et de la recherche en langage naturel. Il fournit également des modèles génératifs qui ne sont jamais formés sur vos données, un support via Discord et le chiffrement des données de bout en bout.
| Pour utiliser Codeium, vous pouvez soit installer l'extension Codeium dans votre IDE préféré, soit l'essayer dans l'aire de jeu en ligne gratuite. Une fois installé, Codeium fournit une complétion automatique alimentée par l'IA, une recherche intelligente et une fonction de chat utile qui peut générer du code de base, refactorer du code, suggérer des corrections de bogues et bien plus encore. Il vous suffit de commencer à taper votre code et Codeium vous fournira des suggestions pour vous aider à gagner du temps et à livrer vos produits plus rapidement. |
Tabnine | Certaines des fonctionnalités principales de Tabnine incluent: - La meilleure complétion de code de sa catégorie - Complétion automatique des lignes de code - Suggère la complétion complète des fonctions - Génère des blocs de code basés sur des commentaires en langage naturel - Analyse des fichiers et effectue diverses tâches liées au code - Peut être personnalisé pour correspondre à votre style de codage et aux meilleures pratiques - Fournit une valeur maximale à votre équipe de développement - Fonctionne en mode entièrement isolé pour garantir la sécurité et la confidentialité - Vous donne le contrôle sur votre propriété intellectuelle - Peut être configuré et imposé de manière centralisée dans toute votre organisation | Pour utiliser Tabnine, installez-le simplement et intégrez-le à votre IDE préféré. Une fois intégré, Tabnine fournira des suggestions de complétion de code, générera des blocs de code basés sur des commentaires en langage naturel, analysera les fichiers et effectuera diverses autres tâches liées au code. C'est un assistant IA conscient du contexte qui peut être utilisé pour générer du code, améliorer un code existant et même traduire du code entre des langages de programmation. | |
Continue | Auto-complétion basée sur les tâches | Pour utiliser Continue, vous pouvez télécharger et installer l'extension VS Code à partir du dépôt GitHub. Une fois installé, vous pouvez exploiter ses différentes fonctionnalités. Vous pouvez mettre en évidence des sections de code et demander à Continue des auto-complétions, de la génération de code, du refactoring ou des explications. Vous pouvez également modifier du code en langage naturel en demandant à Continue d'effectuer des refactorings ou d'écrire du nouveau code. De plus, Continue peut générer des fichiers à partir de zéro, en générant automatiquement des scripts Python, des composants React, et plus encore. | |
CodePal | Génération de code à partir de phrases simples alimentée par l'IA | Pour utiliser CodePal, il vous suffit de saisir des mots simples ou des descriptions du code que vous souhaitez générer dans l'entrée texte. Sélectionnez le langage de programmation ou la technologie dans lesquels vous souhaitez générer du code. L'outil alimenté par l'intelligence artificielle générera ensuite du code fonctionnel en fonction de votre saisie. Vous pouvez également utiliser d'autres outils et aides disponibles sur la plateforme pour analyser, examiner, refactoriser et simplifier le code, entre autres tâches. | |
般若AI | Modèles de langage | Utiliser Général AI est très simple. Il suffit de visiter le site officiel, saisir le contenu que vous souhaitez générer ou télécharger une image que vous souhaitez dessiner, puis cliquer sur le bouton Générer ou Dessiner. | |
ProMindGPT - Génération de contenu alimentée par l'IA | ProMindGPT propose les fonctionnalités principales suivantes: 1. Génération de contenu: Générez des tweets, des articles de blog, des publications LinkedIn, des scripts YouTube, des extraits de code, et plus encore. 2. Correction de code: Identifiez et corrigez les erreurs dans les extraits de code, ce qui aide les développeurs à gagner du temps de débogage. 3. Génération de code: Générez du code en fonction du langage de programmation spécifié et des exigences fournies. 4. Économie de temps: Permettez aux utilisateurs de créer rapidement du contenu de qualité en tirant parti de la technologie de l'IA. | Utiliser ProMindGPT est simple. Créez simplement un compte sur le site web et choisissez le type de contenu que vous souhaitez générer. Par exemple, si vous avez besoin d'un tweet, fournissez un contexte ou des mots-clés, et ProMindGPT générera un tweet pour vous. Si vous avez besoin de code, vous pouvez soit corriger du code existant en le collant dans l'éditeur, soit générer un nouveau code en spécifiant le langage de programmation et en fournissant des exigences. L'outil générera le contenu souhaité, que vous pourrez ensuite affiner si nécessaire. | |
Cratecode | Projets captivants avec des cas d'utilisation réels | Pour utiliser Cratecode, inscrivez-vous sur le site web. Une fois connecté, explorez les cours et projets disponibles. Choisissez un projet ou un cours qui vous intéresse et commencez à apprendre. Vous pouvez accéder à l'assistant IA pour obtenir de l'aide pour les requêtes liées à la programmation, l'évaluation du code et des conseils de résolution de problèmes étape par étape. | |
mutable.ai | IA Autocomplete pour une écriture de code plus rapide | Pour utiliser Mutable AI, suivez ces étapes : 1. Inscrivez-vous sur le site web de Mutable AI. 2. Installez l'application GitHub de Mutable AI. 3. Ouvrez votre éditeur de code préféré (par exemple, VS Code, JetBrains). 4. Prototypez votre code à l'aide de l'IA Autocomplete, qui suggère des extraits de code en fonction de votre saisie. 5. Transformez votre prototype en code de qualité professionnelle en un clic à l'aide d'outils alimentés par l'IA pour la refonte, la documentation, l'ajout de types, et plus encore. 6. Utilisez le développement basé sur les instructions pour donner des instructions directement à l'IA pour la modification du code. 7. Générez automatiquement des tests unitaires à l'aide de l'IA et de la méta-programmation. 8. Intégrez Mutable AI dans le flux de travail de votre équipe pour rationaliser le développement de logiciels. | |
Kodezi | Corrige instantanément le code en utilisant l'IA | Pour utiliser Kodezi, il suffit d'incorporer sa technologie d'IA dans votre environnement de codage ou votre IDE. Il fournit des suggestions et des corrections en temps réel à votre code, vous aidant à identifier et à corriger les bugs, à optimiser l'efficacité du code, à traduire le code dans d'autres langues et à générer une documentation du code. Vous pouvez également utiliser KodeziChat, un assistant personnel de codage IA, pour générer du code, poser des questions, rechercher une base de code, et plus encore. |
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Dans le secteur financier, la refonte de code est utilisée pour optimiser les algorithmes d'évaluation des risques et améliorer l'efficacité des systèmes de trading.
Les organisations de santé emploient des techniques de refonte de code pour renforcer la sécurité et la fiabilité des systèmes de dossiers de santé électroniques, garantissant la protection des données des patients et le traitement précis des informations médicales.
Les entreprises de commerce électronique refactorisent leurs bases de code pour améliorer les performances du site web, l'expérience utilisateur et la scalabilité, ce qui se traduit par une satisfaction client accrue et une croissance des revenus.
Les avis des utilisateurs sur la refonte de code sont généralement positifs, de nombreux développeurs louant ses avantages en termes d'amélioration de la qualité du code, de la maintenabilité et de l'efficacité. Certains développeurs notent que la refonte peut être chronophage et exige une planification et une exécution minutieuses pour éviter d'introduire de nouveaux bugs. Cependant, les avantages à long terme de la refonte sont largement reconnus, et elle est considérée comme une pratique cruciale dans le développement logiciel moderne.
Un développeur se retrouve devant une méthode longue et complexe dans le code source et décide de la découper en fonctions plus petites et plus gérables, rendant le code plus facile à comprendre et à maintenir.
Une équipe de développeurs travaille sur la refonte d'un système hérité pour améliorer ses performances et sa scalabilité, en veillant à ce que le système puisse gérer un trafic utilisateur et des besoins de traitement de données croissants.
Pour refactoriser du code, les développeurs suivent généralement ces étapes : 1) Identifier les parties du code nécessitant des améliorations, telles que le code dupliqué, les longues méthodes ou les noms de variables peu clairs. 2) Créer un plan de refonte, en veillant à ce que la fonctionnalité reste inchangée. 3) Effectuer de petits changements incrémentiels dans le code, tester après chaque changement pour s'assurer que le code fonctionne toujours comme prévu. 4) Examiner le code refactorisé pour d'autres améliorations ou optimisations éventuelles. 5) Documenter les modifications apportées pendant le processus de refactoring pour référence future.
Qualité et maintenabilité du code améliorées
Réduction de la dette technique et des coûts de développement futurs
Meilleure lisibilité et compréhension du code pour la collaboration en équipe
Efficacité accrue dans la correction d'erreurs et la mise en place de fonctionnalités
Meilleure adaptabilité aux exigences et technologies changeantes